金融智能:AI如何為銀行、保險、證券業(yè)賦能
定 價:79 元
叢書名:金融科技
- 作者:王健宗 何安珣 李澤遠
- 出版時間:2020/10/1
- ISBN:9787111666097
- 出 版 社:機械工業(yè)出版社
- 中圖法分類:F830.49
- 頁碼:0
- 紙張:
- 版次:
- 開本:32開
內(nèi)容簡介
這是一部講解如何用AI技術(shù)解決銀行、保險、證券行業(yè)的核心痛點并幫助它們實現(xiàn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的著作。
作者從金融智能一線從業(yè)者的視角,深入剖析了傳統(tǒng)金融行業(yè)的痛點與局限,以及金融智能的特點與優(yōu)勢,闡明了人工智能等技術(shù)在金融業(yè)的必要性,并針對金融智能在銀行、保險和證券業(yè)的諸多應(yīng)用場景,給出了具體解決方案。此外,本書還分析了金融智能在各行業(yè)中的未來發(fā)展趨勢。
本書從金融智能的現(xiàn)實意義出發(fā),圍繞底層技術(shù)和賦能應(yīng)用對金融智能展開了全方位、多視角的深度剖析,聚焦科技賦能金融中的熱點領(lǐng)域,充分挖掘潛在商業(yè)價值,洞悉與變革未來金融新生態(tài),詳盡展現(xiàn)了金融智能的產(chǎn)業(yè)版圖。本書注重技術(shù)模式與應(yīng)用實踐相結(jié)合,涵蓋大量金融場景下的應(yīng)用案例和前瞻分析,對金融從業(yè)者具有指導(dǎo)意義。
前言
第1章 全面了解人工智能1
1.1 人工智能的定義和應(yīng)用2
1.1.1 人工智能的定義2
1.1.2 人工智能的十大應(yīng)用8
1.2 人工智能的三大流派14
1.2.1 符號主義流派15
1.2.2 連接主義流派16
1.2.3 行為主義流派17
1.3 人工智能發(fā)展歷程17
1.3.1 第一次興起:1956—197418
1.3.2 第一次低谷:1974—198023
1.3.3 第二次興起:1980—198724
1.3.4 第二次低谷:1987年至21世紀(jì)初30
1.3.5 第三次興起:2006年至今30
第2章 走近人工智能技術(shù)38
2.1 人工智能基礎(chǔ)技術(shù)39
2.1.1 云計算39
2.1.2 大數(shù)據(jù)44
2.1.3 區(qū)塊鏈49
2.1.4 5G57
2.2 人工智能應(yīng)用技術(shù)60
2.2.1 機器學(xué)習(xí)61
2.2.2 計算機視覺67
2.2.3 自然語言處理71
2.2.4 語音識別73
2.2.5 聯(lián)邦學(xué)習(xí)75
2.2.6 圖計算81
2.2.7 圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)85
第3章 金融智能:人工智能催生智慧金融89
3.1 人工智能對金融業(yè)的必要性90
3.1.1 金融科技和金融智能的概念90
3.1.2 傳統(tǒng)金融行業(yè)的痛點和局限91
3.1.3 金融智能的特點與優(yōu)勢92
3.2 人工智能對金融界的影響94
3.2.1 金融智能是當(dāng)前趨勢熱點94
3.2.2 傳統(tǒng)金融到智慧金融的發(fā)展歷程95
3.2.3 金融企業(yè)的科技轉(zhuǎn)型97
3.2.4 互聯(lián)網(wǎng)公司布局金融行業(yè)102
3.2.5 新興金融科技公司的誕生107
3.3 金融智能領(lǐng)域未來的發(fā)展112
3.3.1 金融智能發(fā)展的驅(qū)動因素113
3.3.2 產(chǎn)業(yè)未來生態(tài)結(jié)構(gòu)121
3.3.3 金融智能的5個發(fā)展趨勢122
第4章 金融智能引領(lǐng)銀行新生態(tài)125
4.1 銀行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀126
4.1.1 銀行業(yè)概覽126
4.1.2 我國銀行業(yè)發(fā)展歷程128
4.1.3 科技對銀行業(yè)發(fā)展的影響133
4.2 傳統(tǒng)銀行業(yè)的痛點139
4.2.1 貸款業(yè)務(wù)方面的痛點139
4.2.2 存款業(yè)務(wù)方面的痛點142
4.2.3 支付業(yè)務(wù)方面的痛點143
4.3 傳統(tǒng)銀行的轉(zhuǎn)型道路143
4.3.1 傳統(tǒng)金融機構(gòu)與金融科技企業(yè)合作144
4.3.2 部分銀行互聯(lián)網(wǎng)貸款、線上業(yè)務(wù)辦理145
4.4 智能化在銀行業(yè)的應(yīng)用場景與解決方案146
4.4.1 “智慧員工”推動銀行發(fā)展,提升用戶體驗147
4.4.2 聲紋識別助力銀行風(fēng)控防堵150
4.4.3 線下刷臉支付便利生活154
4.4.4 RPA加速銀行業(yè)務(wù)流程自動化156
4.4.5 智能預(yù)測分析工具阻絕失敗交易158
4.4.6 大數(shù)據(jù)技術(shù)加強銀行風(fēng)險管理160
4.4.7 圖計算技術(shù)洞察反洗錢風(fēng)險164
4.4.8 區(qū)塊鏈助推征信的數(shù)據(jù)共享交易166
4.4.9 區(qū)塊鏈技術(shù)融入跨境支付應(yīng)用170
4.4.10 聯(lián)邦學(xué)習(xí)為“數(shù)據(jù)孤島”破局174
4.5 “智能銀行”的挑戰(zhàn)與未來176
4.5.1 銀行信用體系的革新176
4.5.2 銀行模式的開放化177
4.5.3 加密前提下的銀行數(shù)據(jù)共享179
4.5.4 智能銀行自主預(yù)測與規(guī)避風(fēng)險180
4.5.5 科技把控銀行監(jiān)管尺度182
第5章 金融智能開啟保險新常態(tài)183
5.1 保險業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀184
5.1.1 保險業(yè)的起源與發(fā)展186
5.1.2 中國保險業(yè)的發(fā)展歷程188
5.1.3 科技對保險業(yè)發(fā)展的影響193
5.2 傳統(tǒng)保險業(yè)的痛點196
5.2.1 客服痛點196
5.2.2 理賠痛點198
5.2.3 風(fēng)控痛點201
5.2.4 營銷痛點206
5.3 傳統(tǒng)保險業(yè)的轉(zhuǎn)型道路210
5.4 智能化在保險業(yè)的應(yīng)用場景與解決方案212
5.4.1 智能客服213
5.4.2 智能理賠216
5.4.3 智能風(fēng)控224
5.4.4 智能營銷 225
5.5 “智能保險”的挑戰(zhàn)與未來233
第6章 金融智能打造證券新業(yè)態(tài)239
6.1 證券業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀240
6.1.1 證券業(yè)的概念240
6.1.2 我國證券業(yè)的發(fā)展歷程及趨勢243
6.1.3 科技對證券業(yè)發(fā)展的影響247
6.2 傳統(tǒng)證券業(yè)的痛點248
6.3 傳統(tǒng)證券業(yè)的轉(zhuǎn)型道路250
6.3.1 金融智能引領(lǐng)證券業(yè)務(wù)模式變革250
6.3.2 金融智能與證券業(yè)深度融合251
6.3.3 金融智能加速傳統(tǒng)證券業(yè)的線上化轉(zhuǎn)型253
6.4 金融智能在證券業(yè)的應(yīng)用場景及解決方案254
6.4.1 創(chuàng)新應(yīng)用254
6.4.2 業(yè)務(wù)應(yīng)用260
6.5 “智能證券”的挑戰(zhàn)與未來271
6.5.1 證券市場格局日趨多元化271
6.5.2 智能化推動證券監(jiān)管規(guī)則重塑272
6.5.3 證券信息透明化遏制智能證券風(fēng)險273