本書基于全國(guó)信息安全標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì)大數(shù)據(jù)安全標(biāo)準(zhǔn)特別工作組的工作，是一本關(guān)于數(shù)智安全與標(biāo)準(zhǔn)化的專業(yè)教材，旨在使讀者在學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)、人工智能等數(shù)智技術(shù)與應(yīng)用的同時(shí)，了解數(shù)智技術(shù)和應(yīng)用的前沿以及相應(yīng)的安全問題，理解數(shù)智安全與業(yè)務(wù)拓展和技術(shù)發(fā)展的伴生特性，掌握數(shù)智安全和標(biāo)準(zhǔn)化的基本知識(shí)，建立未來數(shù)智化所必須的安全發(fā)展意識(shí)、安

本書對(duì)數(shù)據(jù)挖掘的基本算法進(jìn)行了系統(tǒng)介紹，不僅介紹了每種算法的基本原理，而且配有大量例題以及源代碼，并對(duì)源代碼進(jìn)行了分析。這種理論與實(shí)踐相結(jié)合的方式有助于讀者較好地理解和掌握抽象的數(shù)據(jù)挖掘算法。全書共11章，內(nèi)容涵蓋了數(shù)據(jù)預(yù)處理、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法、分類算法和聚類算法，具體章節(jié)包括緒論、數(shù)據(jù)預(yù)處理、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、決策樹分類

無線傳感器網(wǎng)絡(luò)是物聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)關(guān)鍵性技術(shù)。智慧城市、電網(wǎng)、軍事等重要物聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景均依賴無線傳感器網(wǎng)絡(luò)以支撐其大規(guī)模感知、協(xié)同等應(yīng)用。時(shí)間同步是無線傳感器網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一時(shí)間基準(zhǔn)進(jìn)而支撐大規(guī)模應(yīng)用的基石。受限于有限的計(jì)算和電池資源，無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的時(shí)間同步需在保證高時(shí)間同步精度的同時(shí)，實(shí)現(xiàn)低能耗和低計(jì)算復(fù)雜度。本書圍繞無線傳感器

本書研究動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中的資源智能調(diào)度方法，圍繞四個(gè)問題展開研究工作，提出了有效調(diào)度網(wǎng)絡(luò)資源的方法�，F(xiàn)代經(jīng)濟(jì)社會(huì)正處于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、企業(yè)生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)、物流配送網(wǎng)絡(luò)、供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)等擁有網(wǎng)絡(luò)狀拓?fù)涞沫h(huán)境。在此動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)資源、服務(wù)資源等多樣化資源的智能調(diào)度和管理，對(duì)網(wǎng)絡(luò)所支撐的業(yè)務(wù)的性能具有重要意義。

基于SPSS大數(shù)據(jù)輔助科學(xué)決策方法與實(shí)踐

本書系統(tǒng)地介紹了廣義機(jī)器人系統(tǒng)的幾種先進(jìn)控制方法，是著者科研團(tuán)隊(duì)（包括國(guó)內(nèi)外同行）近年來從事科研工作的**成果。本書分別以懸架、輪式移動(dòng)機(jī)器人、單擺等廣義機(jī)器人系統(tǒng)為例，闡述了基于高增益觀測(cè)器的輸出反饋控制器的設(shè)計(jì)方法、理論和仿真實(shí)驗(yàn)。本書共8章，介紹了控制器設(shè)計(jì)方法的研究背景、存在的問題，并介紹了廣義機(jī)器人系統(tǒng)

本書是一本基于機(jī)器人平臺(tái)的實(shí)踐類教程，重點(diǎn)瞄準(zhǔn)人工智能技術(shù)在機(jī)器人中的應(yīng)用開發(fā)。本書以樹莓派智能車為載體，從智能車的組成入手，幫助讀者熟悉智能車軟硬件資源，然后一步步引導(dǎo)讀者搭建TensorFlow的開發(fā)框架，結(jié)合視頻傳輸實(shí)現(xiàn)機(jī)器視覺，再結(jié)合語音輸入及手機(jī)APP實(shí)現(xiàn)語音識(shí)別，并介紹了腦機(jī)接口方面的簡(jiǎn)單應(yīng)用。在此基礎(chǔ)上，

本書以Dobot魔術(shù)師機(jī)器人和DashGOD1智能移動(dòng)平臺(tái)作為機(jī)器人硬件平臺(tái)，以ROS作為機(jī)器人軟件操作系統(tǒng)，以百度大腦AI開放平臺(tái)提供的開發(fā)資源作為機(jī)器人AI功能支撐，設(shè)計(jì)了碼垛機(jī)器人、聲控分揀機(jī)器人、激光雷達(dá)自主導(dǎo)航機(jī)器人、視覺循碼移動(dòng)機(jī)器人和視覺追蹤移動(dòng)機(jī)器人共5個(gè)智能機(jī)器人創(chuàng)新項(xiàng)目，實(shí)現(xiàn)了“國(guó)產(chǎn)機(jī)器人平臺(tái)+國(guó)產(chǎn)

本書主要介紹惡意流量的欺詐手段和對(duì)抗技術(shù)，分為5個(gè)部分，共12章：先講解流量安全基礎(chǔ)；再基于流量風(fēng)險(xiǎn)洞察，講解典型流量欺詐手段及其危害；接著從流量數(shù)據(jù)治理層面，講解基礎(chǔ)數(shù)據(jù)形態(tài)、治理和特征工程；然后重點(diǎn)從設(shè)備指紋、人機(jī)驗(yàn)證、規(guī)則引擎、機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)抗、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)對(duì)抗、多模態(tài)集成對(duì)抗和新型對(duì)抗等方面，講解流量反欺詐技術(shù)；最后通

本書以服務(wù)機(jī)器人的分類與行業(yè)發(fā)展為基礎(chǔ)，重點(diǎn)介紹服務(wù)機(jī)器人在各行各業(yè)的應(yīng)用，并以家用服務(wù)機(jī)器人、醫(yī)療服務(wù)機(jī)器人與公共服務(wù)機(jī)器人為例進(jìn)行了詳細(xì)介紹。通過本書的學(xué)習(xí)，讀者能了解服務(wù)機(jī)器人行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)、服務(wù)機(jī)器人的系統(tǒng)組成以及典型應(yīng)用場(chǎng)景。