本書以作者近年來的工作為線索，系統(tǒng)地介紹了這一理論的基礎(chǔ)與最新發(fā)展，力圖概括國內(nèi)外最新成果，主要內(nèi)容有：Banach空間上的超拓?fù)�、隨機(jī)集與集值隨機(jī)過程的一般理論、集值鞅與鞅型序列等。

本書為理科本科生和各類研究生的隨機(jī)過程課程提供入門教材，為各類研究生提供適應(yīng)性強(qiáng)且內(nèi)容具有"彈性"的隨機(jī)過程教科書和參考書。本書分為七章和附錄，主要包括：第一章介紹概率論補(bǔ)充知識，為學(xué)習(xí)隨機(jī)過程打好基礎(chǔ)；第二章介紹隨機(jī)過程的概念與幾類重要的隨機(jī)過程，其中包括：二階矩過程、正態(tài)過程、正交增量過程、獨(dú)立增量過程、Wiene

本書是科學(xué)出版社“十四五”普通高等教育本科規(guī)劃教材，是在2011年出版的第二版基礎(chǔ)上修訂而成的，內(nèi)容包括隨機(jī)事件及其概率、一維隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)基本知識、參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)等。各章末配有測試題，掃碼激活題庫，實(shí)現(xiàn)在線自測.此外，前言中的二維碼鏈接

本書是一部教材。全書共九章。第一章通過實(shí)例引進(jìn)各種線性模型。第二章討論矩陣論方面的補(bǔ)充知識。第三章討論多元正態(tài)及有關(guān)分布。從第四章起，系統(tǒng)介紹線性模型統(tǒng)計(jì)推斷的基本理論與方法，包括：最小二乘估計(jì)/假設(shè)檢驗(yàn)/置信區(qū)域/預(yù)測/線性回歸模型/方差分析模型/協(xié)方差分析模型和線性混合效應(yīng)模型。

本書緊密結(jié)合Kalman濾波理論在導(dǎo)航、制導(dǎo)與控制領(lǐng)域的應(yīng)用，系統(tǒng)介紹了Kalman濾波基礎(chǔ)理論及最新發(fā)展。內(nèi)容主要包括Kalman濾波基本理論、實(shí)用Kalman濾波技術(shù)、魯棒自適應(yīng)濾波技術(shù)、聯(lián)邦Kalman濾波、多尺度Kalman濾波和離散非線性系統(tǒng)濾波等。 本書注重理論與工程實(shí)際相結(jié)合，在介紹理論基礎(chǔ)上，還融入了作

本書共分11章,前9章較全面和詳細(xì)地介紹一些常用的點(diǎn)過程模型及其應(yīng)用.通過這些內(nèi)容的學(xué)習(xí)使讀者對點(diǎn)過程的模型、物理背景、方法、理論和可能的應(yīng)用有一個(gè)基本的了解.后兩章則是在這基礎(chǔ)上進(jìn)一步介紹現(xiàn)代點(diǎn)過程理論的若干主要方面和新的研究方向，使讀者能很快進(jìn)入點(diǎn)過程理論研究的前沿