本書由資深培訓講師編寫，融合豐富的使用與教學經(jīng)驗，傳授PowerPoint2016的操作方法與技巧。全書共分為13章，前8章內(nèi)容包括從零開始認識PPT、在幻燈片中使用文本、在幻燈片中使用表格與圖表、在幻燈片中使用圖形對象、在幻燈片中添加多媒體、動畫設計與交互功能、制作母版與版式、幻燈片放映與打包發(fā)布等，后5章介紹設計優(yōu)秀PPT的一些技巧，以及通過4個經(jīng)典案例詳解，讓讀者全面地掌握PPT設計與制作的過程。

《嵌入式軟件測試方法、案例與模板詳解》全面介紹嵌入式系統(tǒng)軟件測試的設計方法、流程和常用模板，并且以實際工作案例的方式，對測試方法和流程進行詳細介紹。本書分為三個部分，“方法篇”介紹嵌入式測試的流程管理、配置管理，并介紹基本的應用場景，例如，基于業(yè)務的場景、探索式測試、任務驅(qū)動的測試等方法體系，以及基于思維導圖實現(xiàn)嵌入式測試的設計方法�！鞍咐币砸粋�真實的嵌入式測試項目為主線，從需求說明書開始具體講解嵌入式軟件測試的

本書主要內(nèi)容包括：用面包板快速創(chuàng)建電路而不需要焊接；做出激光/紅外阻斷探測來保護你家不受入侵；用藍牙和XBee來做門鈴；從頭寫出有用的、可靠的Arduino程序；使用Arduino的超聲波、溫度、壓力和光線傳感器；制作針對環(huán)境做出反應的作品；制作自己的澆花機器人；控制直流電動機、伺服電動機和步進電動機；制作掌握時間的作品；安全地控制高壓電路；從舊電器中獲得有用的元器件等。

Spark是業(yè)界公認的近幾年發(fā)展快、受關注度的一體化多元化的大數(shù)據(jù)計算技術，可以同時滿足不同業(yè)務場景和不同數(shù)據(jù)規(guī)模的大數(shù)據(jù)計算的需要。本書首先通過代碼實戰(zhàn)的方式對學習Spark前必須掌握的Scala內(nèi)容進行講解并結合Spark源碼的閱讀來幫助讀者快速學習Scala函數(shù)式編程與面向?qū)ο笸昝澜Y合的編程藝術，接著對Hadoop和Spark集群安裝部署以及Spark在不同集成開發(fā)環(huán)境的開發(fā)實戰(zhàn)作出了詳細的講解，然后基于大量的

本書從易用性角度介紹了Python編程，分為Python基本內(nèi)容和高級話題兩部分。

專業(yè)的編寫團隊本書作者群擁有豐富的專業(yè)設計和教學的經(jīng)驗，對Photoshop人像的修改及制作有很深入的了解，并積累了大量的案例資料。系統(tǒng)的學習模式本書的寫作方式新穎、章節(jié)安排合理、知識難點全面、層次從入門到精通。本書利用FAQ問答形式系統(tǒng)地講解學習過程中遇見的問題，使讀者能迅速定位解決問題。豐富的綜合案例本書綜合案例實戰(zhàn)的基本流程以及制作技巧。通過反復地練習，使讀者可以達到掌握技術更全面、水平提升速度更快的目的超值的

《零距離接觸云計算》通過生動有趣的漫畫和深入淺出的文字，形象、生動地向讀者介紹了云計算的興起、云計算的關鍵技術、云計算巨頭之爭、云計算帶給我們的影響和改變、云計算的安全、云計算離不開大數(shù)據(jù)等內(nèi)容。 本書圖文并茂，用趣味漫畫詮釋科普知識，傳達全新的科學學習理念，激發(fā)讀者的好奇心和想象力，養(yǎng)成科學的思維方法，適合所有對新科技感興趣的讀者閱讀。

Excel是目前應用非常廣、非常受用戶歡迎的電子表格辦公軟件。2015年9月，微軟正式發(fā)布了新版本Excel2016，與以前的版本相比，Excel2016改進和升級了許多新功能，大大提高了辦公效率。本書系統(tǒng)并全面地講解了Excel2016的商務辦公技能、操作技巧與實戰(zhàn)經(jīng)驗。 全書共16章，內(nèi)容包括：Excel2016的快速入門與基本操作、Excel工作表數(shù)據(jù)的錄入與編輯、Excel2016工作表格式的設置與美化、在

本書共有三篇，第一篇為“機器人”時代的到來，第二篇為“機器人”能加什么？第三篇為“機器人”行動計劃，分別說明了機器人的誕生背景、類型，以及在工業(yè)、農(nóng)業(yè)、醫(yī)療、教育、生活、交通物流等領域的用途、發(fā)展趨勢，以及各國在此機器人領域的戰(zhàn)略布局。

本書結合大數(shù)據(jù)最新技術趨勢和中興通訊的長期實踐，對大數(shù)據(jù)技術提出系統(tǒng)的理解，對大數(shù)據(jù)研究提供了初步的思路和建議。本書首先從大數(shù)據(jù)的需求和現(xiàn)狀出發(fā)，分析目前大數(shù)據(jù)出現(xiàn)的問題，然后針對這些問題對大數(shù)據(jù)存儲、大數(shù)據(jù)處理，以及大數(shù)據(jù)的可視化進行了充分的探索。