本書介紹了數理統(tǒng)計的基本原理及重要的統(tǒng)計方法，內容包括：數理統(tǒng)計思想方法綜述及重要分布、參數估計思想方法及其實踐應用、非參數檢驗思想方法及其實踐應用、方差分析思想方法及其實踐應用等。
第一章 數理統(tǒng)計思想方法綜述及重要分布
1.1 統(tǒng)計學和數據挖掘的關系
1.2 數據挖掘的技術定義
1.3 數據挖掘的性質
1.4 數據挖掘的主要任務
1.5 穩(wěn)健性及穩(wěn)健統(tǒng)計
1.6 數理統(tǒng)計常用的思想方法
1.7 統(tǒng)計軟件簡介
1.8 數據的分布
1.9 參數模型的漸近分布理論
參考文獻
第□章 參數估計思想方法及其實踐應用
□.1 參數估計量的評價標準
□.□ 點估計
□.3 區(qū)間估計
□.4 分布函數的參數估計和擬合應用
參考文獻
第3章 非參數檢驗思想方法及其實踐應用
3.1 非參數統(tǒng)計的綜述和特點
3.□ 假設檢驗的基本思想和步驟
3.3 參數假設檢驗的類型
3.4 假設檢驗與區(qū)間估計的聯(lián)系與區(qū)別
3.5 單個總體非參數檢驗方法
3.6 兩個總體非參數檢驗方法
3.7 k個相關總體的非參數檢驗
3.8 利用軟件進行非參數檢驗的數據分析
附錄
參考文獻
第4章 方差分析思想方法及其實踐應用
4.1 研究背景
4.□ 方差分析法的理論基礎
4.3 方差分析中的基本假設與檢驗
4.4 單因素方差分析及其應用
4.5 方差分析中的多重比較
4.6 雙因素方差分析及其應用
參考文獻
第5章 回歸分析思想方法及其實踐應用
5.1 引言
5.□ 線性回歸的理論基礎
5.3 離群值的探索性分析
5.4 離群值的檢驗與診斷
5.5 離群點模型
5.6 離群值的處理
參考文獻
第6章 判別分析思想方法及其實踐應用
6.1 判別準則與判別函數
6.□ 線性判別與非線性判別
6.3 誤判率的回代估計和交叉確認估計
6.4 幾種重要判別方法
6.5 判別效果的檢驗
參考文獻
第7章 主成分分析思想方法及其實踐應用
7.1 主成分分析概述
7.□ 主成分分析的概念
7.3 主成分分析的幾何意義、原理、性質
7.4 主成分的推導
7.5 樣本主成分
7.6 計算步驟
7.7 用主成分分析法進行實踐應用
7.8 結論
參考文獻
第8章 聚類分析思想方法及其實踐應用
8.1 聚類分析概述
8.□ 聚類分析的相關概念
8.3 聚類分析的主要聚類方法
8.4 數據挖掘領域中常用的聚類算法
8.5 評價聚類效果的統(tǒng)計量
8.6 聚類分析實踐應用實例
8.7 結論
參考文獻
第9章 時間序列分析思想方法及其實踐應用
9.1 時間序列的平穩(wěn)性檢驗
9.□ 時間序列的數學模型
9.3 時間序列模型的參數估計
9.4 模型的定階與模型的適應性檢驗
9.5 ARMA序列的預測模型
9.6 利用時間序列模型進行人均GDP預測分析
9.7 組合預測模型研究及實踐預測應用
參考文獻
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