隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其分布、二維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定理與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)知識(shí)、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析與回歸分析。 本書(shū)可作為高等院校經(jīng)管類，理工類非數(shù)學(xué)專業(yè)學(xué)生使用，也可作為相關(guān)專業(yè)學(xué)生參考書(shū)。

本書(shū)重視算法的計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)，注重從程序設(shè)計(jì)的角度去描述算法，加強(qiáng)數(shù)值實(shí)驗(yàn)教學(xué)，使學(xué)生通過(guò)數(shù)值實(shí)驗(yàn)加深對(duì)算法的理解，提高科學(xué)計(jì)算的能力。內(nèi)容包括數(shù)值計(jì)算的一般概念、非線性方程的數(shù)值解法、方程組的數(shù)值解法、插值法與曲線擬合、數(shù)值積分與數(shù)值微分、常微分方程的數(shù)值解法、矩陣特征值與特征向量的計(jì)算、無(wú)約束最優(yōu)化方法、附錄Matla

本書(shū)應(yīng)用數(shù)學(xué)知識(shí)，結(jié)合工程、管理學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)的實(shí)際背景，系統(tǒng)地介紹了運(yùn)籌學(xué)中各重要分支，包括線性規(guī)劃與對(duì)偶規(guī)劃、運(yùn)輸問(wèn)題、圖和網(wǎng)絡(luò)、整數(shù)規(guī)劃、動(dòng)態(tài)規(guī)劃、目標(biāo)規(guī)劃、排序與工程統(tǒng)籌、存儲(chǔ)論、對(duì)策論、決策論、遺傳算法、預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)和時(shí)間序列處理方法等內(nèi)容。作者從實(shí)際的工程、經(jīng)濟(jì)和管理等問(wèn)題中引出管理運(yùn)籌學(xué)中各種分支的基本模型，使用

花拉子米的《算法》與《代數(shù)學(xué)》是他的代表性著作，也是數(shù)學(xué)史上具有重要價(jià)值的著作。前書(shū)系統(tǒng)介紹了十進(jìn)制記數(shù)法，不僅在阿拉伯世界流行，并被譯成拉丁文在歐洲傳播。后書(shū)主要討論一元一次和一元二次方程，以及相應(yīng)的四則運(yùn)算。兩書(shū)至今仍有很高的價(jià)值，被譯成多國(guó)文字在全世界傳播。本次出版的即為二合一的中文譯本。

偏微分方程并行有限差分方法

區(qū)域分解算法偏微分方程數(shù)值解新技術(shù)

線性代數(shù)方程組的迭代解法

線性規(guī)劃

有限元結(jié)構(gòu)分析并行計(jì)算

約束最優(yōu)化計(jì)算方法

若干混合效應(yīng)模型的統(tǒng)計(jì)推斷研究

多元正態(tài)分布是經(jīng)典多元分析的基本假設(shè),橢球?qū)ΨQ分布是廣義多元分析的基本假設(shè).對(duì)多元正態(tài)分布,橢球?qū)ΨQ分布的擬合優(yōu)度檢驗(yàn)可轉(zhuǎn)化為對(duì)球面均勻分布的擬合優(yōu)度檢驗(yàn).因此,球面均勻分布的擬合優(yōu)度檢驗(yàn)顯得尤為重要.橢球?qū)ΨQ分布的擬合優(yōu)度檢驗(yàn),為廣義多元分析與多元時(shí)間序列模型在實(shí)際中的應(yīng)用打下基礎(chǔ).全書(shū)共分11章.

博弈論與信息經(jīng)濟(jì)學(xué)

導(dǎo)語(yǔ)_點(diǎn)評(píng)_推薦詞

隨著計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)的發(fā)展，馬爾可夫鏈蒙特卡羅（MCMC）模擬技術(shù)使貝葉斯統(tǒng)計(jì)方法得以應(yīng)用于許多領(lǐng)域的復(fù)雜問(wèn)題。 《基于MCMC算法的貝葉斯統(tǒng)計(jì)方法》在介紹常用MCMC算法的基礎(chǔ)上，著重介紹計(jì)算貝葉斯后驗(yàn)估計(jì)的MCMC方法和新發(fā)展的貝葉斯隨機(jī)搜索模型選擇方法，特別是MCMC方法在貝葉斯數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用.為了便

Krylov子空間算法與預(yù)處理技術(shù)及其應(yīng)用

數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽優(yōu)秀論文選評(píng)

非線性分布參數(shù)系統(tǒng)模糊PDE建模與分布控制方法

內(nèi)容涉及數(shù)據(jù)分析常用的基本內(nèi)容與方法，包括數(shù)據(jù)的描述性分析、非參數(shù)檢驗(yàn)、線性回歸分析、方差分析、主成分分析、因子分析、判別分析、聚類分析、時(shí)間序列分析等。并且，對(duì)SPSS軟件的基本內(nèi)容以及與以上內(nèi)容有關(guān)的SPSS操作做了詳細(xì)介紹，以便于各方法的實(shí)際應(yīng)用和讀者自學(xué)。各章均配備了豐富的有實(shí)際應(yīng)用背景的習(xí)題，便于學(xué)生和讀者進(jìn)

本書(shū)在跟蹤可靠性研究前沿的基礎(chǔ)上，以航空、航天與民航為背景，結(jié)合數(shù)理統(tǒng)計(jì)和工程設(shè)計(jì)原理，系統(tǒng)地闡述了可靠性理論與工程應(yīng)用方法。全書(shū)包括可靠性基本概念、可靠性統(tǒng)計(jì)原理、可靠性建模方法、復(fù)雜系統(tǒng)可靠性分析方法、關(guān)聯(lián)系統(tǒng)可靠性原理、面向過(guò)程的系統(tǒng)可靠性、可靠性預(yù)計(jì)與分配、機(jī)械可靠性設(shè)計(jì)原理、制造過(guò)程可靠性分析、可靠性試驗(yàn)與評(píng)