本書介紹在工業(yè)、科研等領域常用傳感器的工作原理、特性參數(shù)、調理電路、綜合應用等知識,對測量技術的基本概念、測試數(shù)據(jù)處理、抗干擾技術、電磁兼容原理、現(xiàn)代測試技術以及虛擬儀器在檢測技術中的應用等也做了介紹。本書除
《工業(yè)機器人實操及應用》根據(jù)南大機器人系統(tǒng),按照項目式教學方式進行教學內容安排與整合。項目以實際工程案例為主,分解為若干任務,由任務驅動,體現(xiàn)了理論與實踐一體的教學原則。大部分項目最后輔以趣味性或綜合性環(huán)節(jié)作為拓展練習,以提高學習者的學習興趣和參與度,培養(yǎng)其發(fā)散思維。全書共分八個項目,分別為認識工業(yè)機器人、工業(yè)機器人基
本書系統(tǒng)、全面地介紹了大數(shù)據(jù)技術的基礎知識,期望學生通過對本書的學習和實踐了解大數(shù)據(jù)技術的概貌,掌握Hadoop生態(tài)圈大數(shù)據(jù)技術中*為基礎和關鍵的知識。主要內容包括大數(shù)據(jù)概述、大數(shù)據(jù)軟件技術基礎、大數(shù)據(jù)存儲技術、MapReduce分布式編程、數(shù)據(jù)采集與預處理、數(shù)據(jù)倉庫與聯(lián)機分析技術、數(shù)據(jù)挖掘與分析技術、Spark分布式
大數(shù)據(jù)技術是一個面向實際應用的技術。從大數(shù)據(jù)中獲取有價值信息是大數(shù)據(jù)技術的精髓。本書詳細介紹了數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術的主要內容,全書分為15章,主要包括數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術概述、數(shù)據(jù)處理與存儲、數(shù)據(jù)抽取技術、數(shù)據(jù)清洗技術、數(shù)據(jù)轉換技術、大數(shù)據(jù)約簡技術、數(shù)據(jù)集成技術、數(shù)據(jù)分析技術、數(shù)據(jù)挖掘技術、分析結果解釋、大數(shù)據(jù)機器學習
在大數(shù)據(jù)時代的背景下,商業(yè)分析能力顯得尤為重要,具有商業(yè)分析能力的人才供不應求。不同于其他經典的統(tǒng)計學教科書,本書是一本非常實用的數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)指導手冊。 本書的靈感來源于狗熊會人才計劃,全書框架也沿用人才計劃,以一系列TASK的形式構建。全書涵蓋數(shù)據(jù)分析的選題與背景、數(shù)據(jù)的獲取與描述、模型的建立、表達與溝通
本書以FANUC機器人為對象,介紹工業(yè)機器人離線編程與仿真的基本知識、軟件操作、模擬仿真和離線程序設計。全書共分3篇7個項目,主要內容包括初識離線編程仿真軟件、創(chuàng)建仿真機器人工作站、離線示教編程與程序修正、基礎搬運的離線仿真、分揀搬運的離線仿真、軌跡繪制與軌跡自動規(guī)劃的編程、基于機器人-變位機系統(tǒng)的焊接作業(yè)編程。
本書系統(tǒng)講解了目前大數(shù)據(jù)開發(fā)領域的主流技術與實用技能,尤其側重于對Hadoop生態(tài)系統(tǒng)的講解,包括Hadoop框架的運作流程、執(zhí)行原理及數(shù)據(jù)工具等內容。 全書共分12章,分別對大數(shù)據(jù)概論、Hadoop集群環(huán)境搭建以及HDFS、MapReduce、ZooKeeper、HBase、Hive、Storm、Sqoop、Kafk
本書主要內容包括:第1章初識Hadoop、第2章Hadoop基礎、第3章Hadoop開發(fā)環(huán)境配置與搭建、第4章Hadoop分布式文件系統(tǒng)(HDFS)、第5章資源管理器(Yarn)、第6章MapReduce基礎程序設計、第7章MapReduce程序設計、第8章分布式數(shù)據(jù)庫HBase、第9章分布式數(shù)據(jù)倉庫Hive、第10章
本書以FANUC機器人為對象,系統(tǒng)介紹了工業(yè)機器人程序設計的相關知識。全書共分八個項目,主要包括工業(yè)機器人概述、基本操作、典型工作站的編程實例等內容,將知識點和技能點融入典型工作站的項目實施中,以滿足工學結合、項目引導、教學一體化的教學需求。
本書介紹工業(yè)機器人系統(tǒng)集成的設計方法,分走進系統(tǒng)集成、系統(tǒng)集成要求分析、機械系統(tǒng)模塊設計、工件檢測模塊設計、控制系統(tǒng)模塊設計以及系統(tǒng)功能集成開發(fā)六個學習項目,每一單元有各自的任務設計和相關知識介紹,介紹后又都以搬運工作站為案例進行具體分析,*后又增加了一個拓展項目——焊接機器人系統(tǒng)集成設計實踐,是對前六個項目知識的鞏固