模形式理論是數(shù)論的一個(gè)重要分支。本書介紹作者在半整權(quán)模形式理論上的研究成果：證明權(quán)為3/2的任一模形式可表為一個(gè)尖形式和一個(gè)Eisenstein級(jí)數(shù)之和，并構(gòu)造了由Eisenstein級(jí)數(shù)生成的子空間的基底；介紹了這個(gè)結(jié)果在三元二次型簇表整數(shù)問題中的應(yīng)用；將研究權(quán)為3/2的Eisenstein級(jí)數(shù)的方法推廣應(yīng)用于研究一

《量子群--流代數(shù)的路徑(英文)/國(guó)外優(yōu)秀數(shù)學(xué)著作原版系列》主要介紹了量子群的相關(guān)理論，以作者在紐約大學(xué)的講座為基礎(chǔ)撰寫而成。本書適合從事相關(guān)研究工作的人員參考閱讀。

本書在第一版的基礎(chǔ)上修改而成，內(nèi)容包括：行列式、矩陣、線性方程組、線性空間與線性變換、矩陣的特征值與特征向量、二次型、線性代數(shù)MATLAB實(shí)驗(yàn)簡(jiǎn)介等。本書以線性方程組為主線，以矩陣為工具，深入淺出、通俗易懂地闡明了線性代數(shù)的基本概念、基本理論和基本方法；章前給出知識(shí)結(jié)構(gòu)圖，激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣；章后有小結(jié)，使知識(shí)更加系統(tǒng)

本書是一本關(guān)于整數(shù)流、偶因子和Fulkerson覆蓋的理論研究專著。在圖論的發(fā)展歷史中，平面圖著色問題被認(rèn)為是一個(gè)非常重要的催化劑。在20世紀(jì)四五十年代，Tutte發(fā)現(xiàn)平面圖的面著色問題既可以轉(zhuǎn)化為平面圖的整數(shù)流問題，又可以轉(zhuǎn)化為平面圖的圈覆蓋問題。自此，整數(shù)流問題與圈覆蓋問題成為圖論的兩大研究領(lǐng)域。本書通過提出原創(chuàng)性

本書共分五章,較全面系統(tǒng)地介紹了矩陣的基本理論、方法和典型應(yīng)用。第1、2章是線性代數(shù)的基礎(chǔ)理論,主要介紹線性空間與內(nèi)積空間、線性映射與線性變換、矩陣與特征值等基本概念和性質(zhì)。第3章矩陣分解,主要介紹九種典型的矩陣分解,這些內(nèi)容是矩陣?yán)碚撗芯�、�?jì)算及其應(yīng)用中不可缺少的工具和手段。第4章矩陣分析,介紹了向量范數(shù)與矩陣范數(shù)、

本書結(jié)合大量應(yīng)用和實(shí)例詳細(xì)介紹線性代數(shù)的基本概念、基本定理與知識(shí)點(diǎn)，主要內(nèi)容包括：矩陣與方程組、行列式、向量空間、線性變換、正交性、特征值和數(shù)值線性代數(shù)等。

線性代數(shù)（第三版）輔導(dǎo)教程（“十三五”普通高等教育應(yīng)用型規(guī)劃教材）

該書是國(guó)內(nèi)第1本系統(tǒng)介紹三角范疇與導(dǎo)出范疇的學(xué)術(shù)著作，它詳細(xì)地介紹了三角范疇、同倫范疇、導(dǎo)出范疇、穩(wěn)定范疇及它們?cè)诖鷶?shù)表示論中的應(yīng)用，作者在前言中詳細(xì)地介紹了三角范疇和導(dǎo)出范疇的起源。2004年，Asadollahi和Salarian在《代數(shù)雜志》上發(fā)表了篇關(guān)千三角范疇的Gorenstein對(duì)象的文章，這篇文章將模范疇

本書依據(jù)高等學(xué)校經(jīng)濟(jì)管理類本科數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程教學(xué)基本要求，在總結(jié)線性代數(shù)課程教學(xué)改革成果，吸收國(guó)內(nèi)外同類教材的優(yōu)點(diǎn)，結(jié)合我國(guó)高等教育發(fā)展趨勢(shì)的基礎(chǔ)上編寫而成。本書在為學(xué)生提供必要的基礎(chǔ)知識(shí)和基本技能的同時(shí)，優(yōu)化構(gòu)建教學(xué)內(nèi)容與課程體系，注重課程的思想性和結(jié)構(gòu)特征，突出數(shù)學(xué)應(yīng)用和建模能力的培養(yǎng)。力求實(shí)現(xiàn)理論教學(xué)與實(shí)際應(yīng)用、知

本書共分為6章，內(nèi)容包括：非線性趨勢(shì)型時(shí)間序列簡(jiǎn)介、經(jīng)典的趨勢(shì)預(yù)測(cè)模型、廣義指數(shù)曲線模型及其應(yīng)用、其他的廣義指數(shù)曲線模型、廣義的多階趨勢(shì)曲線預(yù)測(cè)模型及其應(yīng)用、廣義的龔珀茨預(yù)測(cè)模型及其應(yīng)用。