本書以計算機初學(xué)者為教學(xué)對象，通過講解計算機基礎(chǔ)知識與基本操作，培養(yǎng)計算機基本應(yīng)用技能和創(chuàng)新思維。本書共7章，主要介紹了計算系統(tǒng)與計算思維、計算機系統(tǒng)概述、操作系統(tǒng)與Windows10基本應(yīng)用、文字處理軟件Word2016、電子表格軟件Excel2016、演示文稿制作軟件PowerPoint2016、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)基礎(chǔ)與網(wǎng)絡(luò)

本書是由長期從事計算機基礎(chǔ)教學(xué)和科研并具有豐富教學(xué)實踐經(jīng)驗的一線教師編寫的。全書以計算思維為導(dǎo)向，凝練了計算機科學(xué)與技術(shù)中相關(guān)的基本理論、基本方法和新一代智能計算技術(shù)的基本概念及應(yīng)用。全書內(nèi)容分為10章，介紹了計算、計算機與計算思維的基礎(chǔ)知識，計算機的計算基礎(chǔ)，計算機系統(tǒng)，計算機網(wǎng)絡(luò)與信息安全，應(yīng)用計算機進行問題求解的

本書基于的經(jīng)濟和管理類本科數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程教學(xué)基本要求修訂而成。在教材內(nèi)容的處理上，本書力求將概念、理論與方法的表述簡單化、直觀化，使內(nèi)容通俗易懂，易于讀者接受；注重知識的來龍去脈與概念的產(chǎn)生背景，有意識地融入數(shù)學(xué)史和數(shù)學(xué)文化的有關(guān)內(nèi)容；例題與習(xí)題的難度循序漸進，力求突出財經(jīng)特色。 本書內(nèi)容包括概率論與數(shù)理統(tǒng)計兩部分。概率

本書由概率論、數(shù)理統(tǒng)計與R軟件介紹三部分組成，—五章為概率論部分，主要敘述各種概率分布及其性質(zhì)，包括隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理；第六—九章為數(shù)理統(tǒng)計部分，主要敘述各種參數(shù)估計和假設(shè)檢驗，包括數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、回歸分析和方差分

把統(tǒng)計學(xué)的一個分支--貝葉斯統(tǒng)計作為“全球九大開拓性新興科技領(lǐng)域”之一，這充分說明了統(tǒng)計學(xué)(特別是貝葉斯統(tǒng)計)對于未來科技發(fā)展的重要作用。這也應(yīng)該引起我國有關(guān)部門、相關(guān)人士的高度重視。本書對E-Bayes估計及其應(yīng)用及其相關(guān)問題進行了一些研究。具體內(nèi)容包括經(jīng)典統(tǒng)計與貝葉斯統(tǒng)計的比較、先驗分布和后驗分布、參數(shù)估計和假設(shè)檢

《多元統(tǒng)計分析》介紹了多元統(tǒng)計分析的方法和理論，以及R語言計算，涵蓋了經(jīng)典多元統(tǒng)計分析的全部內(nèi)容，包括：矩陣運算知識、數(shù)據(jù)可視化與R語言、多元正態(tài)分布、多元正態(tài)總體的抽樣分布、多元正態(tài)分布的參數(shù)估計、置信域和假設(shè)檢驗、線性回歸模型、多元多重回歸分析、主成分分析、因子分析、判別分析、聚類分析和典型相關(guān)分析等內(nèi)容，以及R語

本書是與安建業(yè)等編著的由高等教育出版社出版的《概率統(tǒng)計及其應(yīng)用》（第二版）配套的導(dǎo)學(xué)教材。 全書共七章，內(nèi)容包括概率論的基本概念、隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)、統(tǒng)計推斷、方差分析、相關(guān)分析與回歸分析。每章通過“課前預(yù)習(xí)導(dǎo)引”“整理、歸納和提升”“幫助與提高”三個模塊實現(xiàn)“翻譯”“梳理”“答疑解惑”“

本書依照教育部頒布的《高職高專教育數(shù)學(xué)課程教學(xué)基本要求》，由工作在教學(xué)一線的教師結(jié)合多年的教學(xué)實踐經(jīng)驗編寫而成。全書共十章，主要內(nèi)容包括函數(shù)、極限與連續(xù)，導(dǎo)數(shù)與微分，導(dǎo)數(shù)的應(yīng)用，不定積分，定積分及其應(yīng)用，空間解析幾何與向量代數(shù)，多元函數(shù)微積分及其應(yīng)用，二重積分，常微分方程，級數(shù)等。各章節(jié)配有相應(yīng)的習(xí)題，書末附有習(xí)題答案

本書涉及面極廣，不僅討論了概率論在離散空間中的諸多課題，而且涉及了概率論在物理學(xué)、化學(xué)、生物學(xué)（特別是遺傳學(xué)）、博弈論及經(jīng)濟學(xué)等方面的應(yīng)用。書中主要內(nèi)容有：樣本空間及其上的概率計算，獨立隨機變量之和的隨機起伏，事件的組合及條件概率，離散隨機變量及其數(shù)字特征，大數(shù)定律，離散的馬爾可夫過程及其各種重要特征，更新理論等。除正

本書是威廉·費勒院士的經(jīng)典名著《概率論及其應(yīng)用導(dǎo)論》的第2卷，本卷延續(xù)第1卷的風(fēng)格，運用更深的數(shù)學(xué)，將討論的范圍從離散樣本空間擴展到連續(xù)樣本空間，主要內(nèi)容有：測度論基礎(chǔ)、概率分布、基本極限定理、特征函數(shù)、大數(shù)定律、中心極限定理、無窮可分分布、隨機過程、更新理論、半群方法、傅里葉方法、拉普拉斯變換和調(diào)和分析