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基于文本挖掘的本體學習方法研究 
定 價：84 元
9 7 5 8 9 7 8 0 8 3 1 0 3 讀者對象:本書定位為本體學習的入門讀物，也可供從事文本挖掘、知識管理和知識工程的科技人員閱讀參考。
本體將客觀世界的知識抽象和形式化為人機都可讀的符號，使人機通過認知符號世界實現(xiàn)對客觀世界的共同理解。本體是知識圖譜的核心，為其提供邏輯推理基礎；知識圖譜是基于本體所構(gòu)建的應用知識庫，是語義服務的基礎技術。本書針對手工構(gòu)建本體和知識圖譜的困難，首先系統(tǒng)地介紹了本體學習的理論基礎，然后討論了一系列基于文本挖掘的本體學習方法的研究和應用，包括：從文本數(shù)據(jù)源自動提取術語的方法，基于術語集合自動獲取本體概念集合和本體關系集合的方法。這些方法尤其適合輕量級本體的自動構(gòu)建和知識圖譜的知識抽取。
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