2014年6月9日，習近平總書記在兩院院士大會的報告中提到，機器人是制造業(yè)皇冠頂端的明珠，其研發(fā)、制造、應用是衡量一個國家科技創(chuàng)新和高端制造業(yè)水平的重要標志。機器人時代的到來，將變革現有生產制造模式以及人類生活方式。美國麻省理工學院的埃里克·布萊恩約弗森教授稱之為第二次機器革命：海量的智能機器和互聯互通的智慧大腦結合在一起，將徹底顛覆之前的世界。
工業(yè)和信息化部前副部長毛偉明表示，工業(yè)是立國之本，制造業(yè)是一個國家核心競爭力的重要標志，我國已經是制造業(yè)的第一大國，從2010年開始，我國制造業(yè)占全球的比重已經達到第一位。特別是近年來，我國工業(yè)機器人需求呈現井噴態(tài)勢，據CRIA與IFR聯合統計，2015年全球工業(yè)機器人銷量為24��8萬臺，其中中國工業(yè)機器人市場銷量繼續(xù)增長，全年累計銷售68459臺，占全球工業(yè)機器人市場份額超過1/4，中國自2013年起連續(xù)三年成為全球最大的工業(yè)機器人消費市場。雖然我國已是機器人第一大市場，但自主品牌機器人遠遠不能滿足國民經濟各領域的需求。據統計，2015年國產工業(yè)機器人累計銷售22257臺，而且主要是中低端機器人，高端機器人還主要依賴進口，如何在裝備領域和市場領域實現雙贏，是下一步發(fā)展的重點。
基于此，國內出現了機器人熱，如每年舉行的機器人高峰論壇、中國國際工業(yè)博覽會（上海）、世界機器人大會（北京）等。全球也正進入到智能機器人的研究發(fā)展新時代，如德國工業(yè)4��0、中國制造2025等。本書正是迎合時代特點，拋磚引玉，為智能機器人控制的研究添磚加瓦。
機器人控制是一門多學科交叉的科學，其領域涉及機械設計與制造、多傳感器、運動控制、電力電子、圖像采集、圖像處理、圖像識別、知識工程、專家系統、決策系統、軌跡規(guī)劃、自組織與自學習理論、多智能體協調、機器人學、機電一體化、無線通信、精密儀器、實時數字信號處理、自動控制和數據融合等。
本書是作者在上海大學教學、科研過程中的成果總結，吸收并借鑒了國內外期刊論文的最新研究成果及相關書籍編著而成的，較為系統地敘述了機器人控制技術的相關理論與制作實例等。本書對機器人的機械、傳感器、驅動與機器人的底層控制部分進行了分章節(jié)敘述，對機器人的坐標變換、運動分析、路徑規(guī)劃以及機器人的上層控制部分也進行了分章節(jié)敘述。
本書從理論介紹到制作實例，體現了理論聯系實際，也是本書的一大特色。尤其是本書增補了機器人的操作系統（ROS），使機器人控制技術的內容更加全面，爭取給國內更多的大學生與機器人愛好者提供幫助。
本書共8章。第1章闡述了機器人的產生以及機器人在國內外的發(fā)展、機器人的結構與分類、機器人控制的主要內容與基本要求等；第2章敘述了機器人的本體，包括機器人的機械、機器人的硬件和機器人的電源系統，并舉例說明小型足球機器人與中型足球機器人的機械制作；第3章敘述了機器人的信息獲取，介紹了機器人的常用傳感器與特殊傳感器，傳感器的應用，機器人的信息處理方法，以及機器視覺的原理、工作與應用等；第4章綜合介紹了機器人的底層控制，包括機器人中使用的電動機的選擇與慣量計算、典型的PWM驅動原理與電路實現、運動控制與PID、PID參數的智能整定，并舉例說明了小型足球機器人與中型足球機器人的底層控制；第5章對機器人的運動進行了分析，分別介紹了輪式移動機器人與工業(yè)機器人的空間坐標變換、機器人運動學建模和動力學建模，并以六自由度機械臂進行運動分析舉例；第6章介紹了機器人的路徑規(guī)劃，包括離線路徑規(guī)劃、在線路徑規(guī)劃和智能規(guī)劃（柵格建模法、人工勢場法、遺傳算法），并對人工勢場法、遺傳算法進行優(yōu)化舉例；第7章介紹了機器人的上層控制（用戶層），即機器人的操作系統ROS，包括ROS的基本概念、系統架構、系統工具，以及ROS在移動底座、導航與路徑規(guī)劃、語音識別、機器視覺等方面的應用舉例；第8章對機器人與機器人的控制技術的發(fā)展進行了展望。
選用本書作為教材的學校，建議40學時作為理論教學，另外40學時作為實踐或課程設計等。上海大學開設了機器人控制技術課程教學以及課程設計，總學時為80。
本書由上海大學機電工程與自動化學院、上海大學大學生科技創(chuàng)新實驗中心負責人、中國自動化學會機器人競賽工作委員會副主任陳萬米高級工程師（上海大學特級技術總監(jiān)）編寫第1、8章，劉振參編第2章，杜映峰參編第3章，張志松參編第4章，范彬彬參編第5章，賀永祥參編第6章，汪洋參編第7章，全書由陳萬米統稿。
本書的編寫工作和出版得到了上海大學、上海大學機電工程與自動化學院相關領導的大力支持。特別感謝上海大學費敏銳教授、王小靜教授、徐昱琳副教授在本書成稿過程中給予的幫助。
機器人控制技術內容十分廣泛，涉及諸多學科領域。由于編者的水平所限、經驗不足，書中不足之處在所難免，敬請讀者批評指正。作者聯系郵箱：wanmic@163�眂om。