多目標優(yōu)化理論與方法是運籌學和數學優(yōu)化研究的重要內容。本書系統(tǒng)地介紹了多目標優(yōu)化數學模型、發(fā)展概況、最優(yōu)性理論和幾類非線性標量化方法。主要內容包括：多目標優(yōu)化問題可微和不可微條件下的最優(yōu)性條件、精確解與近似解的Delta型非線性標量化、近似解的Gerstewitz型非線性標量化和精確解與近似解的Tchebycheff型

本書對自適應擴展等幾何分析的理論和應用進行了較為詳盡的論述。全書共8章,包括3部分內容。第１部分（第１～3章）系統(tǒng)地綜述等幾何分析、自適應等幾何分析、擴展等幾何分析和自適應擴展等幾何分析理論的研究進展和主要應用，簡述樣條函數，介紹自適應等幾何分析的基本理論；第２部分（第4、5章）詳細地論述非均質問題和斷裂問題的自適應擴

本書是信息與計算專業(yè)和應用數學專業(yè)數值代數課程的教材。介紹數值代數的基本概念和基本理論，包括線性方程組、最小二乘、特征值和奇異值等典型問題的數值解法。具體包括矩陣范數，線性方程組的Gauss消去法，經典迭代法，共軛梯度法，最小二乘問題的正交變換法，非對稱特征值問題的乘冪法、QR迭代，對稱特征值問題的對稱QR方法、Jac

本書專注于帶法向約束的自由曲線曲面擬合算法。本書第一章給出了帶法向約束的B樣條曲線插值算法，第二章給出了帶法向約束的代數曲線插值算法，第三章給出了帶法向約束的B樣條曲線逼近PSO算法，第四章給出了帶法向約束的B樣條曲線逼近GA算法，第五章給出了帶法向約束的隱式曲線重構PIA算法，第六章給出了帶法向約束的隱式曲面重構PI

本書是新一代信息技術網絡空間安全高等教育系列教材之一，以九講來介紹算法數論的主要內容。前四講的內容是數論的基本概念和基礎算法，特別地，具有現(xiàn)代計算意義的中國古代數論算法及其拓展在前三講中得到了充分的解釋，第4講介紹計算中根本算法——大整數乘法的技術與方法。第5講是關于模乘的現(xiàn)代算法，體現(xiàn)了計算工具對數論算法發(fā)展的影響。

本書主要內容包括函數空間及其生成子的定義，伯恩斯坦擬插值的定義及高精度迭代伯恩斯坦擬插值，多項式B-樣條擬插值及廣義B-樣條擬插值，幾類經典Multiquadric樣條擬插值構造理論、保形性、高階導數的逼近階及穩(wěn)定性，Multiquadric三角樣條擬插值構造理論、對高階導數的逼近階及穩(wěn)定性、廣義保形性，擬插值的構造理

本書給出了數值分析的現(xiàn)代方法及Python程序實現(xiàn)，主要包括誤差分析、解線性方程組的直接法和迭代法、矩陣特征值問題的計算、非線性方程求根、插值法與最小二乘擬合、數值積分和數值微分、常微分方程初值問題的數值解法、快速Fourier變換以及蒙特卡羅方法等。書中配有大量的例題及Python程序實現(xiàn)，每一章給出了閱讀材料、習題

R軟件的基本介紹、R軟件的數據結構和圖形功能、R軟件實現(xiàn)數據的處理及清洗方法，R軟件進行數據描述性分析，利用R軟件進行參數估計，R軟件進行假設檢驗，對應分析案例與R實現(xiàn)、典型相關分析案例與R實現(xiàn)。

本書結合作者近幾年的研究成果，主要介紹人工蜂鳥算法和蝠鲼覓食優(yōu)化算法的提出、改進及其工程應用，內容包括：人工蜂鳥算法，包括算法提出的靈感、步驟、數學模型、性能測試及其工程應用等；人工蜂鳥算法的改進及其工程應用，從運用切比雪夫混沌映射進行初始化來提高求解的精度和引導覓食時加入萊維飛行，使得算法避免過早收斂和具有良好的穩(wěn)定

本書采納了人本主義社會學最為常見的一種研究視角，也即將互聯(lián)網時代短視頻行業(yè)中決定視覺呈現(xiàn)結果的算法看作一種實踐邏輯，將算法實踐納入到技術－組織－個人的研究框架下，強調算法實踐的社會情境性和社會嵌入性，并重點關注滲透在其中的人類主觀能動性，最終展示出各類社會行動者在與算法實踐互動的過程中，如何持續(xù)地、動態(tài)地參與著算法實踐

本書將對當前國內外有關非規(guī)則顆粒形態(tài)離散元方法進行全面的論述，并結合相關研究工作對非規(guī)則顆粒離散元方法的工程應用進行重點介紹。本書將全面地介紹非規(guī)則顆粒離散元的組合顆粒單元、擴展多面體單元、多面體單元、超二次曲面單元、球諧函數單元和水平集單元方法。本書論述內容將為離散元方法及工程應用的初學者提供有益的參考，也為顆粒材料

本書前四章詳盡論述了線性空間、矩陣和線性代數、線性映射和線性空間的分解。后五章討論線性映射和矩陣的分解、包括譜分解、奇異值分解和極分解，范數、矩陣函數、特別是解線性定常狀態(tài)方程所需的矩陣指數函數，線性映射和矩陣的廣義逆和矩陣方程，包括線性矩陣方程、連續(xù)時間和離散時間代數Riccati方程。線性代數在自動控制中的應用主要

本書以MATLAB為工具，以實際問題數學模型的建立與求解為案例，介紹數值計算方法及其在實際問題中的應用。主要內容包括：MATLAB的基本操作、誤差分析、曲線插值與曲面插值、曲線擬合、數值積分與數值微分、特征值與特征向量的計算、線性方程組的數值解法、非線性方程((組)的數值解法、常微分方程(組)的數值解法、綜合案例講解等

本書以數值分析原理為綱,以算法設計為本,基于Python語言,詳細介紹了原理分析到自編碼算法設計與應用的過程和思想,旨在提升學生的數值計算和實踐編碼能力,其數值算法設計思想可遷移到機器學習和深度學習,為學術深造和應用研究奠定科學計算和自編碼基礎.本書共包含數值分析的12個領域,教師可以根據不同的學習對象和教學目的選擇相

《數值計算方法理論與典型例題選講(第二版)》是為理工類大學本科課程數值分析和計算方法編寫的教材與課外自學指導兩用書，主要內容包括引言、插值法、線性方程組的直接與迭代解法、方程求根、數據擬合與函數逼近、數值積分與數值微分、常微分方程數值解法、矩陣特征值與特征向量問題.此外，為了兼顧學生能力的培養(yǎng)和考試技能的提高，并幫助其

本書介紹作者近年來提出的最小約束違背優(yōu)化新方向和相關研究成果,主要內容包括最小約束違背線性錐優(yōu)化、最小約束違背二次規(guī)劃、最小約束違背非線性凸優(yōu)化、一類最小約束違背極小極大優(yōu)化問題、最小約束違背非凸約束規(guī)劃和一般度量下的最小約束違背凸優(yōu)化.《BR》理論方面的進展包括以最小違背平移為工具,延拓了各類凸優(yōu)化問題的對偶理論,證

本書共14章，第1-4章以各個分析模塊為基礎，介紹ANSYSWorkbench2022及其與其他軟件的集成、幾何建模、網格劃分、結果后處理等內容。第5-14章以項目實例為指導，主要講解Workbench在結構靜力學分析、結構動力學分析、熱力學分析、接觸分析、電磁場分析、線性屈曲分析、結構優(yōu)化分析、流體動力學分析、多物理

基本解方法最早由V.D.Kupradze在文章PotentialmethodsinelasticityJ.N.Sneddon和R.Hill(Eds),ProgressinSolidMechanics,Vol.III,Amsterdam,pp.1-259,1963中提出。自1963年開始，出現(xiàn)大量基本解方法的計算，但鮮有

本書系雙語教材，主體部分用英語撰寫，延伸閱讀部分用漢語撰寫.主體部分主要內容包括：常見數學公式和數學表達式的英語讀法、解線性方程組的直接法、矩陣代數迭代技術、一元方程求根、多項式插值、逼近論、數值微分與數值積分、常微分方程初值問題等.延伸閱讀部分內容包括：數學家傳記、求解非線性方程組的最小二乘法、非線性方程組的不動點迭

書主要包含以下內如：**化問題的簡介，凸分析基礎，無約束優(yōu)化的理論及線搜索算法框架，信賴域算法，線搜索收斂性分析及收斂速度分析，半光滑牛頓算法，共軛梯度算法，約束優(yōu)化理論及延伸理論，罰方法，增廣拉格朗日算法及算法在實際問題（支持向量機模型、超圖匹配）中的應用。本書對知識點的分析緊密結合當前研究前沿問題，并通過對應用問題