本書(shū)的主旨是介紹如何結(jié)合Python3語(yǔ)言進(jìn)行各類(lèi)結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的采集、預(yù)處理和存儲(chǔ)，涉及統(tǒng)計(jì)概率、數(shù)據(jù)格式與編碼、網(wǎng)頁(yè)開(kāi)發(fā)、自然語(yǔ)言處理、數(shù)據(jù)科學(xué)等不同領(lǐng)域的內(nèi)容。全書(shū)共分為11章，包括數(shù)據(jù)科學(xué)概述、Python基礎(chǔ)、統(tǒng)計(jì)與概率基礎(chǔ)、文件讀寫(xiě)與操作、數(shù)據(jù)可視化、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)爬取等多個(gè)主題。內(nèi)容覆蓋本地文件、網(wǎng)頁(yè)數(shù)據(jù)

本書(shū)在跟蹤無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)和物聯(lián)網(wǎng)通信技術(shù)發(fā)展與應(yīng)用的基礎(chǔ)上，根據(jù)學(xué)科、專(zhuān)業(yè)一體化建設(shè)和教學(xué)需要，結(jié)合在相關(guān)領(lǐng)域方向的研究與應(yīng)用實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，深入分析無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)和物聯(lián)網(wǎng)通信技術(shù)的基本原理及應(yīng)用技術(shù)。本書(shū)共7章，主要介紹無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)的基本概念與體系結(jié)構(gòu)、無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)支撐技術(shù)、無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)無(wú)線(xiàn)通信技術(shù)、

數(shù)據(jù)治理是一門(mén)實(shí)踐中的學(xué)問(wèn)。本書(shū)輕理論、重實(shí)踐，是一份實(shí)用的數(shù)據(jù)治理指南，涉及數(shù)據(jù)治理組織、管理制度、流程規(guī)范、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、元數(shù)據(jù)管理、主數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)安全與隱私等主題。全書(shū)共分為3篇，第一篇包含第1章和第2章，介紹數(shù)據(jù)治理的理論與方法；第二篇包含第3章至第6章，介紹數(shù)據(jù)治理的平臺(tái)建設(shè)與工具；第三篇包含

本書(shū)從實(shí)用角度出發(fā)，圍繞Linux操作系統(tǒng)和Hadoop集群部署，從虛擬機(jī)安裝入手，結(jié)合典型項(xiàng)目和案例，較為全面地介紹了大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)技術(shù)平臺(tái)Hadoop及其生態(tài)系統(tǒng)的相關(guān)知識(shí)。主要內(nèi)容包括大數(shù)據(jù)技術(shù)中的Hadoop集群部署、HDFS、MapReduce、Hive、HBase和Sqoop等。全書(shū)所有知識(shí)點(diǎn)都結(jié)合具體的編程示

本書(shū)是“高等院校智能制造人才培養(yǎng)系列教材”之一，面向智能制造相關(guān)專(zhuān)業(yè)。本書(shū)分為3篇，共12章，包括基礎(chǔ)篇（緒論、傳感器的特性及標(biāo)定、電阻式傳感器、電感式傳感器、電容式傳感器、壓電式傳感器、磁電式傳感器、光電式傳感器、熱電式傳感器）、工業(yè)機(jī)器人篇（工業(yè)機(jī)器人中的傳感器）及先進(jìn)技術(shù)篇（無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)、多傳感器信息融合技術(shù)）

本書(shū)重點(diǎn)介紹大數(shù)據(jù)計(jì)算分析主要算法及主流計(jì)算框架，強(qiáng)調(diào)“理實(shí)一體”的教學(xué)模式和方法。在講解各種計(jì)算分析技術(shù)的同時(shí)，本書(shū)對(duì)于核心技術(shù)都配以相應(yīng)的實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目/案例，真正訓(xùn)練學(xué)生解決大數(shù)據(jù)問(wèn)題的實(shí)踐能力。本書(shū)內(nèi)容包括：大數(shù)據(jù)計(jì)算分析技術(shù)概述、大數(shù)據(jù)計(jì)算分析常用算法及場(chǎng)景、大數(shù)據(jù)離線(xiàn)計(jì)算分析技術(shù)、大數(shù)據(jù)流式計(jì)算分析技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)

"本教材分為理論篇和實(shí)踐篇。理論篇主要的內(nèi)容為工業(yè)網(wǎng)絡(luò)概述、通信基礎(chǔ)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)。理論篇主要介紹工業(yè)網(wǎng)絡(luò)概念、計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)概念和發(fā)展、常見(jiàn)的工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)；通信概念和通信技術(shù)的基礎(chǔ)知識(shí)；計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的概念和組建基礎(chǔ)知識(shí)。實(shí)踐篇包括5個(gè)項(xiàng)目?jī)?nèi)容，項(xiàng)目一串行通信應(yīng)用；項(xiàng)目二PROFIBUS基礎(chǔ)與組網(wǎng)應(yīng)用；項(xiàng)目三工業(yè)以太網(wǎng)組網(wǎng)

"《工業(yè)機(jī)器人系統(tǒng)集成》是針對(duì)工業(yè)機(jī)器人技術(shù)職業(yè)典型工作任務(wù)學(xué)習(xí)領(lǐng)域課程開(kāi)發(fā)的活頁(yè)式教材，是一本強(qiáng)調(diào)學(xué)生主動(dòng)學(xué)習(xí)和有效學(xué)習(xí)的新教材。它的特點(diǎn)是在學(xué)習(xí)與工作一體化的情境下，引領(lǐng)學(xué)生完成""工業(yè)機(jī)器人集成的設(shè)計(jì)、安裝與調(diào)試""這一職業(yè)典型工作任務(wù)，經(jīng)歷完整的學(xué)習(xí)與工作過(guò)程，在培養(yǎng)專(zhuān)業(yè)能力的同時(shí)，促進(jìn)其關(guān)鍵能力和提高綜合素質(zhì)

本書(shū)依托一個(gè)大數(shù)據(jù)綜合項(xiàng)目—電影市場(chǎng)的預(yù)測(cè)，按照大數(shù)據(jù)技術(shù)在該項(xiàng)目開(kāi)發(fā)中的應(yīng)用過(guò)程，將本書(shū)內(nèi)容分為10個(gè)工作任務(wù)，包括初識(shí)Hadoop、搭建Hadoop集群、數(shù)據(jù)上傳、配置Hadoop高可用、數(shù)據(jù)清洗、使用MapReduce統(tǒng)計(jì)電影上映情況與排序、數(shù)據(jù)建倉(cāng)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)遷移和數(shù)據(jù)可視化。書(shū)中的具體工作任務(wù)有助于讀者綜

"本書(shū)從實(shí)用的角度出發(fā)，以工程實(shí)際應(yīng)用為背景，介紹現(xiàn)代測(cè)控系統(tǒng)與信息融合技術(shù)的基本特征、常用方法及典型工程應(yīng)用。本書(shū)共包含7章，分別介紹現(xiàn)代檢測(cè)技術(shù)的基本特征及實(shí)現(xiàn)方法，現(xiàn)代測(cè)控系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)及典型測(cè)控系統(tǒng)，現(xiàn)代傳感器的特性、常用信號(hào)處理技術(shù)、傳感器接口技術(shù)和通信協(xié)儀及典型應(yīng)用，多傳感器信息融合的基本原理、典型算法及典