本書以集員估計理論為基礎(chǔ)，圍繞有界干擾系統(tǒng)信息融合濾波開展研究。首先，提出一種輸入-狀態(tài)穩(wěn)定的定界橢球自適應(yīng)濾波算法，提高濾波的收斂性和跟蹤性能，并針對不同的精度和實時性要求進一步提出固定滯后區(qū)間平滑算法和基于次優(yōu)定界橢球的有界干擾系統(tǒng)濾波算法。其次，為解決非線性有界干擾濾波算法存在的線性化誤差大、線性化過程復(fù)雜，以及

本書定位于應(yīng)用型本科人才培養(yǎng)的概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程教材,注重交叉學(xué)科人才培養(yǎng)的特點,以必需、夠用為度,兼顧學(xué)生考研需求.本書精心設(shè)計應(yīng)用性例題,并利用常用的Excel和R軟件實現(xiàn),鍛煉學(xué)生的實際動手能力;通過相關(guān)數(shù)學(xué)歷史文化知識的介紹,拓寬學(xué)生的知識面和視野.《BR》本書內(nèi)容分為初等概率論、基本統(tǒng)計方法、Excel在概

本書是《概率統(tǒng)計引論（第二版）》（魏立力等編著）的配套輔導(dǎo)書，共分9章47節(jié)，除5.1節(jié)外，每1節(jié)都包括了4部分內(nèi)容：內(nèi)容概要——主要概念與結(jié)論的圖譜；有問有答——對有關(guān)內(nèi)容可能會產(chǎn)生的疑問及解答；內(nèi)容進階——相關(guān)內(nèi)容的注釋、補充和引導(dǎo)；習(xí)題詳解——原《引論》每一道習(xí)題的詳細(xì)解答。

《高等概率論》從Kolmogorov公理化體系出發(fā),主要講授高等概率論的基礎(chǔ)概念和基本方法,分概率論、隨機過程和鞅論三部分內(nèi)容.《高等概率論》共十章,具體包括緒論、概率空間與隨機變量、分布與積分、條件數(shù)學(xué)期望、隨機變量列的收斂、特征函數(shù)及其應(yīng)用、隨機過程基礎(chǔ)、鞅論基礎(chǔ)、可選時定理的應(yīng)用、隨機點過程等.《高等概率論》在內(nèi)

本書將模糊數(shù)據(jù)作為統(tǒng)計學(xué)研究范疇的對象，特別是以具有凸性的模糊數(shù)據(jù)作為研究對象，將統(tǒng)計學(xué)分析方法和模糊數(shù)學(xué)理論有機地結(jié)合起來，尤其是將α截集與置信區(qū)間分析方法相結(jié)合，提出并研究了模糊統(tǒng)計估計方法、廣義模糊估計量等。這些成果豐富和發(fā)展了模糊數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析方法，在模糊數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析方法的方法論、認(rèn)識論上具有一定程度的創(chuàng)新發(fā)展。

本書主要介紹了現(xiàn)代隨機過程理論中一些經(jīng)典的理論,內(nèi)容包括預(yù)備知識、隨機過程的基本概念、泊松過程、布朗運動、馬爾可夫鏈、更新過程、鞅與停時、隨機積分與隨機微分方程以及它們在破產(chǎn)理論和金融衍生產(chǎn)品定價方面的應(yīng)用.本書選材精簡實用,內(nèi)容安排得當(dāng),論述簡潔明了,語言自然流暢,具有很好的可讀性.此外,每小節(jié)之后基本都配有精選的練

本書是與上海財經(jīng)大學(xué)數(shù)學(xué)學(xué)院編寫的《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》（ISBN：978-7-115-59060-2）配套的學(xué)習(xí)指導(dǎo)書．本書根據(jù)高等院校非數(shù)學(xué)類專業(yè)概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程教學(xué)的基本要求，充分吸收國內(nèi)外教材輔導(dǎo)書和考研輔導(dǎo)書的精華，結(jié)合編者多年的教學(xué)經(jīng)驗編寫而成．全書共8章，包括事件與概率、隨機變量及其分布、隨機向量及其分

本書面向復(fù)雜不確定環(huán)境下可解釋分類的需求，重點闡述作者提出的置信規(guī)則分類方法體系及其在實際工程中的應(yīng)用。全書主要內(nèi)容包括不可靠數(shù)據(jù)魯棒置信規(guī)則分類、面向大數(shù)據(jù)的緊湊置信規(guī)則分類、數(shù)據(jù)與知識雙驅(qū)動的復(fù)合置信規(guī)則分類、精確且可解釋的置信關(guān)聯(lián)規(guī)則分類、面向高維數(shù)據(jù)的置信關(guān)聯(lián)規(guī)則分類、面向軟標(biāo)簽數(shù)據(jù)的置信關(guān)聯(lián)規(guī)則分類等方面的理

全書共6章,內(nèi)容包括隨機事件與概率、隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、數(shù)理統(tǒng)計的基礎(chǔ)知識、參數(shù)估計、概率模型.除最后一章外,每章都附有習(xí)題以及數(shù)學(xué)家介紹.本書的最后一章為概率模型,介紹概率方法的應(yīng)用,幫助讀者更好地理解概率論的思想和方法,進一步提升讀者的數(shù)學(xué)建模能力,同時增強讀者學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)的興趣.書后附有習(xí)題參考答案

全書共6章，內(nèi)容包括隨機事件與概率、隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、數(shù)理統(tǒng)計的基礎(chǔ)知識、參數(shù)估計、概率模型.除最后一章外，每章都附有習(xí)題以及數(shù)學(xué)家介紹.本書的最后一章為概率模型，介紹概率方法的應(yīng)用，幫助讀者更好地理解概率論的思想和方法，進一步提升讀者的數(shù)學(xué)建模能力，同時增強讀者學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)的興趣.書后附有習(xí)題參考答案