本書共分為9部分,主要包括:緒論、城市交通場站及樞紐規(guī)劃基礎(chǔ)理論、城市交通場站與樞紐設(shè)計基礎(chǔ)理論、城市常規(guī)公共交通場站與樞紐設(shè)計、軌道交通場站與樞紐設(shè)計、城市綜合交通樞紐設(shè)計、綜合交通樞紐地區(qū)疏解道路設(shè)計、城市交通場站與樞紐內(nèi)部交通標(biāo)志系統(tǒng)設(shè)計、交通樞紐地區(qū)土地利用規(guī)劃。
中國石油天然氣集團有限公司質(zhì)量安全環(huán)保部在HSE培訓(xùn)工作中引入了HSE培訓(xùn)矩陣這一工具。為了給基層管理人員和崗位操作人員在編制矩陣、開發(fā)課件、實施培訓(xùn)等關(guān)鍵環(huán)節(jié)提供可借鑒的方法技巧和實際內(nèi)容,《加油站HSE培訓(xùn)矩陣編制與應(yīng)用手冊》,希望通過該書的學(xué)習(xí),培訓(xùn)者在實施培訓(xùn)過程中有據(jù)可依,能按照培訓(xùn)對象的實際需求開展針對性的
重構(gòu)“人、車、生活”生態(tài)圈:非油業(yè)務(wù)從0到1的商業(yè)邏輯
《圖像識別及嵌入式技術(shù)在智能交通系統(tǒng)中的應(yīng)用研究》利用圖像識別與嵌入式技術(shù)在智能交通系統(tǒng)中涉及的部分領(lǐng)域作了以下幾方面的工作:①在智能泊車方面提出了基于攝像機標(biāo)定模型的智能泊車系統(tǒng)算法,使泊車預(yù)測軌跡計算的精度及實時性得到了顯著改善;②在車牌識別方面提出了一種改進的自適應(yīng)多級中值濾波器算法,對圖像進行去噪處理、基于So
本書以大樣本數(shù)據(jù)的實證為基礎(chǔ),圍繞城市道路網(wǎng)的模式識別與分析,提出了一些新理論與新方法。主要內(nèi)容包括:從不同學(xué)科視角介紹了道路網(wǎng)中的模式;提出了網(wǎng)格模式識別的機器學(xué)習(xí)方法;對度相關(guān)性進行了深入研究,并提出了拓?fù)浞治龅某叨刃?yīng)問題;提出了網(wǎng)絡(luò)景觀的概念,引入景觀指數(shù)分析法對元胞模式進行了分析;對網(wǎng)絡(luò)空間現(xiàn)象的同位模式進行
本書提出了提升公路連續(xù)長陡下坡路段安全通行能力專項行動的總體要求、實施步驟、提升方案、施工與驗收、總結(jié)與評估等內(nèi)容,并給出了綜合處治案例。
本書介紹了道路貨物運輸站場安全生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)化評價辦法。書中包括了《道路貨物運輸站場安全生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)化評價實施細(xì)則》《道路貨物運輸站場安全生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)化評價扣分表》兩章內(nèi)容。
本書圍繞“互聯(lián)網(wǎng)+”的背景下交通一卡通行業(yè)產(chǎn)品、技術(shù)、服務(wù)、業(yè)務(wù)的創(chuàng)新與應(yīng)用,介紹了行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、產(chǎn)品的發(fā)展方向、業(yè)務(wù)體系的架構(gòu)、技術(shù)體系的發(fā)展、服務(wù)體系的設(shè)計以及“互聯(lián)網(wǎng)+”交通一卡通的創(chuàng)新理念,并對未來交通一卡通的發(fā)展趨勢進行了展望。
《城市出租車合乘關(guān)鍵技術(shù)與應(yīng)用》分析了城市出租車合乘的現(xiàn)狀及存在的問題、城市出租車與乘客的出行特征,以及出租車合乘的影響因素,構(gòu)建了城市出租車合乘概率和合乘等待時間模型,推演出城市出租車合乘“三階段”算法,即出租車聚類算法、出租車匹配算法和合乘出租車路徑規(guī)劃算法;構(gòu)建了合乘收益趨勢預(yù)測和城市不同區(qū)域合乘可行性評價模型,
《基于人工智能的行人流模擬與仿真》探討基于元胞自動機、增強學(xué)習(xí)和智能計算等人工智能方法在行人建模與仿真方面的應(yīng)用!痘谌斯ぶ悄艿男腥肆髂M與仿真》共5章,第1章系統(tǒng)討論行人行為建模和行人仿真;第2章和第3章討論基于元胞自動機理論的行人流仿真,分別討論交織區(qū)行人流和大型商場行人疏散的問題;第4章討論基于增強學(xué)習(xí)的行人流