序 前言 第1章 大數(shù)據(jù)概述 1.1 大數(shù)據(jù)定義 1.2 大數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)特征 1.3 大數(shù)據(jù)的發(fā)展 1.4 大數(shù)據(jù)的應(yīng)用及挑戰(zhàn) 第2章 數(shù)據(jù)分析概述 2.1 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析方法 2.2 大數(shù)據(jù)分析方法 2.3 大數(shù)據(jù)分析架構(gòu) 2.4 大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用 2.5 物流業(yè)中的數(shù)據(jù)分析 第3章 數(shù)據(jù)分析平臺(tái) 3.1 數(shù)據(jù)分析工具介紹 3.2 藍(lán)鯨數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)概述 3.3 商業(yè)智能分析平臺(tái) 第4章 商品銷量預(yù)測(cè)實(shí)驗(yàn) 4.1 案例引入 4.2 知識(shí)點(diǎn)講解 4.3 實(shí)驗(yàn)過(guò)程 第5章 倉(cāng)庫(kù)緩沖區(qū)配置優(yōu)化 5.1 實(shí)驗(yàn)概述 5.2 案例引入 5.3 知識(shí)點(diǎn)講解 5.4 實(shí)驗(yàn)過(guò)程 第6章 倉(cāng)儲(chǔ)貨位分配分析 6.1 實(shí)驗(yàn)概述 6.2 案例引入 6.3 知識(shí)點(diǎn)講解 6.4 實(shí)驗(yàn)過(guò)程 第7章 EIQ分析在倉(cāng)儲(chǔ)管理中的應(yīng)用 7.1 實(shí)驗(yàn)概述 7.2 案例引入 7.3 知識(shí)點(diǎn)講解 7.4 實(shí)驗(yàn)過(guò)程 第8章 快運(yùn)企業(yè)客戶細(xì)分模型 8.1 實(shí)驗(yàn)概述 8.2 案例引入 8.3 業(yè)務(wù)分析 8.4 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 8.5 數(shù)據(jù)探索 8.6 模型訓(xùn)練與評(píng)估 8.7 結(jié)果分析 第9章 運(yùn)輸企業(yè)運(yùn)營(yíng)多維分析實(shí)驗(yàn) 9.1 實(shí)驗(yàn)概述 9.2 案例引入 9.3 知識(shí)點(diǎn)講解 9.4 實(shí)驗(yàn)過(guò)程 第10章 規(guī)劃求解之物資調(diào)運(yùn)問(wèn)題 10.1 引言 10.2 案例一 10.3 案例二 10.4 案例三 10.5 案例四 第11章 最后一公里之路徑規(guī)劃 11.1 案例背景 11.2 數(shù)學(xué)模型 11.3 求解過(guò)程 第12章 物流配送中心選址分析 12.1 實(shí)驗(yàn)概述 12.2 案例引入 12.3 現(xiàn)有物流網(wǎng)絡(luò)分析 12.4 物流網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化分析 第13章 物流需求預(yù)測(cè)實(shí)驗(yàn) 13.1 實(shí)驗(yàn)概述 13.2 案例引入 13.3 知識(shí)點(diǎn)講解 13.4 實(shí)驗(yàn)過(guò)程 參考文獻(xiàn)