本書為學生、研究者和工業(yè)實踐者提供了可供選擇的主題，他們希望學習具有操作約束的PID控制系統(tǒng)的設計和實現(xiàn)。這本書由三部分組成。第一部分介紹了PID控制系統(tǒng)的結構、經(jīng)典的整定規(guī)則和基于模型的設計方法。第二部分介紹了作者的先進設計、分析和實現(xiàn)材料，包括基于頻域的設計、帶運算約束和量化誤差的實現(xiàn)、增益調度PID控制、串級PI

本教材重點討論基于李雅普諾夫方法的非線性控制及其在實際系統(tǒng)中的具體應用，首先介紹李雅普諾夫穩(wěn)定性理論，然后依次對非線性系統(tǒng)精確線性化、自適應控制、魯棒控制、學習控制等方法進行討論，同時應用李雅普諾夫理論對于這些控制方法進行穩(wěn)定性分析。在內容安排上，第2、3章是理論基礎。其中，第2章重點介紹書中所涉及的數(shù)學背景，主要包括

本書將基礎理論和算法實現(xiàn)相結合，介紹了關于大數(shù)據(jù)分析中的相關知識，全面、系統(tǒng)地介紹有關算法的實現(xiàn)過程，并對算法在相關實例上的應用結果進行分析。全書共8章，內容包括差異化空間插值模型的理論原理、利用空間信息的大數(shù)據(jù)分析預測過程、協(xié)作復合神經(jīng)網(wǎng)絡模型的基礎架構、利用相關特征的大數(shù)據(jù)分析預測過程、并行支持向量機的基本原理、并

本書是“十三五”職業(yè)教育國家規(guī)劃教材、數(shù)字商貿(mào)“崗課賽證”融通新形態(tài)一體化教材，也是電子商務數(shù)據(jù)分析1+X證書制度系列教材中的初級理論教材，根據(jù)《電子商務數(shù)據(jù)分析職業(yè)技能等級證書》（初級）設計內容。 本書共包括五個模塊，即電子商務數(shù)據(jù)分析概述、基礎數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分類與處理、數(shù)據(jù)描述性分析、基礎數(shù)據(jù)監(jiān)控與報表制作。通過學

本書是“十三五”職業(yè)教育國家規(guī)劃教材、數(shù)字商貿(mào)“崗課賽證”融通新形態(tài)一體化教材，也是電子商務數(shù)據(jù)分析1+X證書制度系列教材中的中級理論教材，根據(jù)《電子商務數(shù)據(jù)分析職業(yè)技能等級證書》（中級）設計內容。 本書共包括六個模塊，即電子商務數(shù)據(jù)化運營概述、數(shù)據(jù)采集與處理方案的制定、市場數(shù)據(jù)分析、運營數(shù)據(jù)分析、產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)監(jiān)

本書通過實戰(zhàn)案例和可視化的圖形講解數(shù)據(jù)分析的知識。通過閱讀本書，讀者可以從容地處理數(shù)據(jù)，高效地完成數(shù)據(jù)分析工作。本書共9章，主要內容包括不同場景下的數(shù)據(jù)分析方法，從業(yè)者應具備的數(shù)據(jù)分析基本知識，數(shù)據(jù)分析師應具有的思維方式，海盜法則和指標體系建模，用戶畫像賦能數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)可視化的實操技巧等。 本書不僅適合產(chǎn)品經(jīng)理、運營

隨著互聯(lián)網(wǎng)的蓬勃發(fā)展以及大數(shù)據(jù)時代的到來，新的欺詐安全問題不斷涌現(xiàn)，這也誕生了一個新的概念——大數(shù)據(jù)安全。大數(shù)據(jù)安全指的是針對大數(shù)據(jù)時代背景下的安全風險，使用大數(shù)據(jù)、人工智能等新興技術建立對抗體系，進而進行安全治理與防范。本書旨在對大數(shù)據(jù)時代背景下的欺詐安全問題、大數(shù)據(jù)平臺工具、反欺詐對抗技術和系統(tǒng)進行全面的闡釋，以幫

本書緊扣Hadoop生態(tài)圈相關系統(tǒng)對大數(shù)據(jù)處理架構進行全方位介紹，重點圍繞大數(shù)據(jù)基本概念、集群搭建、存儲管理、各類數(shù)據(jù)分析計算以及可視化等方面的基本理論、方法和關鍵技術的介紹，通過豐富的應用案例展示了大數(shù)據(jù)的應用場景以及數(shù)據(jù)價值。全書共分10章，分別是認識大數(shù)據(jù)

本書共七章，內容包括：緒論、混聯(lián)機構分析與建模、結合非線性擾動觀測器的不確定混聯(lián)機構魯棒滑�？刂�、無須不確定性上界信息的不確定混聯(lián)機構自適應全局魯棒滑�？刂�、抗不匹配擾動的不確定混聯(lián)機構魯棒滑�？刂�、混聯(lián)機構樣機系統(tǒng)試驗研究、總結與展望。

本書對智能大數(shù)據(jù)分析技術與應用進行了深入研究。淺談了大數(shù)據(jù)的應用領域、大數(shù)據(jù)與統(tǒng)計學之間的關系等問題，首先介紹了數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)挖掘的定義，介紹了Python基礎知識、數(shù)據(jù)分析與可視化，進而介紹數(shù)據(jù)挖掘、機器學習、大數(shù)據(jù)處理的相關知識。在介紹了熱門概念和知識點之后，對Python相關的數(shù)據(jù)處理功能做了詳細介紹。