本書主要包括以下內(nèi)容: 1. 針對鏈接數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)特點, 將數(shù)據(jù)的邏輯結(jié)構(gòu)抽象成模塊化本體庫, 給出了本體模塊知識完整性的概念, 并證明了知識完整性的相關(guān)性質(zhì)。在此基礎(chǔ)上, 提出了針對模塊化語義數(shù)據(jù)的保守擴充集成算法, 分析并驗證了算法的可行性和正確性。2. 以RDF三元組為研究對象, 研究了結(jié)構(gòu)化語義數(shù)據(jù)源的語義擴展問題。通過分析三元組中二元謂詞的語義屬性, 提出了一種基于語義標注和推理的語義擴展模式。在已有針對單獨謂詞語義屬性的推理規(guī)則基礎(chǔ)上, 給出了不同謂詞間的推理規(guī)則, 從而對結(jié)構(gòu)化語義數(shù)據(jù)進行更為有效的語義擴展。3. 為了在語義數(shù)據(jù)檢索過程中有效地返回信息, 針對SPARQL查詢語言, 根據(jù)變量位置和謂詞方向的不同, 對查詢進行不同形式的擴展。在不改變語義數(shù)據(jù)源現(xiàn)有知識結(jié)構(gòu)和規(guī)模的前提下, 實現(xiàn)了針對具體查詢的動態(tài)語義推理。4. 針對語義數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)度計算問題進行探索。通過設(shè)計特征選擇和過濾算法, 構(gòu)建一個較低維的特征向量空間, 并以此為基礎(chǔ)提出一種基于Wikipedia分類體系的語義數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)度計算方法。