本書作為計算機專業(yè)的專業(yè)基礎(chǔ)教材,主要介紹離散數(shù)學(xué)的基礎(chǔ)知識,全書共分7章,包括命題邏輯,一階謂詞邏輯集合論與二元關(guān)系,函數(shù),代數(shù)系統(tǒng),格代數(shù),圖論等,并含有相關(guān)的例題與習(xí)題。本書適用于高等理工科院校、計算機科學(xué)、工程、應(yīng)用信息安全專業(yè)的本科生。也適用于對此課程有需要的信息管理、通信工程及跨專業(yè)的本科生。也可供教師、研

作為求解不確定問題的概率模型的補充手段，對結(jié)構(gòu)分析和設(shè)計中的不確定變量用集合進行定量化，在不知不確定變量的概率統(tǒng)計特性而只知其所在范圍的條件下，對結(jié)構(gòu)的不確定題進行分析和設(shè)計的新數(shù)學(xué)理論為集合凸方法。到目前為止，集合理論主要包括2方面的內(nèi)容：凸模型理論和區(qū)間數(shù)學(xué)。

f原子結(jié)構(gòu)、碰撞與光譜理論是高科技領(lǐng)域的一個重要研究方向，它所提供的原子結(jié)構(gòu)與動力學(xué)過程的各種基礎(chǔ)參數(shù)有廣泛的實際應(yīng)用。本書就會為您做詳細(xì)的指導(dǎo)。

本書以概要形式講述超小波分析的基本理論，并緊密結(jié)合實踐應(yīng)用研究。具體內(nèi)容包括：超小波分析的學(xué)習(xí)方法、多分辨分析和塔式算法、方向波與楔波變換等。

本書介紹了小波分析的理論基礎(chǔ)，包括小波基礎(chǔ)知識、連續(xù)小波變換、離散小波變換、多分辨率分析與正交變換和多采樣濾器組、二維小波變換與圖像處理及小波包的基本原理等。

本書主要介紹優(yōu)化問題和優(yōu)化算法及其分類，介紹遺傳算法、免疫克隆選擇算法、粒子群算法和蟻群算法的優(yōu)化流程、機制與特點、收斂性理論、參數(shù)選取與實現(xiàn)技術(shù)、算法改進等內(nèi)容，并對改進的算法進行了仿真研究和參數(shù)取值分析。

本書根據(jù)控制理論及控制工程專業(yè)教學(xué)大綱，兼顧非控制專業(yè)研究生教學(xué)的需要而編寫。內(nèi)容包括線性空間與線性變換、矩陣的標(biāo)準(zhǔn)形、矩陣分析、矩陣在工程中的應(yīng)用和廣義逆矩陣等。各章附有數(shù)量的例題和習(xí)題，書末附有習(xí)題答案。本書簡明扼要，突出應(yīng)用，可作為控制理論及控制工程本科生的教材，也可供其他專業(yè)研究生教學(xué)使用。

本書深入淺出地介紹了小波理論、算法及其應(yīng)用，著重介紹了多分辨分析、小波的構(gòu)造、Mallat算法、小波包算法、濾波器組算法、小波裂縫檢測、小波故障軸承特征識別、小波圖像壓縮技術(shù)、小波微鈣化點檢測技術(shù)、小波多載波通信技術(shù)，以及小波多分辨率在三維醫(yī)學(xué)圖像可視化和邊值問題等方面的應(yīng)用。

本書是為普通高等學(xué)校一般層次理工科師生編寫的數(shù)值計算教材，力求簡明，選材適當(dāng)，強調(diào)基礎(chǔ)，突出計算數(shù)學(xué)的基本思想，注重一些經(jīng)典數(shù)值方法的共性,是一本有新意的教材。主要有以下特色：（1）在闡述數(shù)值方法和基本原理的同時，注意結(jié)合微積分、線性代數(shù)基礎(chǔ)知識，突出“簡明”和“易懂”的特點，使學(xué)生學(xué)起來不是很困難；（2）介紹相關(guān)數(shù)學(xué)

本書適用于較多學(xué)時的“數(shù)值分析”課程教學(xué)。全書共分上、下兩冊，本書為下冊，主要內(nèi)容包括函數(shù)插值、樣條函數(shù)、一致逼近、平方逼近、數(shù)值積分、非線性逼近、常微分方程初值問題的數(shù)值積分法等。 本書可作為高等學(xué)校信息與計算科學(xué)專業(yè)本科生的教科書，也可作為科學(xué)計算類課程的參考書，供計算機、力學(xué)、物理學(xué)科各專業(yè)的本科生及相關(guān)人