本書著眼調查研究中的設計與分析問題，針對大規(guī)模調查、互聯(lián)網輔助調查等現(xiàn)代調查形式的設計與分析問題展開研究，依托實際數(shù)據的驅動探索前沿統(tǒng)計方法。結合大興調研之風的時代背景，并圍繞調查數(shù)據的缺失處理、變量選擇、區(qū)隔分析、潛變量建模等問題展開討論。每個章節(jié)從問題剖析、方法講解、實例分析的角度展開，相關程序代碼通過github

Stata是目前應用最為廣泛的數(shù)據分析軟件之一，深受各行業(yè)用戶的青睞。本書基于Stata16.0，以數(shù)據分析理論為主線，按照數(shù)據分析過程編寫。全書講解由淺入深，共8章，涵蓋數(shù)據分析的3個階段，包括數(shù)據分析方法的基本概念和分析流程、Stata軟件在數(shù)據獲取與整理上的功能、數(shù)據特征描述、數(shù)據的統(tǒng)計推斷、內部關聯(lián)結構分析、相

本書是國家精品在線開放課程《社會調查與統(tǒng)計分析》的配套教材。按照“新文科”人才的培養(yǎng)需求，本書將社會調查的基本概念、基礎原理和操作方法緊密結合，在理論介紹的基礎上，注重在研究性、實踐性和操作性上下功夫，運用大量社會調查實例和實驗實訓練習，使讀者能夠牢固掌握調查題目選擇、調查設計、調查實施、數(shù)據統(tǒng)計分析、調查報告撰寫的整

《SPSS簡明操作教程》包括八章，主要內容涉及常用統(tǒng)計分析方法的SPSS操作方法，包括SPSS統(tǒng)計軟件簡介、數(shù)據文件的建立、數(shù)值變量資料的統(tǒng)計分析和分類變量資料的統(tǒng)計分析、非參數(shù)檢驗、線性相關與回歸分析、Logistic回歸分析、常用統(tǒng)計圖及其繪制�！禨PSS簡明操作教程》通過典型案例分析，創(chuàng)設問題，逐步引導初學者學習

本書為計算機輔助統(tǒng)計編程的入門書，由淺入深地介紹實用統(tǒng)計中R的學習和使用方法，使讀者能夠深切領會數(shù)據科學和R的魅力。本書共7章，第1章為入門，簡單介紹本書特點以及R軟件和RStudio平臺的特性；第2章為R語言簡介，介紹了R語言基本特征、數(shù)據操作和程序包等內容；第3章為統(tǒng)計繪圖，涉及低級和高級繪圖函數(shù)以及圖形系統(tǒng)的基礎

《p》道可道統(tǒng)而顯知，名可名計則辨識，統(tǒng)計乃求真修德之重器。尤其是在大數(shù)據時代，統(tǒng)計數(shù)據挖掘技術已經成為科海泛舟的必備工具。通過對各類信息的搜集、整理和分析，挖掘出規(guī)律性結論是統(tǒng)計學科的核心任務。本書將經濟管理領域內常用的統(tǒng)計學方法作為主要教學內容，在講授統(tǒng)計學的基本原理和知識的同時，還講授了利用R軟件實現(xiàn)統(tǒng)計分析的操

本書以數(shù)據分析為切入點，探討數(shù)量研究方法的應用角度、分析方法、技能實現(xiàn)、以及結果闡釋等問題。實例大都以作者發(fā)文的數(shù)據或實例結合，著力為數(shù)量研究方法在實例應用中探討專業(yè)問題對數(shù)據分析的其需求程度，以及數(shù)據分析對研究視角的佐證能力，將數(shù)據分析、數(shù)據分析工具和數(shù)據分析在專業(yè)中的應用結合起來，為生物學（分類、形態(tài)、生理、生化、

本書主要介紹了處理反問題(不適定問題)的統(tǒng)計方法，尤其側重于建模與計算這兩大問題。與經典文獻中處理反問題的方法不同，本書立足于Bayes統(tǒng)計學的框架，將所有變量都視作隨機變量，并把反問題的解以概率密度函數(shù)的形式給出。同時，對于數(shù)學模型本身存在的誤差和數(shù)值離散導致的額外誤差，本書還創(chuàng)造性地進行了源自建模誤差的統(tǒng)計分析�！�

本書描述了一系列應用統(tǒng)計問題，這些問題都可以用數(shù)論方法來解決.闡述了計算各種統(tǒng)計分布的概率與矩的數(shù)值方法，均勻設計方法.介紹了SNTO程序用來尋找有界閉區(qū)域上一個連續(xù)函數(shù)整體極大與極大值點.給出了一些尋找許多著名多元分布的代表點的方法，及數(shù)論方法與投影追蹤法的結合，統(tǒng)計推斷的一些新方法.附錄中給出維數(shù)18之內glP集合

本書系統(tǒng)介紹聯(lián)合均值與方差模型及其拓展模型的理論、方法和應用。內容主要包括：聯(lián)合均值與方差模型的參數(shù)極大似然估計、變量選擇、經驗似然推斷方法、缺失數(shù)據分析、基于頻率和Bayes下統(tǒng)計診斷研究。偏態(tài)(SN，StN)數(shù)據下聯(lián)合位置與尺度模型和聯(lián)合位置、尺度與偏度模型的參數(shù)極大似然估計、變量選擇、缺失數(shù)據分析、統(tǒng)計診斷研究。

《SPS案例沙盒教學方法：設計、實施與范例》詳細介紹結構化-實用化-情景化的案例沙盒教學方法（Structured-Pragmatic-SituationalCaseSandboxing），簡稱SPS案例沙盒教學方法。首先，本書從教育科技和教學方法特別是案例教學與中國管理實踐等方面進行探討，說明案例教學方法創(chuàng)新的重要性

本書結合作者多年的教學實踐和科研工作經驗，并借鑒國內外優(yōu)秀統(tǒng)計學教材的理論成果編寫而成。本書主要偏向于管理學中一些常用統(tǒng)計學方法的應用，內容包括理論基礎和實踐操作兩部分，內容上涵蓋了統(tǒng)計學基礎、方差分析、卡方檢驗、線性回歸、聚類分析、判別分析、主成分分析、因子分析以及時間序列；在寫法上與SPSS21.0軟件緊密結合，每

本專著針對常用的統(tǒng)計模型，如probit模型、MNL模型和survival等離散選擇模型，和貝葉斯、多選擇等動態(tài)模型，進行系統(tǒng)的描述和講解，分析每一種模型的性質和應用價值，并實證研究每一種統(tǒng)計模型的應用方法和范圍。本專著融合統(tǒng)計學、經濟學和行為學三門學科的基礎知識，論述統(tǒng)計模型在消費者購買研究、客戶關系管理、電視節(jié)目觀

本書內容包括：索求性數(shù)據分析；非參數(shù)統(tǒng)計；多元統(tǒng)計分析相關基礎；回歸分析；主成分分析；因子分析；聚類分析；判別分析；相關分析；R軟件的使用等。

本書共分八章，采用Frequentist、Bayesian、Fiducial三種方法，研究統(tǒng)計預測問題，分別給出統(tǒng)計預測區(qū)間的精確解。

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《調研與教學精選案例》分為三篇，共包括七個精選案例，這些案例均來自于作者多年從事案例教學、實驗教學、實踐教學以及承擔教學研究項目和指導學生參加各類創(chuàng)新大賽、調研大賽所積累的教學和科研成果。本案例集分為三篇，共包括七個精選案例，這些案例均來自于作者多年從事案例教學、實驗教學、實踐教學以及承擔教學研究項目和指導學生參加各類

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數(shù)據支持與管理的SAS編程技術及實現(xiàn)案例———基于計算機輔助調查模式基于筆者多年從事SAS軟件教學及參與綜合性社會調查項目數(shù)據處理實踐的經驗,首先闡述計算機輔助調查模式下綜合性調查項目對數(shù)據管理和數(shù)據支持的需求,然后梳理常用的實現(xiàn)數(shù)據管理與數(shù)據支持任務的SAS過程、語句及其功能,重點從實際應用出發(fā),基于中國家庭動態(tài)跟蹤

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