雖然加密貨幣、NFT、元宇宙頻繁亮相各大媒體，但金融體系的商業(yè)銀行、證券交易所和保險公司等機構(gòu)，卻在關(guān)注另一個焦點DeFi。在2008年席卷全球的金融危機中，金融體系瀕臨崩潰。各國政府斥巨資對那些拖累經(jīng)濟的機構(gòu)進行紓困。人們不禁重新審視金融體系。股票轉(zhuǎn)賬要用兩天的時間，這合理嗎？為什么利潤微薄的商家要為每筆信用卡消費額外支付3%的費用？為什么要花兩天時間，才能將資金從銀行賬戶轉(zhuǎn)賬到經(jīng)紀人或其他公司的賬戶？為什么儲蓄利率這么低，甚至是負的？為什么中小企業(yè)從傳統(tǒng)銀行融資如此之難？DeFi將使金融服務

這是一本幫助企業(yè)解決銷售運營粗放低效、銷售培訓效果無法落地、銷售變革項目難見成效、銷售人才培養(yǎng)緩慢等問題，提升企業(yè)銷售認知的實戰(zhàn)指導書。本書基于企業(yè)在銷售管理體系建設與變革升級方面存在的真實關(guān)鍵問題，圍繞銷售方法與銷售管理體系的重要概念、最佳實踐及常遇到的業(yè)務挑戰(zhàn)，具體從道的層面分析業(yè)務挑戰(zhàn)背后的真實原因，從術(shù)的層面提供解決問題的思路和最佳實踐方法。本書從營銷理念、銷售方法、營銷策略、管理方法、人才選育5個模塊55個主題進行全方位論述，每個主題都基于真實場景問題，提出解決思路。

《運營手稿：互聯(lián)網(wǎng)運營指北》系統(tǒng)介紹了互聯(lián)網(wǎng)運營的思維和方法。本書通過120張手繪導圖，從職場、運營綜合、用戶運營、流量運營、內(nèi)容運營、活動運營、雜項等7個方面，清晰、立體、直觀、高效地提煉解決運營問題的各種認知、思維、方法和思路。本書遵循一圖勝千言的理念，將復雜的認知邏輯知識用簡單的圖形加以呈現(xiàn)。 從事互聯(lián)網(wǎng)運營的初學者及老手閱讀本書后，可以系統(tǒng)理解運營的相關(guān)知識，對職業(yè)發(fā)展有更清晰的規(guī)劃。從事數(shù)字化轉(zhuǎn)型的傳統(tǒng)企業(yè)管理者閱讀本書后，會更加了解運營，制訂企業(yè)KPI時會更加有的放矢。

面對新一輪技術(shù)革命和數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢，促進產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，進一步擴大中等收入群體，對于進入新發(fā)展階段的中國經(jīng)濟具有重要意義。本書聚焦于擴大中等收入群體與產(chǎn)業(yè)升級的內(nèi)在關(guān)聯(lián)與協(xié)同發(fā)展，著眼于以人工智能與工業(yè)機器人等技術(shù)為代表的數(shù)字化轉(zhuǎn)型與數(shù)字經(jīng)濟實踐，在系統(tǒng)梳理相關(guān)文獻的基礎上，拓展一般均衡下的宏觀理論模型，利用豐富的統(tǒng)計數(shù)據(jù)和翔實的案例調(diào)研對中等收入群體、數(shù)字化轉(zhuǎn)型、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的內(nèi)在發(fā)展和相互作用進行了系統(tǒng)的分析與預測，并提出了具體的政策建議。

本書內(nèi)容是注冊網(wǎng)絡安全源代碼審計專業(yè)人員（NSATP-SCA）認證培訓的理論知識部分，對代碼審計的基礎知識和涉及的內(nèi)容、代碼安全審計規(guī)范和審計指標進行了全面的介紹，同時，針對目前常用的程序設計語言Java、C/C++和C#，分別基于其特點和漏洞測試規(guī)范中的案例進行了具體的分析和解讀。本書參考了大量國內(nèi)外代碼安全審計規(guī)范、安全開發(fā)規(guī)范、常見漏洞庫和相關(guān)文獻，并進行了解析、匯總和提取，以系統(tǒng)地闡述代碼審計的思想、技術(shù)和方法，構(gòu)建完備的代碼審計知識體系，旨在為代碼審計人員提供全面和系統(tǒng)的指導。

本書旨在幫助讀者筑牢數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法的基礎，提升職場競爭力。本書代碼采用Java語言編寫，分為上、下兩篇，共15章。其中，第1~9章為上篇，講解數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法基礎，為讀者全面梳理基本知識，內(nèi)容涵蓋線性結(jié)構(gòu)、樹結(jié)構(gòu)、圖結(jié)構(gòu)、排序與查找、窮舉法、遞歸算法、貪心算法、動態(tài)規(guī)劃、回溯法；第10~15章為下篇，收集了50多道經(jīng)典且有趣的大廠面試真題，針對每道題都給出了詳細的分析和解答，幫助讀者全面提升解決實際問題的能力，同時為讀者準備筆試、面試提供幫助。 本書堅持夯實基礎、注重實踐、舉一反三的理念，內(nèi)容豐富

機器學習是人工智能的一個方向。它是一門多領(lǐng)域交叉學科，涉及概率論、統(tǒng)計學、矩陣論、神經(jīng)網(wǎng)絡、計算機等多門學科。其目標是使用計算機模擬或?qū)崿F(xiàn)人類學習活動，從現(xiàn)有大量的數(shù)據(jù)中學習，利用經(jīng)驗不斷改善系統(tǒng)性能。機器學習步驟一般分為獲取數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)預處理、建立模型、模型評估和預測。本書共6章。第1章節(jié)主要介紹機器學習的基本概念及其發(fā)展史、機器學習分類、常見機器學習算法及其特點；第2章搭建機器學習開發(fā)環(huán)境，主要包括anaconda\pycharm\python軟件的安裝及使用，以及常見機器學習庫的介紹和安裝使

本書闡釋了人工智能（AI）的獨特之處，它可能導致哪些法律和道德問題，以及我們?nèi)绾谓鉀Q這些問題。它認為AI與先前其他的任何技術(shù)都有不同，因為它能夠獨立且不可預測地做出決策。這引發(fā)了三個問題：責任——如果AI造成傷害，誰來負責；權(quán)利——賦予AI法律人格的道德爭議和務實理由；以及圍繞人工智能決策的倫理規(guī)范。該書建議，為了解決這些問題，我們需要跨行業(yè)和國際層面制定新的制度和法規(guī)。本書包含對復雜主題的清晰解釋，將會吸引不同學科的受眾，無論是對法律、政治和哲學感興趣的人士，還是對計算機編程、工程和神經(jīng)科學感

本書是近年來作者對混合智能系統(tǒng)研究成果及經(jīng)驗的總結(jié)。本書界定了混合智能系統(tǒng)的研究范圍和研究層次，給出了混合智能系統(tǒng)的概念。以設計科學的思想為基礎，以基于案例推理的混合智能系統(tǒng)技術(shù)選擇為核心，依據(jù)“從定性到定量綜合集成研討廳”的基本思想，提出了基于案例推理的混合智能系統(tǒng)構(gòu)造方法。在對串型混合智能系統(tǒng)、并型混合智能系統(tǒng)、反饋型混合智能系統(tǒng)、內(nèi)嵌型混合智能系統(tǒng)、混聯(lián)型混合智能系統(tǒng)的應用特點進行分析的基礎上，對基于案例推理的混合智能系統(tǒng)構(gòu)造方法進行了實證研究，并將混合智能系統(tǒng)引入商務智能的應用中。最后對

校驗級聯(lián)（PCC）極化碼通過引入一定數(shù)量的分散校驗比特，實時校驗譯碼信息，有效提升了中短碼長下的糾錯性能，成功入選5G信道編碼標準。本書詳細介紹了PCC極化碼原理及關(guān)鍵技術(shù)，主要包括極化碼原理、PCC極化碼編碼、PCC極化碼譯碼、PCC極化碼硬件實現(xiàn)、PCC極化碼技術(shù)演進及PCC極化碼應用與展望。