本書著眼調(diào)查研究中的設(shè)計與分析問題，針對大規(guī)模調(diào)查、互聯(lián)網(wǎng)輔助調(diào)查等現(xiàn)代調(diào)查形式的設(shè)計與分析問題展開研究，依托實際數(shù)據(jù)的驅(qū)動探索前沿統(tǒng)計方法。結(jié)合大興調(diào)研之風(fēng)的時代背景，并圍繞調(diào)查數(shù)據(jù)的缺失處理、變量選擇、區(qū)隔分析、潛變量建模等問題展開討論。每個章節(jié)從問題剖析、方法講解、實例分析的角度展開，相關(guān)程序代碼通過github

Stata是目前應(yīng)用最為廣泛的數(shù)據(jù)分析軟件之一，深受各行業(yè)用戶的青睞。本書基于Stata16.0，以數(shù)據(jù)分析理論為主線，按照數(shù)據(jù)分析過程編寫。全書講解由淺入深，共8章，涵蓋數(shù)據(jù)分析的3個階段，包括數(shù)據(jù)分析方法的基本概念和分析流程、Stata軟件在數(shù)據(jù)獲取與整理上的功能、數(shù)據(jù)特征描述、數(shù)據(jù)的統(tǒng)計推斷、內(nèi)部關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)分析、相

本書是國家精品在線開放課程《社會調(diào)查與統(tǒng)計分析》的配套教材。按照“新文科”人才的培養(yǎng)需求，本書將社會調(diào)查的基本概念、基礎(chǔ)原理和操作方法緊密結(jié)合，在理論介紹的基礎(chǔ)上，注重在研究性、實踐性和操作性上下功夫，運用大量社會調(diào)查實例和實驗實訓(xùn)練習(xí)，使讀者能夠牢固掌握調(diào)查題目選擇、調(diào)查設(shè)計、調(diào)查實施、數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析、調(diào)查報告撰寫的整

《SPSS簡明操作教程》包括八章，主要內(nèi)容涉及常用統(tǒng)計分析方法的SPSS操作方法，包括SPSS統(tǒng)計軟件簡介、數(shù)據(jù)文件的建立、數(shù)值變量資料的統(tǒng)計分析和分類變量資料的統(tǒng)計分析、非參數(shù)檢驗、線性相關(guān)與回歸分析、Logistic回歸分析、常用統(tǒng)計圖及其繪制。《SPSS簡明操作教程》通過典型案例分析，創(chuàng)設(shè)問題，逐步引導(dǎo)初學(xué)者學(xué)習(xí)

本書為計算機輔助統(tǒng)計編程的入門書，由淺入深地介紹實用統(tǒng)計中R的學(xué)習(xí)和使用方法，使讀者能夠深切領(lǐng)會數(shù)據(jù)科學(xué)和R的魅力。本書共7章，第1章為入門，簡單介紹本書特點以及R軟件和RStudio平臺的特性；第2章為R語言簡介，介紹了R語言基本特征、數(shù)據(jù)操作和程序包等內(nèi)容；第3章為統(tǒng)計繪圖，涉及低級和高級繪圖函數(shù)以及圖形系統(tǒng)的基礎(chǔ)

《p》道可道統(tǒng)而顯知，名可名計則辨識，統(tǒng)計乃求真修德之重器。尤其是在大數(shù)據(jù)時代，統(tǒng)計數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)已經(jīng)成為科海泛舟的必備工具。通過對各類信息的搜集、整理和分析，挖掘出規(guī)律性結(jié)論是統(tǒng)計學(xué)科的核心任務(wù)。本書將經(jīng)濟管理領(lǐng)域內(nèi)常用的統(tǒng)計學(xué)方法作為主要教學(xué)內(nèi)容，在講授統(tǒng)計學(xué)的基本原理和知識的同時，還講授了利用R軟件實現(xiàn)統(tǒng)計分析的操

本書以數(shù)據(jù)分析為切入點，探討數(shù)量研究方法的應(yīng)用角度、分析方法、技能實現(xiàn)、以及結(jié)果闡釋等問題。實例大都以作者發(fā)文的數(shù)據(jù)或?qū)嵗�結(jié)合，著力為數(shù)量研究方法在實例應(yīng)用中探討專業(yè)問題對數(shù)據(jù)分析的其需求程度，以及數(shù)據(jù)分析對研究視角的佐證能力，將數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)分析工具和數(shù)據(jù)分析在專業(yè)中的應(yīng)用結(jié)合起來，為生物學(xué)（分類、形態(tài)、生理、生化、

本書主要介紹了處理反問題(不適定問題)的統(tǒng)計方法，尤其側(cè)重于建模與計算這兩大問題。與經(jīng)典文獻中處理反問題的方法不同，本書立足于Bayes統(tǒng)計學(xué)的框架，將所有變量都視作隨機變量，并把反問題的解以概率密度函數(shù)的形式給出。同時，對于數(shù)學(xué)模型本身存在的誤差和數(shù)值離散導(dǎo)致的額外誤差，本書還創(chuàng)造性地進行了源自建模誤差的統(tǒng)計分析�！�

本書描述了一系列應(yīng)用統(tǒng)計問題，這些問題都可以用數(shù)論方法來解決.闡述了計算各種統(tǒng)計分布的概率與矩的數(shù)值方法，均勻設(shè)計方法.介紹了SNTO程序用來尋找有界閉區(qū)域上一個連續(xù)函數(shù)整體極大與極大值點.給出了一些尋找許多著名多元分布的代表點的方法，及數(shù)論方法與投影追蹤法的結(jié)合，統(tǒng)計推斷的一些新方法.附錄中給出維數(shù)18之內(nèi)glP集合

本書系統(tǒng)介紹聯(lián)合均值與方差模型及其拓展模型的理論、方法和應(yīng)用。內(nèi)容主要包括：聯(lián)合均值與方差模型的參數(shù)極大似然估計、變量選擇、經(jīng)驗似然推斷方法、缺失數(shù)據(jù)分析、基于頻率和Bayes下統(tǒng)計診斷研究。偏態(tài)(SN，StN)數(shù)據(jù)下聯(lián)合位置與尺度模型和聯(lián)合位置、尺度與偏度模型的參數(shù)極大似然估計、變量選擇、缺失數(shù)據(jù)分析、統(tǒng)計診斷研究。

《SPS案例沙盒教學(xué)方法：設(shè)計、實施與范例》詳細介紹結(jié)構(gòu)化-實用化-情景化的案例沙盒教學(xué)方法（Structured-Pragmatic-SituationalCaseSandboxing），簡稱SPS案例沙盒教學(xué)方法。首先，本書從教育科技和教學(xué)方法特別是案例教學(xué)與中國管理實踐等方面進行探討，說明案例教學(xué)方法創(chuàng)新的重要性

本書結(jié)合作者多年的教學(xué)實踐和科研工作經(jīng)驗，并借鑒國內(nèi)外優(yōu)秀統(tǒng)計學(xué)教材的理論成果編寫而成。本書主要偏向于管理學(xué)中一些常用統(tǒng)計學(xué)方法的應(yīng)用，內(nèi)容包括理論基礎(chǔ)和實踐操作兩部分，內(nèi)容上涵蓋了統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)、方差分析、卡方檢驗、線性回歸、聚類分析、判別分析、主成分分析、因子分析以及時間序列；在寫法上與SPSS21.0軟件緊密結(jié)合，每

本專著針對常用的統(tǒng)計模型，如probit模型、MNL模型和survival等離散選擇模型，和貝葉斯、多選擇等動態(tài)模型，進行系統(tǒng)的描述和講解，分析每一種模型的性質(zhì)和應(yīng)用價值，并實證研究每一種統(tǒng)計模型的應(yīng)用方法和范圍。本專著融合統(tǒng)計學(xué)、經(jīng)濟學(xué)和行為學(xué)三門學(xué)科的基礎(chǔ)知識，論述統(tǒng)計模型在消費者購買研究、客戶關(guān)系管理、電視節(jié)目觀

本書內(nèi)容包括：索求性數(shù)據(jù)分析；非參數(shù)統(tǒng)計；多元統(tǒng)計分析相關(guān)基礎(chǔ)；回歸分析；主成分分析；因子分析；聚類分析；判別分析；相關(guān)分析；R軟件的使用等。

本書共分八章，采用Frequentist、Bayesian、Fiducial三種方法，研究統(tǒng)計預(yù)測問題，分別給出統(tǒng)計預(yù)測區(qū)間的精確解。

本書用Frequentist、Bayesian、Fiducial三種方法，深入研究和完整地解決了雙參數(shù)指數(shù)分布、左截尾雙參數(shù)指數(shù)分布、正態(tài)（對數(shù)正態(tài)）分布、威布爾分布、位置尺度族分布、對數(shù)位置尺度族分布及冪律可靠性增長模型的統(tǒng)計推斷問題。所研究的問題都是當(dāng)今國內(nèi)、外理論和技術(shù)難題。本書匯集了作者們近十五年來的最新研究成

《調(diào)研與教學(xué)精選案例》分為三篇，共包括七個精選案例，這些案例均來自于作者多年從事案例教學(xué)、實驗教學(xué)、實踐教學(xué)以及承擔(dān)教學(xué)研究項目和指導(dǎo)學(xué)生參加各類創(chuàng)新大賽、調(diào)研大賽所積累的教學(xué)和科研成果。本案例集分為三篇，共包括七個精選案例，這些案例均來自于作者多年從事案例教學(xué)、實驗教學(xué)、實踐教學(xué)以及承擔(dān)教學(xué)研究項目和指導(dǎo)學(xué)生參加各類

李金昌主編的《應(yīng)用抽樣技術(shù)(第3版經(jīng)濟與管理類統(tǒng)計學(xué)系列教材普通高等教育十一五國家級規(guī)劃教材)》全面介紹了抽樣的一般原理、方法與技術(shù)。在對抽樣的含義、種類、產(chǎn)生歷史和作用等進行闡述的基礎(chǔ)上，對簡單隨機抽樣、分層抽樣、整群抽樣、系統(tǒng)抽樣和多階段抽樣等抽樣方式，比率估計和回歸估計等估計方法，不等概率抽樣、樣本輪換、雙重抽樣

數(shù)據(jù)支持與管理的SAS編程技術(shù)及實現(xiàn)案例———基于計算機輔助調(diào)查模式基于筆者多年從事SAS軟件教學(xué)及參與綜合性社會調(diào)查項目數(shù)據(jù)處理實踐的經(jīng)驗,首先闡述計算機輔助調(diào)查模式下綜合性調(diào)查項目對數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)支持的需求,然后梳理常用的實現(xiàn)數(shù)據(jù)管理與數(shù)據(jù)支持任務(wù)的SAS過程、語句及其功能,重點從實際應(yīng)用出發(fā),基于中國家庭動態(tài)跟蹤

《SAS軟件實用教程（第二版）》緊貼教育部最新教學(xué)指導(dǎo)思想，力求與國際最先進教育理念相結(jié)合，打造出據(jù)有中國特色的醫(yī)學(xué)教材�！禨AS軟件實用教程（第二版）》結(jié)構(gòu)完整，遵循醫(yī)學(xué)教學(xué)的體系進行章節(jié)的精心安排。語言簡練、文筆流暢。《SAS軟件實用教程（第二版）》內(nèi)容適合普通高等醫(yī)學(xué)院校臨床以及相關(guān)專業(yè)本科生、研究生學(xué)習(xí)參考使用