《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》共分11章，前四章介紹了概率論的基本內(nèi)容，包括隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征和極限定理。接下來(lái)的四章介紹了梳理統(tǒng)計(jì)的基本內(nèi)容，主要介紹了梳理統(tǒng)計(jì)的基本概念與抽樣分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)和方差分析與回歸分析。第9和10章介紹了隨機(jī)過(guò)程相關(guān)的內(nèi)容。第11臟介紹了常用統(tǒng)計(jì)軟件及其應(yīng)用。

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》是根據(jù)教育部“工科類本科數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程教學(xué)基本要求”，并考慮到21世紀(jì)教學(xué)改革和實(shí)際教學(xué)的需要，本著注重學(xué)生能力的培養(yǎng)，精選教材內(nèi)容，適當(dāng)增加知識(shí)面，幾經(jīng)修改而編寫(xiě)成的。本教材以介紹概率論、數(shù)理統(tǒng)計(jì)以及隨機(jī)過(guò)程的基本知識(shí)和方法為主，同時(shí)注意它的直觀背景和實(shí)際意義，力求做到理論與實(shí)際相結(jié)合，為讀者進(jìn)行理論研究和實(shí)際應(yīng)用打下扎實(shí)的基礎(chǔ)。

第1章 隨機(jī)事件及其概率
§1.1 隨機(jī)事件的概念
§1.2 事件的關(guān)系和運(yùn)算
§1.3 隨機(jī)事件的概率
§1.4 條件概率全概率公式Bayes公式
§1.5 事件的獨(dú)立性
習(xí)題一

第2章 隨機(jī)變量及其分布
§2.1 一維隨機(jī)變量及其分布
§2.2 多維隨機(jī)變量及其分布
§2.3 隨機(jī)變量的函數(shù)及其分布
習(xí)題二

第3章 隨機(jī)變量的數(shù)字特征
§3.1 隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望
§3.2 隨機(jī)變量的方差和矩
§3.3 協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)
習(xí)題三

第4章 極限定理
§4.1 隨機(jī)變量序列的收斂性
§4.2 大數(shù)定律
§4.3 中心極限定理
習(xí)題四

第5章 數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念與抽樣分布
§5.1 基本概念
§5.2 常用統(tǒng)計(jì)分布
§5.3 抽樣分布
習(xí)題五

第6章 參數(shù)估計(jì)
§6.1 參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)
§6.2 估計(jì)量的優(yōu)良性準(zhǔn)則
§6.3 參數(shù)的區(qū)間估計(jì)
習(xí)題六

第7章 假設(shè)檢驗(yàn)
§7.1 假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念
§7.2 正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
§7.3 非正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
§7.4 分布的假設(shè)檢驗(yàn)
習(xí)題七

第8章 方差分析與回歸分析
§8.1 單因素方差分析
§8.2 一元線性回歸分析
§8.3 可線性化的非線性回歸模型
習(xí)題八

第9章 隨機(jī)過(guò)程及其分類
§9.1 基本概念
§9.2 隨機(jī)過(guò)程的統(tǒng)計(jì)描述
§9.3 隨機(jī)過(guò)程的分類
§9.4 泊松過(guò)程
§9.5 馬爾可夫鏈
習(xí)題九

第10章 平穩(wěn)過(guò)程
§10.1 平穩(wěn)隨機(jī)過(guò)程的概念
§10.2 平穩(wěn)過(guò)程的簡(jiǎn)單性質(zhì)
§10.3 協(xié)方差函數(shù)的譜分解
§10.4 遍歷性
習(xí)題十

第11章 常用統(tǒng)計(jì)軟件及其應(yīng)用
§11.1 常用三種統(tǒng)計(jì)專業(yè)軟件介紹
§11.2 MATLAB統(tǒng)計(jì)工具箱的應(yīng)用
習(xí)題答案

附錄
附表1 泊松分布表
附表2 正態(tài)分布表
附表3 t分布上側(cè)分位數(shù)表
附表4 X2分布臨界值表
附表5 F分布臨界值表（α=0.05）
附表6 F分布臨界值表（α=0.10）
附表7 F分布臨界值表（α=0.01）
附表8 F分布臨界值表（α=0.025）
附表9 相關(guān)系數(shù)臨界值表
參考文獻(xiàn)