本書(shū)是《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》(主編于惠春,郭夕敬,科學(xué)出版社)的配套練習(xí)冊(cè),全書(shū)分兩部分,第一部分為“內(nèi)容篇”,依照主教材的章節(jié)順序依次編排,按章編寫(xiě),每章又分“本章教學(xué)要求及重點(diǎn)難點(diǎn)”和“內(nèi)容提要”兩個(gè)模塊,對(duì)每章內(nèi)容進(jìn)行了系統(tǒng)歸納與總結(jié),便于讀者學(xué)習(xí).第二部分為“測(cè)試篇”,共有八套單元自測(cè)題,分別對(duì)應(yīng)每一章內(nèi)容,另有

本書(shū)是普通高等院校非數(shù)學(xué)專(zhuān)業(yè)“概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)”基礎(chǔ)課教材，參照研究生入學(xué)數(shù)學(xué)考試大綱編寫(xiě)而成�！禕R》全書(shū)共9章，主要內(nèi)容包括：隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)在經(jīng)濟(jì)中的應(yīng)用。每節(jié)配有習(xí)題，每章末(第9

本書(shū)內(nèi)容包括：概率論的基本知識(shí)、隨機(jī)過(guò)程的基本概念、更新過(guò)程、離散時(shí)間的Markov鏈、連續(xù)時(shí)間的Markov過(guò)程以及隨機(jī)分析和平穩(wěn)過(guò)程本書(shū)力求貫徹選材精當(dāng)和敘述詳細(xì)的原則，注重說(shuō)明概念的直觀(guān)背景和實(shí)際意義。在基本理論和方法上力求通俗易懂、深入淺出、淡化證明。書(shū)中收集許多結(jié)合實(shí)際問(wèn)題的數(shù)學(xué)建模實(shí)例，章末配有適當(dāng)習(xí)題，有

多元統(tǒng)計(jì)分析是關(guān)于多變量的綜合統(tǒng)計(jì)分析方法，能夠在多個(gè)統(tǒng)計(jì)總體間存在相依的情況下分析其統(tǒng)計(jì)規(guī)律，在農(nóng)林科學(xué)、生物科學(xué)等領(lǐng)域的研究中有著重要的作用。本書(shū)是針對(duì)高等農(nóng)林院校研究生撰寫(xiě)的多元統(tǒng)計(jì)分析教材，書(shū)中引用了大量的農(nóng)林科學(xué)實(shí)例，方便有關(guān)研究人員進(jìn)行探討和數(shù)據(jù)處理。主要內(nèi)容包括多元正態(tài)分布及其抽樣分布、多元正態(tài)總體均值向

本書(shū)介紹Ito型隨機(jī)微分方程（包括隨機(jī)泛函微分方程與中立型隨機(jī)微分方程）的基本理論與研究進(jìn)展。前半部分簡(jiǎn)要介紹隨機(jī)微分方程的基本概念與一般理論，然后以較大篇幅綜述該領(lǐng)域若干有代表性的近期研究成果，其內(nèi)容集中于隨機(jī)微分方程解的漸近狀態(tài)，包括穩(wěn)定性、有界性、持久性、非爆發(fā)性等，特別深入討論了有重要應(yīng)用價(jià)值的隨機(jī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)

本書(shū)是作者多年教學(xué)工作經(jīng)驗(yàn)的總結(jié)與提煉。本書(shū)介紹概率論的一般理論，全書(shū)共分5章，內(nèi)容包括：隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量和分布函數(shù)、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、特征函數(shù)和極限定理等，各章后都配有適量的習(xí)題，書(shū)后附習(xí)題答案與選解。本書(shū)內(nèi)容符合培養(yǎng)目標(biāo)的要求，既重視基本概念的透析、基本理論的闡述、基本方法的介紹，又特別強(qiáng)調(diào)知識(shí)發(fā)生過(guò)程

本書(shū)是“十三五”江蘇省高等學(xué)校重點(diǎn)教材，內(nèi)容包括引言、隨機(jī)事件及概率、隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析及線(xiàn)性回歸分析初步等內(nèi)容。書(shū)中每節(jié)都安排了習(xí)題，習(xí)題分為兩個(gè)部分，橫線(xiàn)以上為基礎(chǔ)題，橫線(xiàn)以下部分為提高題，以適應(yīng)不同層次學(xué)生的學(xué)習(xí)需求每章結(jié)

本書(shū)研究了擬似然非線(xiàn)性模型中參數(shù)估計(jì)的漸近理論。擬似然非線(xiàn)性模型按照設(shè)計(jì)變量來(lái)分，可以分為三類(lèi)：帶固定設(shè)計(jì)的擬似然非線(xiàn)性模型、帶隨機(jī)回歸的擬似然非線(xiàn)性模型和自適應(yīng)擬似然非線(xiàn)性模型。本書(shū)主要研究了這三類(lèi)擬似然非線(xiàn)性模型中參數(shù)估計(jì)的大樣本性質(zhì)。此外，還研究了帶隨機(jī)效應(yīng)的擬似然非線(xiàn)性模型中參數(shù)估計(jì)的大樣本性質(zhì)。

本書(shū)提出一種新的產(chǎn)生參考數(shù)據(jù)的方法構(gòu)造條件統(tǒng)計(jì)量，稱(chēng)之為非參數(shù)蒙特卡洛檢驗(yàn)(NMCT)。全書(shū)共分11章：第1章介紹蒙特卡羅檢驗(yàn)；第2章用NMCT方法檢驗(yàn)4種類(lèi)型的分布，并且說(shuō)明此方法對(duì)這些類(lèi)型的檢驗(yàn)精確有效；第3章證明NMCT方法對(duì)4種情況是漸近有效的，而且pn相合；第4~6章研究了回歸模型的模型檢驗(yàn)問(wèn)題，也說(shuō)明了Wi

本書(shū)從技術(shù)與應(yīng)用觀(guān)點(diǎn)出發(fā)，重點(diǎn)闡述了試驗(yàn)設(shè)計(jì)及其數(shù)據(jù)處理的**化方法和各種分析技術(shù)，以進(jìn)一步提升試驗(yàn)沒(méi)計(jì)的水平及其優(yōu)化的成效�！禕R》全書(shū)共分11章，除介紹試驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本原理、常用方法外，還介紹了試驗(yàn)設(shè)計(jì)的**方法、**研究成果及應(yīng)用實(shí)例。此外，還介紹了試驗(yàn)設(shè)計(jì)的常用統(tǒng)計(jì)軟件。