模糊集理論及其應(yīng)用的基本原理與基本方法。全書共分15章，內(nèi)容包括模糊集理論的三個(gè)基本概念——模糊集合、模糊關(guān)系、模糊隸屬函數(shù)；模糊集理論的三大基本原理——分解定理、表現(xiàn)定理和擴(kuò)張?jiān)�；模糊集理論的三個(gè)基本應(yīng)用——模糊聚類分析、模糊模式識(shí)別和模糊綜合評(píng)判；模糊集理論的三大熱門專題——模糊決策理論、模糊邏輯系統(tǒng)、模糊測(cè)度理論。書中闡述的重要概念附有英文對(duì)照，便于讀者對(duì)相關(guān)英文文獻(xiàn)的檢索；每章后附有小結(jié)，便于讀者對(duì)最新研究成果的追蹤；書后附有符號(hào)說(shuō)明和名稱索引，便于讀者閱讀方便；大量的參考文獻(xiàn)便于讀者進(jìn)一步閱讀。
《模糊理論基礎(chǔ)（第2版）》可以作為大專院校高年級(jí)本科生、研究生的教材或教學(xué)參考書，也可以作為從事模糊集理論與應(yīng)用研究的工程技術(shù)人員和廣大教師的參考書。
自從羅特夫·扎德（Lotfi Zadeh）博士于1965年在《信息與控制》雜志上發(fā)表一篇開創(chuàng)性論文《模糊集合》以后，模糊集理論引起了學(xué)術(shù)界的高度關(guān)注，從此模糊集理論走過(guò)了一段長(zhǎng)長(zhǎng)的歷程。從模糊集的提出到粗糙集的引入，從模糊邏輯的發(fā)展到軟計(jì)算（solt computing）的形成，模糊集理論已遍地開花。特別是模糊邏輯技術(shù)在日本的成功應(yīng)用，使得美國(guó)開始重視模糊邏輯。1989年，F(xiàn)rost＆ Sullivan國(guó)際營(yíng)銷研究結(jié)構(gòu)提出，鑒于模糊邏輯技術(shù)產(chǎn)業(yè)的年增長(zhǎng)率高達(dá)20％，該技術(shù)將成為21世紀(jì)的全球最熱門的十大技術(shù)之一。全美技術(shù)信息服務(wù)中心（NTIS）在1990年和1991年對(duì)與美國(guó)攸關(guān)的外國(guó)技術(shù)作的意見(jiàn)表明模糊邏輯技術(shù)對(duì)未來(lái)將有重大的影響。模糊邏輯技術(shù)越來(lái)越成為解決當(dāng)今復(fù)雜問(wèn)題的一種實(shí)用手段。
迄今為止，國(guó)內(nèi)外關(guān)于模糊集理論及其應(yīng)用的學(xué)術(shù)專著不計(jì)其數(shù)，但這些書要么是針對(duì)某一數(shù)學(xué)理論問(wèn)題，要么是針對(duì)某一應(yīng)用專題；要么過(guò)于理論作抽象描述，要么過(guò)于粗略作簡(jiǎn)單介紹。由于各自的研究目的和撰寫角度不同，對(duì)模糊集理論的基礎(chǔ)，特別是應(yīng)用基礎(chǔ)，進(jìn)行綜合性與系統(tǒng)性介紹的書還不多。作者想借武漢大學(xué)出版社組織出版模糊理論與工程系列叢書之契機(jī)，向讀者提供一本較完整地介紹模糊理論基礎(chǔ)的書。
胡寶清，男，1962年3月出生于湖北仙桃，武漢大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師。1982年獲得學(xué)士學(xué)位，學(xué)習(xí)基礎(chǔ)數(shù)學(xué)。1987年獲得碩士學(xué)位，主攻專業(yè)為模糊數(shù)學(xué)。2001年獲得武漢大學(xué)博士學(xué)位。2003年9月至2004年3月作為訪問(wèn)教授前往澳大利亞西澳大學(xué)進(jìn)行為期半年的訪問(wèn)學(xué)習(xí)。多次前往香港城市大學(xué)與香港理工大學(xué)進(jìn)行合作研究。1997年后被聘為武漢大學(xué)教授，是信息與計(jì)算科學(xué)學(xué)科的學(xué)術(shù)帶頭人之一，兼任武漢大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院信息與計(jì)算科學(xué)系主任、中國(guó)系統(tǒng)工程學(xué)會(huì)模糊數(shù)學(xué)與模糊系統(tǒng)專業(yè)委員會(huì)常務(wù)理事兼教育與普及工作委員會(huì)主任、《模糊系統(tǒng)與數(shù)學(xué)》雜志編委、中國(guó)運(yùn)籌學(xué)會(huì)模糊信息與工程分會(huì)常務(wù)理事、中國(guó)計(jì)算數(shù)學(xué)學(xué)會(huì)理事、中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)理事等職。胡寶清教授長(zhǎng)期從事智能計(jì)算與不確定性信息處理及其應(yīng)用研究。主持國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目、國(guó)家教育部骨干教師計(jì)劃基金項(xiàng)目，參加國(guó)家973項(xiàng)目、國(guó)家“八五”攻關(guān)項(xiàng)目、國(guó)家教育部博士學(xué)科點(diǎn)基金項(xiàng)目、香港政府研究資助局項(xiàng)目等十多項(xiàng)科研項(xiàng)目。參加的東北電網(wǎng)水庫(kù)調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)的合作項(xiàng)目達(dá)到國(guó)際先進(jìn)水平，主持其中的實(shí)用化軟件開發(fā)達(dá)到國(guó)際領(lǐng)先水平。在國(guó)內(nèi)外重要學(xué)術(shù)刊物發(fā)表學(xué)術(shù)論文80余篇，其中收錄于三大檢索的論文22篇。
第1章 Fuzzy集合及其運(yùn)算
§1.1 Fuzzy集的定義與表示法
§1.2 Fuzzy集的基本運(yùn)算與性質(zhì)
§1.3 Fuzzy算子與Fuzzy集的其他運(yùn)算
§1.4 Fuzzy性的度量
§1.5 Fuzzy集的推廣
第2章 分解定理、表現(xiàn)定理與擴(kuò)張?jiān)?br>§2.1 Fuzzy集的截集
§2.2 分解定理
§2.3 表現(xiàn)定理
§2.4 擴(kuò)張?jiān)?br>§2.5 區(qū)間數(shù)及其運(yùn)算
§2.6 n1zzy數(shù)及其擴(kuò)張運(yùn)算
§2.7 Fuzzy數(shù)的表現(xiàn)定理
§2.8 Fuzzy集的模擴(kuò)張運(yùn)算
§2.9 分布數(shù)的擴(kuò)張運(yùn)算
第3章 Fuzzy關(guān)系、Fuzzy矩陣與Fuzzy圖
§3.1 Fuzzy關(guān)系的定義與性質(zhì)
§3.2 Fuzzy矩陣的概念
§3.3 Fuzzy關(guān)系的投影與截影
§3.4 Fuzzy關(guān)系的復(fù)合
§3.5 Fuzzy關(guān)系的自反性
§3.6 Fuzzy關(guān)系的對(duì)稱性
§3.7 Fuzzy關(guān)系的傳遞性
§3.8 Fuzzy等價(jià)關(guān)系與Fuzzy相似關(guān)系
§3.9 Fuzzy偏序關(guān)系
§3.10 區(qū)間值Fuzzy關(guān)系與格值Fuzzy關(guān)系
§3.11 Fuzzy圖
第4章 Fuzzy聚類分析
§4.1 基于Fuazzy等價(jià)關(guān)系的Fuzzy聚類分析
§4.2 基于F1Jzzy相似關(guān)系的最優(yōu)Fuzzy聚類
§4.3 基于Fuzzy劃分的Fuzzy聚類分析
§4.4 基于保序Fuzzy劃分的Fuzzy聚類分析
§4.5 基于Fuzzy預(yù)序關(guān)系的Fuzzy聚類分析
第5章 Fuzzy模式識(shí)別
§5.1 單特征模式的識(shí)別
§5.2 多特征模式的識(shí)別
§5.3 圖像處理
§5.4 Fuzzy方位轉(zhuǎn)換技術(shù)
§5.5 Fuzzy聚類分析與Fuzzy模式識(shí)別
第6章 Fuzzy綜合評(píng)判
§6.1 Fuzzy映射
§6.2 Fuzzy變換
§6.3 Fuzzy綜合評(píng)判模型
§6.4 多層次Fuzzy綜合評(píng)判
§6.5 基于Fuzzy數(shù)的Fuzzy綜合評(píng)判
第7章 Fuzzy關(guān)系方程與Fuzzy矩陣廣義逆
§7.1 Fuzzy關(guān)系方程的性質(zhì)
§7.2 區(qū)間值與格值Fuzzy關(guān)系方程的性質(zhì)
§7.3 最大一最小型Fuzzy關(guān)系方程
§7.4 最大一乘積型Fuzzy關(guān)系方程
§7.5 Fuzzy關(guān)系不等式
§7.6 變次Fuzzy相似關(guān)系方程
§7.7 Fuzzy矩陣的廣義逆
第8章 隸屬函數(shù)與Fuzzy統(tǒng)計(jì)
§8.1 確定隸屬函數(shù)的思路
§8.2 Fuzzy統(tǒng)計(jì)
§8.3 二元對(duì)比排序
§8.4 層次分析法與因素權(quán)重Fuzzy集
§8.5 集值統(tǒng)計(jì)
§8.6 其他數(shù)學(xué)方法
§8.7 Fuzzy分布
第9章 Fuzzy規(guī)劃與優(yōu)化
§9.1 Fuzzy環(huán)境下的條件極值
§9.2 對(duì)稱型Fuzzy規(guī)劃
§9.3 非對(duì)稱型Fuzzy規(guī)劃
§9.4 Fuzzy線性規(guī)劃
§9.5 多目標(biāo)Fuzzy線性規(guī)劃
§9.6 區(qū)間目標(biāo)非線性規(guī)劃
§9.7 含F(xiàn)uzzy系數(shù)的線性規(guī)劃
§9.8 Fuzzy動(dòng)態(tài)規(guī)劃
§9.9 Fuzzy關(guān)系不等式約束下的格化線性規(guī)劃
第10章 Fuzzy語(yǔ)言與Fuzzy邏輯
§10.1 Fuzzy變量
§10.2 語(yǔ)言變量
§10.3 Fuzzy詞與Fuzzy算子
§10.4 Fuzzy語(yǔ)言的文法
§10.5 Fuzzy命題與Fuzzy邏輯公式
§10.6 Fuzzy邏輯公式的化簡(jiǎn)
§10.7 語(yǔ)言值邏輯
第11章 Fuzzy推理與Fuzzy控制
§11.1 Fuzzy判斷句及其邏輯演算
§11.2 Fuzzy推理句
§11.3 不同變?cè)腇uzzy推理句
§11.4 似然推理
§11.5 Fuzzy條件語(yǔ)句
§11.6 多重Fuzzy條件語(yǔ)句
§11.7 Fuzzy控制原理
第12章 Fuzzy測(cè)度與Fuzzy積分
§12.1 Fuzzy測(cè)度
§12.2 幾種特殊的Fuzzy測(cè)度
§12.3 Fuzzy積分
§12.4 Fuzzy集的Fuzzy測(cè)度與Fuzzy積分
§12.5 區(qū)間值與Fuzzy值Fuzzy測(cè)度及其Fuzzy積分
第13章 可能性分布與Fuzzy概率
§13.1 可能性分布
§13.2 多元可能性分布
§13.3 Fuzzy事件的概率
§13.4 事件的Fuzzy概率
§13.5 Fuzzy事件的語(yǔ)言概率
第14章 Fuzzy預(yù)測(cè)與Fuzzy決策
§14.1 Fuzzy時(shí)間序列預(yù)測(cè)法
§14.2 Fuzzy回歸預(yù)測(cè)
§14.3 因素空間與Fuzzy決策
§14.4 變權(quán)分析與多因素Fuzzy決策
第15章 Fuzzy集理論的若干相關(guān)理論
§15.1 粗糙集理論
§15.2 可信性理論和不確定理論
附錄Ⅰ符號(hào)說(shuō)明
附錄Ⅱ名稱索引
參考文獻(xiàn)
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