本書由四個部分的內容構成。第一部分為主要研究報告，重點研究數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展現(xiàn)狀，結合中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的實際情況，構建數(shù)字經(jīng)濟研究分析框架，提出數(shù)字經(jīng)濟四分法的分析框架。第二部分探討數(shù)字經(jīng)濟的各個方面，并介紹其應用，共分四個方面，包括智慧城市、金融創(chuàng)新、數(shù)字鴻溝和數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展中的一些問題，得出結論認為未來數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展主要表現(xiàn)

本書共11章內容，系統(tǒng)地講述了數(shù)字經(jīng)濟管理的相關知識。本書內容主要分成兩個部分，第1章至第4章為第一部分，主要講解了數(shù)字經(jīng)濟管理相關的基礎理論、概念和數(shù)據(jù)管理相關方法等內容。第1章講述了數(shù)字經(jīng)濟管理的概念、基本內容等；第2章以復雜系統(tǒng)管理和大數(shù)據(jù)決策范式為代表，說明了數(shù)字經(jīng)濟管理的研究范式的轉變；第3章介紹了當前企業(yè)常

Web3正頻繁出現(xiàn)在公眾視野中，然而受阻于晦澀難懂的技術原理及陌生又拗口的專業(yè)術語，很多人對此望而卻步。本書試圖用通俗的語言、簡單的結構、翔實的案例讓零基礎的讀者迅速掌握Web3的核心要義。 Web3不僅僅是技術和金融語境，它和每個人的生活都息息相關。作為深耕Web3的研究機構，InverseDAO將帶你通過縱向時間線

過去短短20多年時間里，中國光伏產(chǎn)業(yè)從一個弱小的草根產(chǎn)業(yè)崛起成為全球行業(yè)領頭羊，被譽為中國近代工業(yè)史的一個奇跡。本書用近乎白描的手法，又參照電影蒙太奇的拍攝方法，全面梳理了全球背景下中國光伏產(chǎn)業(yè)的發(fā)展歷程和重要事件，同時提出了自己的觀點，引發(fā)讀者的深層次思考。本書回答以下幾個問題：①中國光伏產(chǎn)業(yè)有著怎樣的曲折故事？②中

為探究施工企業(yè)外派員工安全績效的影響因素，本書基于自我決定理論和資源交換理論，從心理授權和外派管理實踐等內外部資源的角度考量其對外派適應的影響。書中主要采用中介模型、調節(jié)模型和被調節(jié)的中介模型，以及驗證性因子分析方法，基于問卷數(shù)據(jù)討論了中國施工企業(yè)外派員工安全績效的影響因素�；�于積極心理學和組織支持理論等視角，從外派適

作為重要的戰(zhàn)略儲備，石油在經(jīng)濟運行中的重要性不言而喻。聚焦石油價格，本書首先實證分析油價的影響因素及油價變動對微觀企業(yè)的影響：其次根據(jù)其變化特點構建模型以預測油價及其波動；再次根據(jù)油價與企業(yè)層面的聯(lián)系揭示石油市場信息對股票等傳統(tǒng)金融市場的預測作用；最后總結全書，并從石油供求關系、市場機制和政府部門職能三個角度提出政策建

本書主要分為EPC工程總承包綠色施I成本控制和EPC總承包施I成本風險管控兩篇，包括EPCI程總承包綠色施工成本控制理論分析、EPC工程總承包項目綠色施I成本控制的方法、EPC工程總承包綠色施工風險數(shù)據(jù)模型處理、EPC工程總承包綠色施I風險管控及優(yōu)化等內容，以期為項目實際施I建設過程中的綠色環(huán)保措施節(jié)約成本提供理論依據(jù)

本書緊扣人工智能和深地資源探測國際學術前沿，主要介紹礦產(chǎn)資源潛力智能評價的概念和深度學習算法基本原理，重點介紹基于深度學習開展礦產(chǎn)資源潛力評價的具體實施步驟，包括軟件環(huán)境配置、數(shù)據(jù)預處理、樣本制作、模型構建及參數(shù)調節(jié)與優(yōu)化等。本書可為解決深度學習用于礦產(chǎn)資源潛力評價中面臨的訓練樣本少、模型構建難、可解釋性差等難題提供方

1925年，為了應對日益激烈的國際競爭、保護自己的商業(yè)利益，德國最主要的六家化工企業(yè)聯(lián)合并共同成立了染料工業(yè)共同利益聯(lián)盟，也就是IG法本公司。20年后，這家巨型企業(yè)的高級經(jīng)理人們被送上了紐倫堡的戰(zhàn)犯法庭，因為正是獲得了他們的幫助，希特勒在《我的奮斗》中提出的種種不切實際的幻想才最終得以實現(xiàn)。這家軍工聯(lián)合體掌握著當時世界

本書從行業(yè)視角講述了歐洲化學工業(yè)推進碳中和的路徑，選取甲醇、乙烯、甲苯、合成氨等9種碳排放量較高的化工品，通過化工碳減排的案例分析、實證研究等方法系統(tǒng)闡述了歐洲的主要低碳路線。通過設定最大情景、雄心方案、中間方案、一切照舊等四種情景，分析上述重點領域的產(chǎn)量、供需情況以及二氧化碳減排潛力，探究裝置改造及熱電聯(lián)產(chǎn)等方式促進