經(jīng)管應(yīng)用數(shù)學(xué):概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)
定 價(jià):36 元
叢書名:合肥學(xué)院模塊化教學(xué)改革系列教材
- 作者:丁芳清,閆桂芳,李玥,譚玲燕
- 出版時(shí)間:2017/12/1
- ISBN:9787312042621
- 出 版 社:中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)出版社
- 中圖法分類:F224.0
- 頁(yè)碼:256頁(yè)
- 紙張:膠版紙
- 版次:1
- 開本:16K
本書主要內(nèi)容包括:概率論的基本概念、一維隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、SPSS軟件及其應(yīng)用。除第9章外,每章末附有案例分析、釋疑解難、總復(fù)習(xí)題。
應(yīng)用型本科教育的目標(biāo)是培養(yǎng)具有較強(qiáng)社會(huì)適應(yīng)能力和競(jìng)爭(zhēng)能力的高素質(zhì)應(yīng)用型人才,實(shí)行模塊化教學(xué)改革是實(shí)現(xiàn)應(yīng)用型人才培養(yǎng)目標(biāo)的有效手段之一,模塊化教學(xué)改革以專業(yè)能力培養(yǎng)為目標(biāo),注重教學(xué)內(nèi)容的實(shí)踐性和應(yīng)用性,變傳統(tǒng)的以知識(shí)輸入為導(dǎo)向的課程體系為以知識(shí)輸出為導(dǎo)向(從能力分解出發(fā))的模塊體系.概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)作為經(jīng)濟(jì)管理類專業(yè)的基礎(chǔ)課程,編寫出符合應(yīng)用型人才培養(yǎng)的模塊化體系教材,是教學(xué)改革發(fā)展的前提,
我們?cè)诙嗄赀M(jìn)行模塊化教學(xué)改革的教學(xué)實(shí)踐中,努力做到聯(lián)系實(shí)際、服務(wù)專業(yè)、融入數(shù)學(xué)建模的思想和方法,注重學(xué)生的實(shí)踐能力和應(yīng)用能力的培養(yǎng).在“以實(shí)際應(yīng)用為目標(biāo),以專業(yè)需求為導(dǎo)向,以案例教學(xué)為主線,以數(shù)學(xué)軟件為工具,以自主學(xué)習(xí)為特色”的思想指導(dǎo)下,編寫了這本適合于經(jīng)管類應(yīng)用型人才培養(yǎng)需要的模塊化教材.本教材有如下鮮明特色:
1.切合應(yīng)用型本科高校的辦學(xué)定位,本教材介紹了概率統(tǒng)計(jì)的基本理論和常用的統(tǒng)計(jì)方法,在編寫時(shí)對(duì)基本概念、重要公式和定理注重其實(shí)際意義的解釋說(shuō)明,力求通俗易懂,對(duì)一些過(guò)于繁瑣的推理進(jìn)行了簡(jiǎn)化處理,書中的大多數(shù)例題、習(xí)題和案例選自經(jīng)濟(jì)、管理領(lǐng)域中的實(shí)際問題,體現(xiàn)理論在實(shí)際中的應(yīng)用.
2.滿足模塊化教學(xué)改革的需求.本教材依據(jù)經(jīng)管類專業(yè)數(shù)學(xué)教學(xué)的目標(biāo)和特點(diǎn),在保證數(shù)學(xué)的嚴(yán)謹(jǐn)性、邏輯性的前提下,將模塊化的教學(xué)改革融入到教材的編寫,教材第1章至第8章由理論知識(shí)、案例分析、自主學(xué)習(xí)等部分組成,內(nèi)容將理論與實(shí)際應(yīng)用緊密結(jié)合,深入淺出,通俗易懂,具有科學(xué)性、實(shí)用性和前沿性,第9章SPSS統(tǒng)計(jì)軟件及其應(yīng)用,介紹使用統(tǒng)計(jì)軟件解決實(shí)際問題的方法,提高學(xué)生解決問題的綜合能力.
3.突出對(duì)學(xué)生應(yīng)用數(shù)學(xué)能力的培養(yǎng),本教材編入了比較豐富的習(xí)題和實(shí)際案例,著力培養(yǎng)學(xué)生應(yīng)用概率統(tǒng)計(jì)方法分析解決實(shí)際問題的能力,
本書由丁芳清、閆桂芳、李玥、譚玲燕編寫;李玥、譚玲燕編寫第1~4章;閆桂芳編寫第5~9章;丁芳清編寫案例分析和附錄;全書由丁芳清負(fù)責(zé)統(tǒng)稿.
本書在編寫過(guò)程中,參考了大量的相關(guān)書籍和資料,選用了其中的有關(guān)內(nèi)容,在此特向相關(guān)作者表示深深的謝意!
總序
前言
第1章 概率論的基本概念
1.1 隨機(jī)事件
1.2 事件的概率
1.3 條件概率、乘法公式及全概率公式
1.4 事件的獨(dú)立性
總復(fù)習(xí)題1
案例分析
釋疑解難
第2章 一維隨機(jī)變量及其分布
2.1 隨機(jī)變量及其分布函數(shù)
2.2 離散型隨機(jī)變量及其分布
2.3 連續(xù)型隨機(jī)變量及其概率密度
2.4 隨機(jī)變量函數(shù)的分布
總復(fù)習(xí)題2
案例分析
釋疑解難
第3章 多維隨機(jī)變量及其分布
3.1 多維隨機(jī)變量及其分布函數(shù)
3.2 二維離散型隨機(jī)變量及其分布
3.3 二維連續(xù)型隨機(jī)變量及其分布
3.4 二維隨機(jī)變量函數(shù)的分布
總復(fù)習(xí)題3
案例分析
釋疑解難
第4章 隨機(jī)變量的數(shù)字特征
4.1 數(shù)學(xué)期望
4.2 方差
4.3 協(xié)方差及相關(guān)系數(shù)
總復(fù)習(xí)題4
案例分析
釋疑解難
第5章 大數(shù)定律和中心極限定理
5.1 大數(shù)定律
5.2 中心極限定理
總復(fù)習(xí)題5
案例分析
釋疑解難
第6章 數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念
6.1 總體與樣本
6.2 統(tǒng)計(jì)量
6.3 抽樣分布
總復(fù)習(xí)題6
案例分析
釋疑解難
第7章 參數(shù)估計(jì)
7.1 參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)
7.2 參數(shù)的區(qū)間估計(jì)
總復(fù)習(xí)題7
案例分析
釋疑解難
第8章 假設(shè)檢驗(yàn)
8.1 假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念
8.2 單個(gè)正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
8.3 兩個(gè)正態(tài)總體均值差和方差比的假設(shè)檢驗(yàn)
總復(fù)習(xí)題8
案例分析
釋疑解難
第9章 SPSS軟件及其應(yīng)用
9.1 SPSS軟件簡(jiǎn)介
9.2 SPSS軟件的應(yīng)用
9.3 綜合實(shí)踐
附錄
附錄1 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表
附錄2 x2分布表
附錄3 f分布表
附錄4 F分布表
習(xí)題參考答案
參考文獻(xiàn)