全書共6章，內(nèi)容包括隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)知識、參數(shù)估計(jì)、概率模型.除最后一章外，每章都附有習(xí)題以及數(shù)學(xué)家介紹.本書的最后一章為概率模型，介紹概率方法的應(yīng)用，幫助讀者更好地理解概率論的思想和方法，進(jìn)一步提升讀者的數(shù)學(xué)建模能力，同時增強(qiáng)讀者學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)的興趣.書后附有習(xí)題參考答案

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本書是應(yīng)用數(shù)學(xué)與計(jì)算數(shù)學(xué)中有關(guān)曲面及多元函數(shù)插值、逼近、擬合的入門書籍,從多種物理背景、原理出發(fā),導(dǎo)出相應(yīng)的散亂數(shù)據(jù)擬合的數(shù)學(xué)模型及計(jì)算方法,進(jìn)而逐個進(jìn)行深入的理論分析。書中介紹了多元散亂數(shù)據(jù)擬合的一般方法,包括多元散亂數(shù)據(jù)多項(xiàng)式插值、基于三角剖分的插值方法、Boole和與Coons曲面、Sibson方法或自然鄰近法、

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本書首先介紹MATLAB語言程序設(shè)計(jì)的基本內(nèi)容，在此基礎(chǔ)上系統(tǒng)介紹各個應(yīng)用數(shù)學(xué)領(lǐng)域的問題求解，如基于MATLAB的微積分問題、線性代數(shù)問題、積分變換與復(fù)變函數(shù)問題、非線性方程與**化問題、常微分方程與偏微分方程問題、數(shù)據(jù)插值與函數(shù)逼近問題、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)問題的解析解和數(shù)值解方法等；還介紹了較新的非傳統(tǒng)方法，如模糊邏輯

數(shù)學(xué)是研究科學(xué)的基礎(chǔ)工具，書名所述學(xué)科的一些題目有其深刻的數(shù)學(xué)原理.但課本未有詳盡清晰的論證，或根本不作論證.本書將作詳盡清晰的論證，以供有關(guān)專家、教師、學(xué)生參考.

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