本書從圖像處理的基本概念出發(fā)，整理了若干圖像處理中的偏微分方程模型和算法。全書共6章，包括三部分內(nèi)容：第一部分(第1，2章)介紹基于偏微分方程數(shù)字圖像處理的基礎(chǔ)知識，包括緒論、現(xiàn)有圖像去噪模型的數(shù)學(xué)定義；第二部分(第3，4，5章)詳細(xì)討論不同噪聲模型下的偏微分方程去噪方法，包括加性噪聲去除偏微分方程方法、乘性噪聲去除偏微分方程方法、椒鹽噪聲以及混合噪聲去除偏微分方程方法；第三部分(第6章)介紹基于偏微分方程的圖像分割技術(shù)，主要對CV模型和LBF模型做改進(jìn)，同時應(yīng)用分裂Bregman方法極小化新能量泛函，不僅提高了改進(jìn)模型的速度，也提高了模型的分割準(zhǔn)確度。書中部分圖片的彩色版，可通過掃描圖片旁的二維碼獲取。

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