隨機(jī)優(yōu)化問(wèn)題是對(duì)受隨機(jī)擾動(dòng)影響的動(dòng)力學(xué)系統(tǒng)的研究，該系統(tǒng)可以被控制以優(yōu)化某些性能準(zhǔn)則。在過(guò)去的幾年中，控制理論的研究取得了長(zhǎng)足的發(fā)展，特別是受到數(shù)學(xué)金融帶來(lái)的隨機(jī)優(yōu)化問(wèn)題的啟發(fā)。涉及線性動(dòng)力學(xué)和二次性能標(biāo)準(zhǔn)的問(wèn)題通常稱為線性調(diào)節(jié)器問(wèn)題。通常的控制框架可能是研究最深入的控制問(wèn)題，線性二次最優(yōu)控制問(wèn)題或線性調(diào)節(jié)器問(wèn)題是用于

諾伯特？維納（NorbertWiener）是美國(guó)應(yīng)用數(shù)學(xué)家、控制論創(chuàng)始人，維納的這本《控制論》是系統(tǒng)控制理論這門學(xué)科的奠基之作。之所以這么說(shuō)，是因?yàn)殡m然這門學(xué)科的發(fā)展已經(jīng)滲透到自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)的方方面面，但我們都可以在本書中找到這些發(fā)展和應(yīng)用的源頭。本書初版寫于20世紀(jì)40年代，當(dāng)時(shí)維納就已經(jīng)透徹地看清了信息反饋控制

本書從理論與應(yīng)用兩個(gè)角度介紹了啟發(fā)式搜索。理論方面，不僅介紹了啟發(fā)式搜索的基本內(nèi)容，而且給出了很多新的發(fā)展技術(shù)，理論研究超前，這是目前其他任何一本相關(guān)書籍都未提出的。例如，模式數(shù)據(jù)庫(kù)、符號(hào)搜索、利用外部存儲(chǔ)的搜索以及并行處理單元等。應(yīng)用方面，本書的PartV詳細(xì)的介紹了5個(gè)應(yīng)用。書中給出的這些應(yīng)用講解深刻，與啟發(fā)式搜索

本書對(duì)ANSYS2020有限元分析的基本思路、操作步驟、應(yīng)用技巧進(jìn)行了詳細(xì)介紹，并結(jié)合典型工程應(yīng)用實(shí)例詳細(xì)講述了ANSYS的具體應(yīng)用方法。本書前7章為操作基礎(chǔ)，詳細(xì)介紹了ANSYS分析的基本步驟和方法：第1章ANSYS概述；第2章幾何建模；第3章建模實(shí)例；第4章網(wǎng)格劃分；第5章施加載荷；第6章求解；第7章后處理。后8章

本文的前半部分(第1-5章)側(cè)重于概率和概率分布,包括離散數(shù)據(jù)、順序統(tǒng)計(jì)、多元分布和正態(tài)分布。本文的后半部分(第6-9章)強(qiáng)調(diào)統(tǒng)計(jì)和統(tǒng)計(jì)推理,包括估計(jì)、貝葉斯估計(jì)、統(tǒng)計(jì)假設(shè)測(cè)試和質(zhì)量改進(jìn)方法。

《數(shù)值分析》主要介紹科學(xué)與工程計(jì)算中常用的數(shù)值計(jì)算方法.內(nèi)容包括解線性方程組的直接法和迭代法、非線性方程求根、矩陣特征值與特征向量的計(jì)算、函數(shù)的插值與逼近、數(shù)值積分和微分、求解常微分方程和偏微分方程的差分方法等.《數(shù)值分析》系統(tǒng)闡述了數(shù)值分析的基本原理和基本方法,強(qiáng)調(diào)各種數(shù)值方法的掌握和運(yùn)用.《數(shù)值分析》配有上機(jī)計(jì)算實(shí)

《經(jīng)典控制理論與應(yīng)用》包含了傳統(tǒng)的“自動(dòng)控制原理”與“現(xiàn)代控制理論”兩門自動(dòng)化領(lǐng)域核心專業(yè)基礎(chǔ)課的重點(diǎn)內(nèi)容，按照系統(tǒng)建模、分析、設(shè)計(jì)三大板塊重新將這兩門課的內(nèi)容進(jìn)行重組，使讀者能快速地從不同角度對(duì)連續(xù)線性定常系統(tǒng)有一個(gè)較為系統(tǒng)且全面的認(rèn)識(shí)。

《ANSYS19.0實(shí)例詳講》在總結(jié)作者多年教學(xué)和工程經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上，從使學(xué)習(xí)者快速入門并能夠解決實(shí)際問(wèn)題的角度出發(fā)，通過(guò)大量典型實(shí)例系統(tǒng)地介紹了ANSYS軟件的使用方法及其在機(jī)電工程領(lǐng)域的應(yīng)用實(shí)例。本書以ANSYS軟件的使用方法為中心，其他內(nèi)容圍繞該中心展開，目的是讓讀者從實(shí)際應(yīng)用出發(fā)，循序漸進(jìn)，逐漸掌握該軟件的精髓，

本書是作者及所在課題組近年來(lái)關(guān)于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)全局優(yōu)化方法研究成果的總結(jié)。先介紹數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)優(yōu)化方法的發(fā)展現(xiàn)狀、關(guān)鍵技術(shù)及常用的測(cè)試函數(shù)，然后介紹基于空間縮減的全局優(yōu)化方法、基于混合代理模型的全局優(yōu)化方法、基于多代理模型全局優(yōu)化方法、代理模型輔助的約束全局優(yōu)化方法及離散全局優(yōu)化方法、代理模型輔助的高維全局優(yōu)化方法。本書介紹的數(shù)據(jù)

本書研究非線性可積系統(tǒng)的可積性判定、精確求解和生成的一些構(gòu)造性理論與方法。首先簡(jiǎn)述非線性系統(tǒng)的可積性、孤子解和多種解法，著重研究C-D對(duì)、Painlevé檢驗(yàn)、Hirota雙線性方法和Darboux變換的新應(yīng)用；其次簡(jiǎn)要介紹數(shù)學(xué)機(jī)械化及其在非線性系統(tǒng)求解中的應(yīng)用，主要研究齊次平衡法、指數(shù)函數(shù)法、輔助方程法和負(fù)冪展開法在