《ElasticStack應(yīng)用寶典》而系統(tǒng)地介紹了ElasticStack應(yīng)用與開(kāi)發(fā)。ElasticStack由一組處理和分析全文數(shù)據(jù)的組件構(gòu)成，在日志、監(jiān)控等領(lǐng)域中都有著廣泛應(yīng)用。本書(shū)在分析了ElasticStack體系結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)之上，對(duì)ElasticStack中的Elasticsearch、Logstash、Kib

機(jī)械工業(yè)出版社本書(shū)詳細(xì)地介紹了機(jī)器人的特點(diǎn)、機(jī)器人的運(yùn)動(dòng)學(xué)和動(dòng)力學(xué)知識(shí)、機(jī)器人的控制、機(jī)器人常用的傳感器、機(jī)器人視覺(jué)、機(jī)器人關(guān)節(jié)軌跡的生成、機(jī)器人編程方法、機(jī)器人焊接應(yīng)用等內(nèi)容。本書(shū)內(nèi)容精練，由淺入深。書(shū)中的公式只有小部分是需要讀者理解記憶的，這在機(jī)器人運(yùn)動(dòng)學(xué)和動(dòng)力學(xué)部分尤為明顯。在控制部分，介紹了以機(jī)器人關(guān)節(jié)為對(duì)象建

本書(shū)在編寫(xiě)過(guò)程中，首先收集了全世界380多所院校的數(shù)據(jù)科學(xué)和大數(shù)據(jù)相關(guān)的人才培養(yǎng)方案，然后使用非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)分析技術(shù)挖掘出編程類課程的主要內(nèi)容，進(jìn)而形成本書(shū)的主要雛形。筆者在其編寫(xiě)的《Python數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)》（第1版和第2版）的基礎(chǔ)上對(duì)雛形進(jìn)行了完善。本書(shū)針對(duì)數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域中編程類課程教學(xué)過(guò)程中的突出問(wèn)題進(jìn)行了仔細(xì)斟酌和調(diào)

本書(shū)系統(tǒng)地介紹了由作者提出的非線性系統(tǒng)的信息融合估計(jì)新方法、新理論及應(yīng)用。本書(shū)主要介紹了幾種非線性系統(tǒng)的估計(jì)方法，并從優(yōu)缺點(diǎn)、適用范圍、算法精度、復(fù)雜度等方面進(jìn)行性能分析。為了提高單個(gè)傳感器的估計(jì)精度，提出了非線性系統(tǒng)的多傳感器信息融合方法——加權(quán)觀測(cè)融合方法，該方法有效地解決了非線性系統(tǒng)的融合問(wèn)題。

本書(shū)是學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)的入門(mén)教材，深入淺出地介紹了什么是大數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)的價(jià)值及應(yīng)用、大數(shù)據(jù)的架構(gòu)、大數(shù)據(jù)的采集及預(yù)處理、大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)可視化等，為學(xué)生提供在實(shí)踐中解決大數(shù)據(jù)相關(guān)問(wèn)題的思路和方法。本書(shū)貫徹理論精簡(jiǎn)的原則，注重科普性，突出實(shí)用性，可作為職業(yè)院校相關(guān)專業(yè)的選修課教材，也可供大數(shù)據(jù)技術(shù)初學(xué)者及有

本書(shū)是介紹大數(shù)據(jù)智能、人工智能技術(shù)的科普書(shū)籍，旨在讓更多人了解和學(xué)習(xí)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的人工智能技術(shù)——自然語(yǔ)言處理技術(shù)，讓大數(shù)據(jù)智能技術(shù)更好地為我們服務(wù)。全書(shū)包括大數(shù)據(jù)智能基礎(chǔ)、技術(shù)和應(yīng)用三部分，共14章�；�礎(chǔ)部分有3章：第1章以深度學(xué)習(xí)為例介紹大數(shù)據(jù)智能的計(jì)算框架；第2章以知識(shí)圖譜為例介紹大數(shù)據(jù)智能的知識(shí)庫(kù)；第3章介紹大數(shù)

系統(tǒng)介紹分散控制系統(tǒng)（DCS）和現(xiàn)場(chǎng)總線控制系統(tǒng)（FCS）的應(yīng)用及工程設(shè)計(jì)

掌握數(shù)據(jù)可視化技術(shù)是未來(lái)工作和學(xué)習(xí)的必備能力，是展示理念和成果的重要手段。閱讀并完成本書(shū)的實(shí)踐，你將快速地學(xué)會(huì)數(shù)據(jù)獲取、清洗、分析、可視化及發(fā)布的完整流程。本書(shū)以豐富的實(shí)踐案例解析數(shù)據(jù)可視化的制作理念和具體方法，緊密?chē)�繞當(dāng)前數(shù)據(jù)可視化領(lǐng)域的實(shí)際需求，全面介紹數(shù)據(jù)可視化的概念和技巧。本書(shū)包含基礎(chǔ)知識(shí)、數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)清洗、

《組態(tài)控制技術(shù)》從實(shí)際應(yīng)用出發(fā)，通過(guò)典型實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目系統(tǒng)地介紹了組態(tài)軟件MCGS的設(shè)計(jì)方法及其監(jiān)控應(yīng)用技術(shù)。全書(shū)分為三篇，基礎(chǔ)應(yīng)用篇包括組態(tài)軟件概述、組態(tài)軟件MCGS設(shè)計(jì)基礎(chǔ)和初級(jí)應(yīng)用實(shí)訓(xùn)；高級(jí)應(yīng)用篇包括組態(tài)軟件MCGS的高級(jí)設(shè)計(jì)技術(shù)和高級(jí)應(yīng)用實(shí)訓(xùn)；監(jiān)控應(yīng)用篇采用組態(tài)軟件MCGS實(shí)現(xiàn)多個(gè)監(jiān)控設(shè)備（包括三菱PLC、西門(mén)子PL

大數(shù)據(jù)（bigdata）或稱巨量資料，是指所涉及的資料量規(guī)模巨大到無(wú)法透過(guò)目前主流軟件工具，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策更積極目的的資訊。本書(shū)分為上下兩篇，上篇為基礎(chǔ)技術(shù)篇，包括大數(shù)據(jù)概述、大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)、大數(shù)據(jù)常用算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等；下篇為行業(yè)應(yīng)用篇，包括大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈、大數(shù)據(jù)+工業(yè)行業(yè)分