本書內(nèi)容包括概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)兩大部分，第1至第5章介紹概率論的基本知識(shí)，包括隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律及中心極限定理等；第6至第9章介紹數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本知識(shí)，包括數(shù)理統(tǒng)計(jì)、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析等。本書在概率統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)上加入了數(shù)學(xué)模型，重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)基礎(chǔ)知識(shí)如何應(yīng)

運(yùn)籌學(xué)簡(jiǎn)單說就是研究按照給定的條件怎么做更好，也就是運(yùn)籌帷幄，或著是解決Howtodo的問題。運(yùn)籌學(xué)貫穿于現(xiàn)實(shí)生活的方方面面，我們每天都會(huì)遇到一些需要運(yùn)籌的事情�！度の哆\(yùn)籌學(xué)：從田忌賽馬到囚徒困境》收集、整理了各類與運(yùn)籌學(xué)密切相關(guān)的益智游戲問題177個(gè)，涉及推理、判斷、計(jì)算、分析等，與普通運(yùn)籌學(xué)相比，更易理解，也更富趣

本書主要論述了數(shù)學(xué)建模的理論及應(yīng)用，將數(shù)學(xué)建模的過程貫穿全書各類問題的分析和討論中，闡述了如何使用數(shù)學(xué)模型來解決實(shí)際問題，因此，具有重要的理論意義和實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。

本書全面系統(tǒng)地介紹了工程造價(jià)管理的理論與方法，根據(jù)最新規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行編制，主要內(nèi)容包括工程造價(jià)管理概述、工程造價(jià)的構(gòu)成與計(jì)算、工程造價(jià)的確定依據(jù)、建設(shè)項(xiàng)目決策階段工程造價(jià)管理、建設(shè)項(xiàng)目設(shè)計(jì)階段工程造價(jià)管理、建設(shè)項(xiàng)目招標(biāo)投標(biāo)階段工程造價(jià)管理、建設(shè)項(xiàng)目施工階段工程造價(jià)管理、建設(shè)項(xiàng)目竣工驗(yàn)收階段工程造價(jià)管理。

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)及其應(yīng)用（第四版）》在第三版的基礎(chǔ)上修訂再版，全書共10章，內(nèi)容包括：隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理、概率模型及其應(yīng)用、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析與回歸分析、SPSS統(tǒng)計(jì)軟件介紹與統(tǒng)計(jì)模型應(yīng)用，每章均配有不同難易程度的適量習(xí)題，書末附

全書包括主教材中函數(shù)的數(shù)值逼近（代數(shù)插值與函數(shù)的*逼近）、數(shù)值積分與數(shù)值微分、數(shù)值代數(shù)（線性代數(shù)方程組的解法與矩陣特征值問題的計(jì)算）、非線性（代數(shù)與超越）方程的數(shù)值解法、*化方法以及常微分方程（初、邊值問題）數(shù)值解法、蒙特卡羅（MonteCarlo）方法、以及當(dāng)今求解大規(guī)模科學(xué)工程計(jì)算問題*有效的算法之一的多層網(wǎng)格法等

本書分為上下兩冊(cè)，共11章。包括最優(yōu)化問題、線性規(guī)劃、非線性規(guī)劃問題、多目標(biāo)規(guī)劃、全局最優(yōu)化問題、二次規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃、動(dòng)態(tài)規(guī)劃以及優(yōu)化求解的軟件實(shí)現(xiàn)等問題。本冊(cè)為上冊(cè)。

本書共12章，內(nèi)容包括：認(rèn)識(shí)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)；Windows操作系統(tǒng)；文檔基本操作；Word中格式設(shè)置與編排；Word中表格操作；Word中版面的設(shè)置與編排等。

本書內(nèi)容包括：電磁場(chǎng)分析中的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)；宏觀電磁場(chǎng)理論基礎(chǔ)；麥克斯韋方程組的一致性分析；雙旋度泊松方程求解理論；雙旋度泊松方程的數(shù)值驗(yàn)證和實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證等。

本書內(nèi)容包括：事件與概率、隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)向量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征和特征函數(shù)、大數(shù)定律和中心極限定理、抽樣分布等。

本書內(nèi)容包括兩大部分：第一部分是概率論，內(nèi)容有隨機(jī)事件的概率、隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定理和中心限定理等。第二部分是數(shù)理統(tǒng)計(jì)，內(nèi)容有樣本及抽樣分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析與主成分分析等。

本書包括概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)兩部分，系統(tǒng)地介紹了概率論的基本概念，隨機(jī)變量及其分布，二維隨機(jī)變量及其分布，隨機(jī)變量的數(shù)字特征，大數(shù)定律及中心極限定理，數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念，參數(shù)估計(jì)，假設(shè)檢驗(yàn)等。為方便讀者自學(xué)，各章配有適量的習(xí)題，概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)兩部分各配有一套綜合練習(xí)題，書末附有習(xí)題答案。

本書著重介紹現(xiàn)代優(yōu)化理論的基本概念，基本原理，基本方法及其在實(shí)際問題中的應(yīng)用。本書分為上下兩冊(cè)，共11章。包括*優(yōu)化問題、線性規(guī)劃、無約束非線性規(guī)劃問題、有約束非線性規(guī)劃、多目標(biāo)規(guī)劃、全局*優(yōu)化問題、二次規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃、動(dòng)態(tài)規(guī)劃及優(yōu)化求解的軟件實(shí)現(xiàn)等問題。 本書可以作為*優(yōu)化及其相關(guān)專業(yè)的研究生教材和數(shù)學(xué)系高年級(jí)本科

基面力單元法是一種以基面力為基本未知量的新型有限元法。本書內(nèi)容圍繞基于余能原理的基面力單元法理論體系及其應(yīng)用展開，共13章。包括：基面力單元法的基本公式；二維線彈性問題的余能原理基面力單元法；凸多邊形網(wǎng)格的余能原理基面力單元法等。

本書針對(duì)高等院校大學(xué)數(shù)學(xué)，利用MATLAB軟件對(duì)抽象的數(shù)學(xué)理論進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，以獲得直觀的效果，同時(shí)提高解決實(shí)際問題的能力。全書分為10章，1-4章為MATLAB簡(jiǎn)明教程；第5章為高等數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)；第6章線性代數(shù)實(shí)驗(yàn)；7-10章系統(tǒng)介紹了隨機(jī)模擬，包括隨機(jī)數(shù)的生成、蒙特卡羅與積分、隨機(jī)模擬實(shí)驗(yàn)、MCMC方法及其應(yīng)用。

本書系統(tǒng)介紹了自然邊界積分方法的數(shù)學(xué)理論及其應(yīng)用，總結(jié)了作者在這一方向三十余年的研究成果，包括橢圓邊值問題的自然邊界歸化原理、超奇異積分的數(shù)值計(jì)算、對(duì)調(diào)和方程邊值問題、重調(diào)和方程邊值問題、平面彈性問題和Stokes問題的應(yīng)用、自然邊界元與有限元耦合法，以及基于自然邊界昭化的無界區(qū)域分解算法等內(nèi)容。

本書內(nèi)容包括：差分演化算法的不確保依概率收斂性；差分演化算化依概率收斂的充分條件；依概率收斂差分演化算法在螺旋壓縮彈簧參數(shù)優(yōu)化中的應(yīng)用；薄膜太陽能抗反射層微結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)與優(yōu)化等。

本書系統(tǒng)介紹最小一乘法、快速傅里葉變換算法、快速小波變換算法、禁忌搜索算法、遺傳算法、差分進(jìn)化算法、粒子群算法、隨機(jī)步長(zhǎng)聚類算法、模擬退火算法、蒙特卡洛馬爾科夫（MCMC）算法、期望最大化(EM)算法等現(xiàn)代智能算法的模型與理論、注重各種算法的MATLAB實(shí)現(xiàn)，強(qiáng)調(diào)應(yīng)用技術(shù)并給出相應(yīng)的應(yīng)用案例。

本書內(nèi)容包括主：度量空間與線性賦范空間、集值映射、不動(dòng)點(diǎn)定理與平衡點(diǎn)的存在性定理、有限理性研究的博弈論模型、有限理性模型的具體構(gòu)造與驗(yàn)證、平衡點(diǎn)集的通有穩(wěn)定性、平衡點(diǎn)集的通有穩(wěn)定性、平衡點(diǎn)集的通有唯一性、有限理性與良定問題。

本書研究了混沌時(shí)間序列智能預(yù)測(cè)方法及其應(yīng)用，構(gòu)建了不同類型的混沌時(shí)間序列智能預(yù)測(cè)模型，并用實(shí)際數(shù)據(jù)進(jìn)行了實(shí)證分析。主要內(nèi)容包括混沌理論基本原理、常用混沌時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法、混沌時(shí)間序列的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)方法等。