前言

致謝

關(guān)于本書(shū)

第1　章 算法簡(jiǎn)介　1

1.1　引言　1

1.1.1　性能方面　1

1.1.2　問(wèn)題解決技巧　2

1.2　二分查找　2

1.2.1　更佳的查找方式　4

1.2.2　運(yùn)行時(shí)間　8

1.3　大O 表示法　8

1.3.1　算法的運(yùn)行時(shí)間以不同的速度增加　9

1.3.2　理解不同的大O運(yùn)行時(shí)間　10

1.3.3　大O 表示法指出了最糟情況下的運(yùn)行時(shí)間　12

1.3.4　一些常見(jiàn)的大O運(yùn)行時(shí)間　12

1.3.5　旅行商　13

1.4　小結(jié)　15

第2　章 選擇排序　16

2.1　內(nèi)存的工作原理　16

2.2　數(shù)組和鏈表　18

2.2.1　鏈表　19

2.2.2　數(shù)組　20

2.2.3　術(shù)語(yǔ)　21

2.2.4　在中間插入　22

2.2.5　刪除　23

2.3　選擇排序　25

2.4　小結(jié)　28

第3　章 遞歸　29

3.1　遞歸　29

3.2　基線(xiàn)條件和遞歸條件　32

3.3　棧　33

3.3.1　調(diào)用�！�34

3.3.2　遞歸調(diào)用�！�36

3.4　小結(jié)　40

第4　章 快速排序　41

4.1　分而治之　41

4.2　快速排序　47

4.3　再談大O表示法　52

4.3.1　比較合并排序和快速排序　53

4.3.2　平均情況和最糟情況　54

4.4　小結(jié)　57

第5　章 散列表　58

5.1　散列函數(shù)　60

5.2　應(yīng)用案例　63

5.2.1　將散列表用于查找　63

5.2.2　防止重復(fù)　64

5.2.3　將散列表用作緩存　66

5.2.4　小結(jié)　68

5.3　沖突　69

5.4　性能　71

5.4.1　填裝因子　72

5.4.2　良好的散列函數(shù)　74

5.5　小結(jié)　75

第6　章 廣度優(yōu)先搜索　76

6.1　圖簡(jiǎn)介　77

6.2　圖是什么　79

6.3　廣度優(yōu)先搜索　79

6.3.1　查找最短路徑　82

6.3.2　隊(duì)列　83

6.4　實(shí)現(xiàn)圖　84

6.5　實(shí)現(xiàn)算法　86

6.6　小結(jié)　93

第7　章 狄克斯特拉算法　94

7.1　使用狄克斯特拉算法　95

7.2　術(shù)語(yǔ)　98

7.3　換鋼琴　100

7.4　負(fù)權(quán)邊　105

7.5　實(shí)現(xiàn)　108

7.6　小結(jié)　116

第8　章 貪婪算法　117

8.1　教室調(diào)度問(wèn)題　117

8.2　背包問(wèn)題　119

8.3　集合覆蓋問(wèn)題　121

8.4　NP 完全問(wèn)題　127

8.4.1　旅行商問(wèn)題詳解　127

8.4.2　如何識(shí)別NP 完全問(wèn)題　131

8.5　小結(jié)　133

第9　章 動(dòng)態(tài)規(guī)劃　134

9.1　背包問(wèn)題　134

9.1.1　簡(jiǎn)單算法　135

9.1.2　動(dòng)態(tài)規(guī)劃　136

9.2　背包問(wèn)題FAQ　143

9.2.1　再增加一件商品將如何呢　143

9.2.2　行的排列順序發(fā)生變化時(shí)結(jié)果將如何　145

9.2.3　可以逐列而不是逐行填充網(wǎng)格嗎　146

9.2.4　增加一件更小的商品將如何呢　146

9.2.5　可以偷商品的一部分嗎　146

9.2.6　旅游行程最優(yōu)化　147

9.2.7　處理相互依賴(lài)的情況　148

9.2.8　計(jì)算最終的解時(shí)會(huì)涉及兩個(gè)以上的子背包嗎　148

9.2.9　最優(yōu)解可能導(dǎo)致背包沒(méi)裝滿(mǎn)嗎　149

9.3　最長(zhǎng)公共子串　149

9.3.1　繪制網(wǎng)格　150

9.3.2　填充網(wǎng)格　151

9.3.3　揭曉答案　152

9.3.4　最長(zhǎng)公共子序列　153

9.3.5　最長(zhǎng)公共子序列之解決方案　154

9.4　小結(jié)　155

第10　章 K 最近鄰算法　156

10.1　橙子還是柚子　156

10.2　創(chuàng)建推薦系統(tǒng)　158

10.2.1　特征抽取　159

10.2.2　回歸　162

10.2.3　挑選合適的特征　164

10.3　機(jī)器學(xué)習(xí)簡(jiǎn)介　165

10.3.1　OCR　165

10.3.2　創(chuàng)建垃圾郵件過(guò)濾器　166

10.3.3　預(yù)測(cè)股票市場(chǎng)　167

10.4　小結(jié)　167

第11　章 接下來(lái)如何做　168

11.1　樹(shù)　168

11.2　反向索引　171

11.3　傅里葉變換　171

11.4　并行算法　172

11.5　MapReduce　173

11.5.1　分布式算法為何很有用　173

11.5.2　映射函數(shù)　173

11.5.3　歸并函數(shù)　174

11.6　布隆過(guò)濾器和HyperLogLog　174

11.6.1　布隆過(guò)濾器　175

11.6.2　HyperLogLog　176

11.7　SHA 算法　176

11.7.1　比較文件　177

11.7.2　檢查密碼　178

11.8　局部敏感的散列算法　178

11.9　Diffie-Hellman 密鑰交換　179

11.10　線(xiàn)性規(guī)劃　180

11.11　結(jié)語(yǔ)　180

練習(xí)答案　181