本書是面向計算機及相關(guān)專業(yè)學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫知識而編寫的教材，其中既包括數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)理論知識，又包括數(shù)據(jù)庫前端和后端的實際應(yīng)用技術(shù)。全書由三部分組成：第一部分介紹數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)原理；第二部分SQLServer2012數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)基礎(chǔ)與使用；第三部分為以SQLSever2012為服務(wù)器的數(shù)據(jù)庫應(yīng)用程序開發(fā)案例。其中第一部分適用于課

網(wǎng)絡(luò)空間測繪作為網(wǎng)絡(luò)空間安全的關(guān)鍵基礎(chǔ)工程，近年來受到了學(xué)術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界和政府部門的高度關(guān)注。作為這一概念的提出者，作者在本書中較為系統(tǒng)地闡述了網(wǎng)絡(luò)空間測繪的概念、國內(nèi)外相關(guān)研究動態(tài)，以及作者及其團隊在網(wǎng)絡(luò)空間測繪領(lǐng)域的**研究進展。

本教材從Java語言的安裝環(huán)境、基礎(chǔ)語法、控制結(jié)構(gòu)到面向?qū)ο缶幊�、圖形用戶界面、輸入輸出、數(shù)據(jù)庫編程和網(wǎng)絡(luò)編程，由簡單到復(fù)雜。教材的每一部分內(nèi)容都是以學(xué)習(xí)任務(wù)為導(dǎo)向，涵蓋了各個知識點。本書提供電子教案、課件、源代碼、習(xí)題及答案，為教師授課和學(xué)生學(xué)習(xí)提供便利。本教材可以為后續(xù)的Java高級開發(fā)或者為后續(xù)其他編程語言的學(xué)習(xí)

本書系統(tǒng)深入地闡述了仿鷹眼視覺原理、理論、模型、方法、技術(shù)、系統(tǒng)及典型應(yīng)用。全書共10章，首先概述了仿鷹眼視覺技術(shù)的新進展，在分析鷹眼生理結(jié)構(gòu)和功能特點的基礎(chǔ)上，研究并建立了鷹眼視覺理論模型，分析了鷹眼-腦-行為的通路特性，設(shè)計并實現(xiàn)了仿鷹眼-腦-行為視覺成像系統(tǒng)。針對目標(biāo)識別、特征提取等關(guān)鍵技術(shù)難題，提出了仿鷹眼視覺

本書比較全面地介紹了作者和國內(nèi)外學(xué)者近年來在網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)分析和綜合方面的研究成果.書中介紹了網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)的離散時間系統(tǒng)模型，連續(xù)時間系統(tǒng)模型的建立方法及穩(wěn)定性分析，基于模型的鎮(zhèn)定控制、預(yù)測控制、量化控制和濾波器設(shè)計，并介紹了網(wǎng)絡(luò)控制的聯(lián)合設(shè)計與無線網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)的跨層設(shè)計方法.最后還介紹了網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)的仿真方法.

本書以作者的海底觀測網(wǎng)設(shè)計、建設(shè)、運行管理知識和經(jīng)驗積累為基礎(chǔ)，結(jié)合國內(nèi)外海底觀測網(wǎng)技術(shù)研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢，系統(tǒng)介紹海底觀測網(wǎng)的科學(xué)意義、建設(shè)需求、國內(nèi)外研究建設(shè)情況、系統(tǒng)組成、關(guān)鍵技術(shù)、應(yīng)用價值等方面內(nèi)容。本書內(nèi)容涵蓋海底觀測網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計、網(wǎng)絡(luò)建設(shè)、網(wǎng)絡(luò)施工、網(wǎng)絡(luò)維護等多方面理論知識研究成果及實踐經(jīng)驗總結(jié)。

在軍事國防領(lǐng)域，從政策制定者到武器裝備制造商、職業(yè)軍人等，均對倫理學(xué)研究有著日益增長的迫切需求。同時，媒體和大眾也從倫理學(xué)維度持續(xù)強烈關(guān)注軍事國防領(lǐng)域的決策及行動等話題。本書從倫理學(xué)角度探討無人化戰(zhàn)爭的規(guī)則、技術(shù)等，研究如何看待無人化戰(zhàn)爭，并對其未來發(fā)展的社會倫理問題進行展望。

本書邀請了長期工作在海洋機器人一線的專家學(xué)者對海洋機器人領(lǐng)域的**技術(shù)進展和研究前沿進行探討。在自主控制方面，包括空化技術(shù)、萬米級超深海機器人控制和跨域機器人等；在自主感知方面，包括機械掃描聲吶圖像配準(zhǔn)等；在人機協(xié)同控制方面，包括腦電信號識別和水下機器人操作腦電控制技術(shù)等�？紤]到海洋機器人所面臨的海洋環(huán)境特異性，對每一

《主成分分析方法及其核函數(shù)在模式識別中的應(yīng)用：基于MATLAB或C++語言的實現(xiàn)》較系統(tǒng)全面地介紹了多元統(tǒng)計學(xué)中非常重要、非�；�礎(chǔ)的主成分分析方法及其核函數(shù)在模式識別中的應(yīng)用，包括基本理論、方法和應(yīng)用案例。《主成分分析方法及其核函數(shù)在模式識別中的應(yīng)用：基于MATLAB或C++語言的實現(xiàn)》共6章，主要內(nèi)容為：基于多元統(tǒng)計

據(jù)聯(lián)合國預(yù)測，2050年全球?qū)⑦_到100億人口。本書認為，地球養(yǎng)活100億人口是一個巨大的挑戰(zhàn)，人類將面臨“FEW”困境。“FEW”是食物(Food)、能源(Energy)、水(Water)三個英文單詞的首字母縮寫，是人類生存與發(fā)展不可或缺的基礎(chǔ)性資源。然而，隨著地球上人口的增長，食物安全、淡水資源短缺、化石能源枯竭等