本書(shū)在詳細(xì)分析無(wú)源相干定位技術(shù)原理、機(jī)會(huì)輻射源信號(hào)的低空傳播特性、調(diào)頻廣播信號(hào)的特性、無(wú)源相干定位信號(hào)處理與參數(shù)估計(jì)的基礎(chǔ)上，著重介紹了基于PN與OFDM編碼信號(hào)、脈沖雷達(dá)信號(hào)的無(wú)源相干定位應(yīng)用，系統(tǒng)闡述了多基地?zé)o源相干定位系統(tǒng)信號(hào)模型、無(wú)直達(dá)波條件下無(wú)源相干定位系統(tǒng)的目標(biāo)檢測(cè)性能、有直達(dá)波條件下無(wú)源相干定位系統(tǒng)的目標(biāo)檢測(cè)性能、有源多基地雷達(dá)、無(wú)源相干定位系統(tǒng)和無(wú)源定位系統(tǒng)的統(tǒng)一檢測(cè)理論框架等。全書(shū)注重?zé)o源相干定位技術(shù)理論與工程實(shí)踐的結(jié)合，可作為雷達(dá)、電子對(duì)抗、情報(bào)處理等相關(guān)學(xué)科領(lǐng)域高年級(jí)本科生

本書(shū)是依據(jù)編者多年從事數(shù)字圖像處理教學(xué)和科研工作的研究成果與心得體會(huì)，并參考相關(guān)文獻(xiàn)編寫(xiě)而成的。本書(shū)注重?cái)?shù)字圖像處理理論與應(yīng)用的緊密結(jié)合，在闡述基本理論的基礎(chǔ)上，以強(qiáng)調(diào)實(shí)踐應(yīng)用為特色，基于MATLAB工程軟件介紹了大量圖像處理基本方法的實(shí)現(xiàn)實(shí)例。全書(shū)共8章，分別為概述、數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)、圖像變換、MATLAB圖像處理工具箱、圖像增強(qiáng)、圖像復(fù)原、圖像壓縮與編碼、數(shù)字圖像處理的工程應(yīng)用。本書(shū)第1～7章配有課程思政案例設(shè)計(jì)和精心設(shè)計(jì)的練習(xí)題，可以幫助讀者鞏固所學(xué)知識(shí)。本書(shū)可作為普通高等院校自動(dòng)化、通信

本教材內(nèi)容全面，精選并設(shè)計(jì)了與幾何光學(xué)、物理光學(xué)、光學(xué)測(cè)量、光通信技術(shù)四門(mén)理論課程相對(duì)應(yīng)的20個(gè)典型實(shí)驗(yàn)，通過(guò)典型實(shí)驗(yàn)可使學(xué)生驗(yàn)證、鞏固和補(bǔ)充所學(xué)的光學(xué)理論知識(shí)，同時(shí)也使學(xué)生得到實(shí)驗(yàn)方法的良好訓(xùn)練，實(shí)驗(yàn)技能及動(dòng)手能力的全面培養(yǎng)。

本書(shū)基于作者自身的成功演講經(jīng)驗(yàn)和演講教練的經(jīng)歷，提出一種全面提升演講技能的飛機(jī)結(jié)構(gòu)模型，意在提升讀者的結(jié)構(gòu)演講力。書(shū)中先介紹了何為結(jié)構(gòu)演講力，再教你如何通過(guò)“4步”講稿設(shè)計(jì)法，用“飛機(jī)結(jié)構(gòu)”和“演講藍(lán)圖”，輕松構(gòu)建好演講稿；如何通過(guò)“5步”P(pán)PT設(shè)計(jì)法，打造發(fā)布會(huì)級(jí)的演講PPT；如何通過(guò)“5重”演繹突破法，讓你變成演講高手；如何通過(guò)“5種”即興演講萬(wàn)能結(jié)構(gòu)，讓你的臨場(chǎng)發(fā)言信手拈來(lái)；如何通過(guò)“6種”邏輯結(jié)構(gòu)，提升邏輯力；如何通過(guò)“6種”故事結(jié)構(gòu)模型，提升故事力，并輕松應(yīng)對(duì)各種商務(wù)演講。

元宇宙串聯(lián)了眾多數(shù)字技術(shù)，在當(dāng)前一系列數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的推動(dòng)下演變而成，是數(shù)字技術(shù)發(fā)展的總和。例如，算力重構(gòu)并搭建了元宇宙；5G為元宇宙夯實(shí)了通信網(wǎng)絡(luò)的底座；人工智能是元宇宙的“大腦”，擔(dān)任著元宇宙未來(lái)管理者的角色。數(shù)字孿生成為元宇宙從未來(lái)伸過(guò)來(lái)的一根觸角。區(qū)塊鏈打造了元宇宙的經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)。以VR/AR/MR為代表的虛擬技術(shù)則是走向元宇宙的關(guān)鍵路徑。元宇宙就這樣連點(diǎn)成線(xiàn)、連線(xiàn)成面，從科幻走向現(xiàn)實(shí)。

本書(shū)參照教育部高等學(xué)校電子信息科學(xué)與電氣信息類(lèi)基礎(chǔ)課程教學(xué)指導(dǎo)分委員會(huì)頒布的“電路分析基礎(chǔ)課程教學(xué)基本要求”，以電路理論的經(jīng)典內(nèi)容為核心，以提高學(xué)生的電路理論水平和分析、解決問(wèn)題的能力為出發(fā)點(diǎn)，以培養(yǎng)滿(mǎn)足行業(yè)對(duì)高素質(zhì)專(zhuān)業(yè)人才的需求為目的而編寫(xiě)。全書(shū)共16章，內(nèi)容包括電路的基本概念、基本定律，簡(jiǎn)單電阻電路的分析方法，電路的系統(tǒng)分析方法，電路定理，含有運(yùn)算放大器的電阻電路和簡(jiǎn)單非線(xiàn)性電阻電路分析，以及動(dòng)態(tài)電路的時(shí)域分析、正弦交流穩(wěn)態(tài)電路的分析、含有磁耦合元件的正弦穩(wěn)態(tài)電路分析、三相電路分析、非正弦周

本書(shū)在介紹圖像處理、Python3的安裝和樹(shù)莓派微型計(jì)算機(jī)等基本概念和知識(shí)的基礎(chǔ)上，著重介紹NumPy數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)知識(shí)和數(shù)組操作、基于Matplotlib繪圖庫(kù)的圖形可視化、基于NumPy軟件包和Matplotlib繪圖庫(kù)的基本圖像處理和高級(jí)圖像處理、基于Scikit�睮mage圖像處理包的直方圖均衡化和變換、卷積和濾波器、形態(tài)學(xué)操作和圖像復(fù)原、噪聲消除和邊緣檢測(cè)以及高級(jí)圖像處理操作，并通過(guò)具體代碼例程說(shuō)明如何應(yīng)用Scikit�睮mage圖像處理包進(jìn)行實(shí)際圖像處理。全書(shū)共分3部分：第1部分(第

本書(shū)基于MATLABR2020b，重點(diǎn)介紹MATLAB的基礎(chǔ)應(yīng)用，包括利用MATLAB進(jìn)行科學(xué)計(jì)算、編寫(xiě)程序、繪制圖形等。本書(shū)以簡(jiǎn)潔的語(yǔ)言和富有代表性的示例向讀者介紹MATLAB的功能和用法，為MATLAB初級(jí)用戶(hù)提供指導(dǎo)。全書(shū)共分12章，對(duì)MATLAB的常用函數(shù)和功能進(jìn)行了詳細(xì)介紹，并通過(guò)示例及大量的圖形進(jìn)行了說(shuō)明，包括MATLABR2020b簡(jiǎn)介，MATLAB的基本用法，數(shù)組和向量，MATLAB的數(shù)學(xué)運(yùn)算，字符串、單元數(shù)組和結(jié)構(gòu)體，MATLAB編程，MATLAB的符號(hào)處理，MATLAB繪圖，

Spark作為新興的、應(yīng)用范圍廣泛的大數(shù)據(jù)處理開(kāi)源框架，吸引了大量的大數(shù)據(jù)分析與挖掘從業(yè)人員進(jìn)行相關(guān)內(nèi)容的學(xué)習(xí)與開(kāi)發(fā)，其中ML是Spark3.0機(jī)器學(xué)習(xí)框架使用的核心。本書(shū)用于Spark3.0ML大數(shù)據(jù)分析與挖掘入門(mén)，配套示例源碼、PPT課件、數(shù)據(jù)集、思維導(dǎo)圖、開(kāi)發(fā)環(huán)境和作者答疑服務(wù)。本書(shū)共分13章，從Spark3.0大數(shù)據(jù)分析概述、基礎(chǔ)安裝和配置開(kāi)始，依次介紹ML的DataFrame、ML的基本概念，以及協(xié)同過(guò)濾、線(xiàn)性回歸、分類(lèi)、決策樹(shù)與隨機(jī)森林、聚類(lèi)、關(guān)聯(lián)規(guī)則、數(shù)據(jù)降維、特征提取和轉(zhuǎn)換等數(shù)據(jù)

本書(shū)通過(guò)對(duì)Vue.js示例和綜合案例的介紹與演練，使讀者快速掌握Vue.js3.x框架的用法，提高Web前端的實(shí)戰(zhàn)開(kāi)發(fā)能力。本書(shū)配套示例源碼、PPT課件、教學(xué)教案、同步教學(xué)視頻、習(xí)題及答案、其他資源與答疑服務(wù)。本書(shū)共分17章，內(nèi)容包括Vue.js3.x基本概念、創(chuàng)建Vue.js實(shí)例、Vue.js的插值語(yǔ)法、精通指令、計(jì)算屬性、v-bind及class與style綁定、表單與v-model雙向綁定、精通監(jiān)聽(tīng)器、事件處理、過(guò)渡和動(dòng)畫(huà)效果、組件和組合API、虛擬DOM和render()函數(shù)、精通Vue