本書(shū)共五章，第一章主要介紹了行列式的基本概念、性質(zhì)、計(jì)算和應(yīng)用。第二章介紹了矩陣的概念及運(yùn)算、分塊矩陣、逆矩陣、矩陣的初等變換、矩陣的秩等基礎(chǔ)知識(shí)。第三章討論了消元法解線性方程組、n維向量的線性關(guān)系、向量組的秩、線性方程組解的結(jié)構(gòu)，并在此基礎(chǔ)上，介紹了線性方程組在經(jīng)濟(jì)模型中的應(yīng)用——投入產(chǎn)出數(shù)學(xué)模型。第四章在介紹了方陣

本書(shū)共七章,分別介紹了n階行列式、矩陣、n維向量與向量空間、線性方程組、矩陣的特征值與二次型、線性空間與線性變換、應(yīng)用數(shù)學(xué)模型。每章后均有小結(jié),并除第七章外均配有大量的習(xí)題,書(shū)后附有參考答案和多年考研真題。本書(shū)仍保持了第1版結(jié)構(gòu)嚴(yán)謹(jǐn)、邏輯清晰、敘述詳細(xì)、通俗易懂、例題典型、習(xí)題豐富、便于自學(xué)等優(yōu)點(diǎn)。

線性代數(shù)是數(shù)學(xué)的一個(gè)分支，它的研究對(duì)象是向量，向量空間（或稱線性空間），線性變換和有限維的線性方程組。向量空間是現(xiàn)代數(shù)學(xué)的一個(gè)重要課題；因而，線性代數(shù)被廣泛地應(yīng)用于抽象代數(shù)和泛函分析中；通過(guò)解析幾何，線性代數(shù)得以被具體表示。線性代數(shù)的理論已被泛化為算子理論。由于科學(xué)研究中的非線性模型通�？梢员唤�似為線性模型，使得線性代

數(shù)論是研究整數(shù)性質(zhì)的一個(gè)重要數(shù)學(xué)分支。本書(shū)向讀者介紹了整數(shù)的整除理論、同余理論、不定方程和原根、指標(biāo)與數(shù)論函數(shù)等的基礎(chǔ)知識(shí)和常用方法。本書(shū)主要分為5章，為方便中學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)論，每章均配備了初等而有趣的應(yīng)用問(wèn)題，即中學(xué)數(shù)學(xué)競(jìng)賽中的數(shù)論題目。本書(shū)既可作為高等院校數(shù)學(xué)專(zhuān)業(yè)的教學(xué)用書(shū)，也可作為對(duì)初等數(shù)論感興趣人員的參考用書(shū)。

本書(shū)從算法框架入手，建立系列非負(fù)矩陣分解模型的抽象數(shù)學(xué)模型，即非負(fù)塊配準(zhǔn)模型，從統(tǒng)一的角度分析現(xiàn)有的非負(fù)矩陣分解模型，并用以開(kāi)發(fā)新的非負(fù)矩陣分解模型。根據(jù)非負(fù)塊配準(zhǔn)模型的分析，本書(shū)提出非負(fù)判別局部塊配準(zhǔn)模型，克服了經(jīng)典非負(fù)矩陣分解模型的缺點(diǎn)，提高了非負(fù)矩陣分解模型的分類(lèi)性能。為了克服經(jīng)典非負(fù)矩陣分解的優(yōu)化算法收斂速度慢

本書(shū)是根據(jù)清華大學(xué)出版社與中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)共同規(guī)劃的“21世紀(jì)大學(xué)本科計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)系列教材”《離散數(shù)學(xué)（第4版）》(主教材)以及電子教案編寫(xiě)的配套教學(xué)指導(dǎo)用書(shū).全書(shū)分為14章，每章包含內(nèi)容提要、習(xí)題、習(xí)題解答與分析三部分.內(nèi)容提要總結(jié)了本章的主要定義、定理、公式、重要的結(jié)果等；習(xí)題部分包含了與上述內(nèi)容配套的數(shù)十道題；習(xí)題解

猶豫模糊集是目前管理科學(xué)和系統(tǒng)工程等領(lǐng)域嶄新的研究方向。在需要決策者參與的管理決策中，決策者的判斷和偏好信息是決策的基礎(chǔ)，決策者對(duì)備選方案的熟悉程度以及屬性之間內(nèi)在的優(yōu)先級(jí)關(guān)系都會(huì)對(duì)決策結(jié)果產(chǎn)生重要的影響。因此，本書(shū)對(duì)基于猶豫模糊信息的多指標(biāo)評(píng)價(jià)問(wèn)題進(jìn)行系統(tǒng)的研究和探索，主要包括：考慮可信度與優(yōu)先級(jí)的猶豫模糊信息集成算

本書(shū)根據(jù)應(yīng)用型本科“線性代數(shù)”課程教學(xué)基本要求進(jìn)行編寫(xiě)，內(nèi)容包括行列式、矩陣及其運(yùn)算、矩陣的初等變換與線性方程組、向量組的線性相關(guān)性、相似矩陣及二次型、線性空間與線性變換等，各章均配有相當(dāng)數(shù)量的習(xí)題，書(shū)末附有部分習(xí)題參考答案。本書(shū)在編寫(xiě)過(guò)程中注重?cái)?shù)學(xué)思想的滲透，重視數(shù)學(xué)概念產(chǎn)生背景的分析，引進(jìn)概念盡量結(jié)合實(shí)際，由直觀到

本書(shū)主要內(nèi)容包括：行列式、矩陣及其運(yùn)算、線性方程組、特征值與特征向量和二次型共5章。全書(shū)結(jié)構(gòu)嚴(yán)謹(jǐn)，內(nèi)容豐富，例題詳盡，例題的安排由淺入深。教材結(jié)合知識(shí)點(diǎn)引入了若干課程思政案例及古今中國(guó)數(shù)學(xué)家及其成果介紹，每章后的習(xí)題都特別安排了近年考研真題，并引入了數(shù)學(xué)建模案例和機(jī)算實(shí)驗(yàn)，突出數(shù)學(xué)能力的培養(yǎng)。每節(jié)后配備了一定數(shù)量的習(xí)題

本書(shū)系統(tǒng)介紹了群、環(huán)、域的基本概念與初步性質(zhì)，以及近世代數(shù)方法在編碼、密碼中的一些應(yīng)用。全書(shū)共分四章，第一章講述群的基本概念與性質(zhì)，除了通常的群、子群、正規(guī)子群及群同態(tài)的基本定理外，還介紹了群的應(yīng)用。第二章講述環(huán)、子環(huán)、理想與商環(huán)的基本概念與性質(zhì)，還介紹了環(huán)的一些應(yīng)用。第三章講述整環(huán)中的因子分子分解。第四章討論了域的擴(kuò)