雖然加密貨幣、NFT、元宇宙頻繁亮相各大媒體，但金融體系的商業(yè)銀行、證券交易所和保險(xiǎn)公司等機(jī)構(gòu)，卻在關(guān)注另一個(gè)焦點(diǎn)DeFi。在2008年席卷全球的金融危機(jī)中，金融體系瀕臨崩潰。各國政府斥巨資對那些拖累經(jīng)濟(jì)的機(jī)構(gòu)進(jìn)行紓困。人們不禁重新審視金融體系。股票轉(zhuǎn)賬要用兩天的時(shí)間，這合理嗎？為什么利潤微薄的商家要為每筆信用卡消費(fèi)額外支付3%的費(fèi)用？為什么要花兩天時(shí)間，才能將資金從銀行賬戶轉(zhuǎn)賬到經(jīng)紀(jì)人或其他公司的賬戶？為什么儲蓄利率這么低，甚至是負(fù)的？為什么中小企業(yè)從傳統(tǒng)銀行融資如此之難？DeFi將使金融服務(wù)

這是一本幫助企業(yè)解決銷售運(yùn)營粗放低效、銷售培訓(xùn)效果無法落地、銷售變革項(xiàng)目難見成效、銷售人才培養(yǎng)緩慢等問題，提升企業(yè)銷售認(rèn)知的實(shí)戰(zhàn)指導(dǎo)書。本書基于企業(yè)在銷售管理體系建設(shè)與變革升級方面存在的真實(shí)關(guān)鍵問題，圍繞銷售方法與銷售管理體系的重要概念、最佳實(shí)踐及常遇到的業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)，具體從道的層面分析業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)背后的真實(shí)原因，從術(shù)的層面提供解決問題的思路和最佳實(shí)踐方法。本書從營銷理念、銷售方法、營銷策略、管理方法、人才選育5個(gè)模塊55個(gè)主題進(jìn)行全方位論述，每個(gè)主題都基于真實(shí)場景問題，提出解決思路。

《運(yùn)營手稿：互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營指北》系統(tǒng)介紹了互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營的思維和方法。本書通過120張手繪導(dǎo)圖，從職場、運(yùn)營綜合、用戶運(yùn)營、流量運(yùn)營、內(nèi)容運(yùn)營、活動運(yùn)營、雜項(xiàng)等7個(gè)方面，清晰、立體、直觀、高效地提煉解決運(yùn)營問題的各種認(rèn)知、思維、方法和思路。本書遵循一圖勝千言的理念，將復(fù)雜的認(rèn)知邏輯知識用簡單的圖形加以呈現(xiàn)。 從事互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營的初學(xué)者及老手閱讀本書后，可以系統(tǒng)理解運(yùn)營的相關(guān)知識，對職業(yè)發(fā)展有更清晰的規(guī)劃。從事數(shù)字化轉(zhuǎn)型的傳統(tǒng)企業(yè)管理者閱讀本書后，會更加了解運(yùn)營，制訂企業(yè)KPI時(shí)會更加有的放矢。

面對新一輪技術(shù)革命和數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，進(jìn)一步擴(kuò)大中等收入群體，對于進(jìn)入新發(fā)展階段的中國經(jīng)濟(jì)具有重要意義。本書聚焦于擴(kuò)大中等收入群體與產(chǎn)業(yè)升級的內(nèi)在關(guān)聯(lián)與協(xié)同發(fā)展，著眼于以人工智能與工業(yè)機(jī)器人等技術(shù)為代表的數(shù)字化轉(zhuǎn)型與數(shù)字經(jīng)濟(jì)實(shí)踐，在系統(tǒng)梳理相關(guān)文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，拓展一般均衡下的宏觀理論模型，利用豐富的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和翔實(shí)的案例調(diào)研對中等收入群體、數(shù)字化轉(zhuǎn)型、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的內(nèi)在發(fā)展和相互作用進(jìn)行了系統(tǒng)的分析與預(yù)測，并提出了具體的政策建議。

本書內(nèi)容是注冊網(wǎng)絡(luò)安全源代碼審計(jì)專業(yè)人員（NSATP-SCA）認(rèn)證培訓(xùn)的理論知識部分，對代碼審計(jì)的基礎(chǔ)知識和涉及的內(nèi)容、代碼安全審計(jì)規(guī)范和審計(jì)指標(biāo)進(jìn)行了全面的介紹，同時(shí)，針對目前常用的程序設(shè)計(jì)語言Java、C/C++和C#，分別基于其特點(diǎn)和漏洞測試規(guī)范中的案例進(jìn)行了具體的分析和解讀。本書參考了大量國內(nèi)外代碼安全審計(jì)規(guī)范、安全開發(fā)規(guī)范、常見漏洞庫和相關(guān)文獻(xiàn)，并進(jìn)行了解析、匯總和提取，以系統(tǒng)地闡述代碼審計(jì)的思想、技術(shù)和方法，構(gòu)建完備的代碼審計(jì)知識體系，旨在為代碼審計(jì)人員提供全面和系統(tǒng)的指導(dǎo)。

本書旨在幫助讀者筑牢數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法的基礎(chǔ)，提升職場競爭力。本書代碼采用Java語言編寫，分為上、下兩篇，共15章。其中，第1~9章為上篇，講解數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法基礎(chǔ)，為讀者全面梳理基本知識，內(nèi)容涵蓋線性結(jié)構(gòu)、樹結(jié)構(gòu)、圖結(jié)構(gòu)、排序與查找、窮舉法、遞歸算法、貪心算法、動態(tài)規(guī)劃、回溯法；第10~15章為下篇，收集了50多道經(jīng)典且有趣的大廠面試真題，針對每道題都給出了詳細(xì)的分析和解答，幫助讀者全面提升解決實(shí)際問題的能力，同時(shí)為讀者準(zhǔn)備筆試、面試提供幫助。 本書堅(jiān)持夯實(shí)基礎(chǔ)、注重實(shí)踐、舉一反三的理念，內(nèi)容豐富

機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的一個(gè)方向。它是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科，涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、矩陣論、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算機(jī)等多門學(xué)科。其目標(biāo)是使用計(jì)算機(jī)模擬或?qū)崿F(xiàn)人類學(xué)習(xí)活動，從現(xiàn)有大量的數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，利用經(jīng)驗(yàn)不斷改善系統(tǒng)性能。機(jī)器學(xué)習(xí)步驟一般分為獲取數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)預(yù)處理、建立模型、模型評估和預(yù)測。本書共6章。第1章節(jié)主要介紹機(jī)器學(xué)習(xí)的基本概念及其發(fā)展史、機(jī)器學(xué)習(xí)分類、常見機(jī)器學(xué)習(xí)算法及其特點(diǎn)；第2章搭建機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)環(huán)境，主要包括anaconda\pycharm\python軟件的安裝及使用，以及常見機(jī)器學(xué)習(xí)庫的介紹和安裝使

本書闡釋了人工智能（AI）的獨(dú)特之處，它可能導(dǎo)致哪些法律和道德問題，以及我們?nèi)绾谓鉀Q這些問題。它認(rèn)為AI與先前其他的任何技術(shù)都有不同，因?yàn)樗�能夠�?dú)立且不可預(yù)測地做出決策。這引發(fā)了三個(gè)問題：責(zé)任——如果AI造成傷害，誰來負(fù)責(zé)；權(quán)利——賦予AI法律人格的道德爭議和務(wù)實(shí)理由；以及圍繞人工智能決策的倫理規(guī)范。該書建議，為了解決這些問題，我們需要跨行業(yè)和國際層面制定新的制度和法規(guī)。本書包含對復(fù)雜主題的清晰解釋，將會吸引不同學(xué)科的受眾，無論是對法律、政治和哲學(xué)感興趣的人士，還是對計(jì)算機(jī)編程、工程和神經(jīng)科學(xué)感

本書是近年來作者對混合智能系統(tǒng)研究成果及經(jīng)驗(yàn)的總結(jié)。本書界定了混合智能系統(tǒng)的研究范圍和研究層次，給出了混合智能系統(tǒng)的概念。以設(shè)計(jì)科學(xué)的思想為基礎(chǔ)，以基于案例推理的混合智能系統(tǒng)技術(shù)選擇為核心，依據(jù)“從定性到定量綜合集成研討廳”的基本思想，提出了基于案例推理的混合智能系統(tǒng)構(gòu)造方法。在對串型混合智能系統(tǒng)、并型混合智能系統(tǒng)、反饋型混合智能系統(tǒng)、內(nèi)嵌型混合智能系統(tǒng)、混聯(lián)型混合智能系統(tǒng)的應(yīng)用特點(diǎn)進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上，對基于案例推理的混合智能系統(tǒng)構(gòu)造方法進(jìn)行了實(shí)證研究，并將混合智能系統(tǒng)引入商務(wù)智能的應(yīng)用中。最后對

校驗(yàn)級聯(lián)（PCC）極化碼通過引入一定數(shù)量的分散校驗(yàn)比特，實(shí)時(shí)校驗(yàn)譯碼信息，有效提升了中短碼長下的糾錯(cuò)性能，成功入選5G信道編碼標(biāo)準(zhǔn)。本書詳細(xì)介紹了PCC極化碼原理及關(guān)鍵技術(shù)，主要包括極化碼原理、PCC極化碼編碼、PCC極化碼譯碼、PCC極化碼硬件實(shí)現(xiàn)、PCC極化碼技術(shù)演進(jìn)及PCC極化碼應(yīng)用與展望。