本書詳實介紹了數(shù)據(jù)挖掘與機器學(xué)習(xí)相關(guān)的各種內(nèi)容，包括數(shù)據(jù)矩陣、圖數(shù)據(jù)、核方法、項集挖掘、聚類、貝葉斯分類器、決策樹、支持向量機、線性回歸、邏輯回歸、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)等，介紹其相關(guān)概念和基礎(chǔ)算法，并在每章的末尾配有相關(guān)練習(xí)。第二版新增了幾個關(guān)于回歸的章節(jié)，包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)的內(nèi)容。

穿戴式設(shè)備集人類與科技各種交互方式之大成，覆蓋了廣泛的研究和技術(shù)領(lǐng)域，甚至涉及一些看起來不相關(guān)的跨領(lǐng)域的知識。有多少電子工程師會學(xué)習(xí)紡織知識？有多少行為學(xué)家了解傳感器？這樣的例子不勝枚舉。基于此，本書從不同的領(lǐng)域出發(fā)，意在對穿戴式技術(shù)的各方面做一個全面的勾勒。本書分成7大部分，涵蓋了穿戴式技術(shù)的多個重點領(lǐng)域，雖不可能做

本書以工業(yè)機器人和服務(wù)機器人為對象,兼顧不同專業(yè)的學(xué)生前導(dǎo)專業(yè)課程的學(xué)習(xí)積累,全書是以項目形式來組織章節(jié),即8個項目相對應(yīng)8個章節(jié),包括了理論和實踐內(nèi)容。主要介紹了智能機器人的定義、分類、系統(tǒng)組成和體系結(jié)構(gòu),以及智能機器人系統(tǒng)和智能機器人技術(shù),并分別講解仿人機器人,輪式移動機器人,工業(yè)機器人的定義、分類、組成與技術(shù)參數(shù)

本書是傳感器原理及應(yīng)用的教學(xué)輔導(dǎo)書。共分14章。依次為緒論,傳感器的一般特性,應(yīng)變式傳感器,電容式傳感器,壓電式傳感器,數(shù)字式傳感器、熱電式傳感器,光電式傳感器,磁敏傳感器,化學(xué)及生物傳感器,智能傳感技術(shù),傳感器的標定及綜合練習(xí)題。每章又包括本章小結(jié)、例題分析和思考題三部分。書后附有部分習(xí)題參考答案。

AzureDatabricks是一款基于云的大數(shù)據(jù)分析和機器學(xué)習(xí)平臺，用于實現(xiàn)基于ApacheSpark的數(shù)據(jù)處理，為快速增長的海量數(shù)據(jù)的處理和決策需求分析提供了良好的支撐。《ApacheSpark大數(shù)據(jù)分析：基于AzureDatabricks云平臺》詳細介紹基于AzureDatabricks云平臺來使用ApacheS

本書從博弈論基礎(chǔ)開始，系統(tǒng)地介紹了博弈論在數(shù)據(jù)安全中的應(yīng)用，匯集了近年來基于博弈論研究數(shù)據(jù)安全的最新成果，重點探討了秘密共享的可公開驗證模型及博弈論分析、數(shù)據(jù)外包情況下的博弈模型、激勵相容機制和抗共謀機制以及隱私保護的博弈分析、基于信息論的理性委托攻防模型，為數(shù)據(jù)外包更新提出了有效策略。本書觀點新穎獨到，研究內(nèi)容均為作

本書是對作者近幾年有關(guān)模糊綜合評價方面的研究成果的整理與總結(jié)。全書共分為七章。其中，前兩章簡述了模糊綜合評價的發(fā)展及基礎(chǔ)理論，后五章分別從直覺模糊、畢達哥拉斯模糊、雙層語言術(shù)語模糊、概率猶豫模糊及混合模糊等角度出發(fā)，探討不同信息環(huán)境下的綜合評價理論及應(yīng)用技術(shù)。本書是一本關(guān)于模糊綜合評價理論拓展與應(yīng)用的學(xué)術(shù)著作，理論聯(lián)系

本書主要圍繞數(shù)據(jù)權(quán)利體系，梳理數(shù)據(jù)及其權(quán)利內(nèi)涵，把握全球數(shù)據(jù)主權(quán)發(fā)展態(tài)勢，關(guān)切國際數(shù)據(jù)權(quán)利體系演進、數(shù)據(jù)權(quán)利保護模式，并梳理我國數(shù)據(jù)權(quán)利發(fā)展現(xiàn)狀與建構(gòu)路徑；分別圍繞主權(quán)視角下數(shù)據(jù)權(quán)利規(guī)制的關(guān)鍵場景——數(shù)據(jù)跨境、關(guān)鍵挑戰(zhàn)——數(shù)據(jù)壟斷、關(guān)鍵工具——數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)，探討數(shù)據(jù)主權(quán)風(fēng)險、國際治理進展、我國治理現(xiàn)狀，思考主權(quán)視角下我國數(shù)

本書系統(tǒng)地介紹了網(wǎng)絡(luò)化系統(tǒng)智能控制與濾波理論的最新成果和研究進展。內(nèi)容包括網(wǎng)絡(luò)化系統(tǒng)的概念、基本問題、國內(nèi)外研究進展以及典型智能化控制與濾波算法；基于事件觸發(fā)機制下的時變時延網(wǎng)絡(luò)化系統(tǒng)H∞控制、L2量化控制、H∞濾波、模糊控制、量化H∞控制問題的理論成果；多丟包時延網(wǎng)絡(luò)化系統(tǒng)H∞量化控制；最后介紹了分布式時延非線性網(wǎng)絡(luò)

本書以臨床需求為導(dǎo)向，主要介紹多種醫(yī)療機器人的研究現(xiàn)狀、關(guān)鍵技術(shù)、典型應(yīng)用和發(fā)展前景，具體包括醫(yī)療機器人的定義和分類、基本原理和關(guān)鍵技術(shù)、工程研究和臨床應(yīng)用等。書中介紹的典型醫(yī)療機器人包括血管介入手術(shù)機器人、膠囊機器人、上肢康復(fù)機器人、腹腔鏡手術(shù)機器人、骨科手術(shù)機器人、神經(jīng)外科手術(shù)機器人等。本書可作為生物醫(yī)學(xué)工程專業(yè)、