第一篇 緒論
　1 經(jīng)濟模型與數(shù)學
　1.1 經(jīng)濟模型中的數(shù)學預備知識
　 1.2 集合與運算
　1.3 區(qū)間與鄰域
　 1.4 絕對值及其基本性質
　習題一
　2 經(jīng)濟模型
　2.1 函數(shù)
　 2.2 函數(shù)的幾種基本性態(tài)
　2.3 經(jīng)濟學中幾種常見的函數(shù)
　 2.4 經(jīng)濟數(shù)學模型概述
習題二
第二篇 靜態(tài)(均衡)分析
　3 經(jīng)濟學中的均衡分析 第一篇 緒論
　1 經(jīng)濟模型與數(shù)學
　1.1 經(jīng)濟模型中的數(shù)學預備知識
　 1.2 集合與運算
　1.3 區(qū)間與鄰域
　 1.4 絕對值及其基本性質
　習題一
　2 經(jīng)濟模型
　2.1 函數(shù)
　 2.2 函數(shù)的幾種基本性態(tài)
　2.3 經(jīng)濟學中幾種常見的函數(shù)
　 2.4 經(jīng)濟數(shù)學模型概述
習題二
第二篇 靜態(tài)(均衡)分析
　3 經(jīng)濟學中的均衡分析
　3.1 均衡的基本概念
　 3.2 局部市場均衡的線性模型
　3.3 局部市場均衡的非線性模型
　 3.4 國民收入分析中的均衡
　3.5 利息與資本的增長
　 習題三
　4 矩陣代數(shù)初步與線性模型
　4.1 矩陣與向量
　 4.2 矩陣代數(shù)與運算
　 4.3 方陣A的行列式及基本性質
　 4.4 可逆矩陣與逆矩陣
　 4.5 克拉默法則及其在經(jīng)濟中的應用
　 4.6 里昂惕夫投入一產(chǎn)出模型
　 習題四
第三篇 比較靜態(tài)學與導數(shù)
　5　一元函數(shù)的導數(shù)
　5.1 函數(shù)的極限
　 5.2 函數(shù)的連續(xù)性
　5.3 函數(shù)的導數(shù)及運算
　 5.4 反函數(shù)的導數(shù)
　5.5 復合函數(shù)的導數(shù)
　 5.6 導數(shù)的應用
　習題五
　6 偏導數(shù)
　6.1 偏導數(shù)的概念
　 6.2 偏導數(shù)的運算
　6.3 全導數(shù)
　 6.4 隱函數(shù)的導數(shù)
　6.5 偏導數(shù)在比較靜態(tài)學中的應用
　 習題六
　7 最優(yōu)化問題
　7.1 極值與最值
　 7.2 二元函數(shù)的極值與經(jīng)濟示例
　7.3 約束最優(yōu)化
　 7.4 約束最優(yōu)化的二階檢驗條件
　7.5 最佳時間的選取問題
　 習題七
第四篇 動態(tài)經(jīng)濟學
　8 動態(tài)經(jīng)濟學與積分學
　8.1 不定積分
　 8.2 定積分
　8.3 定積分的應用
　 8.4 積分在經(jīng)濟學上的某些應用
　習題八
　9 連續(xù)時間狀態(tài)：微分方程
　9.1 微分方程的基本概念
　 9.2 一階線性微分方程
　9.3 一階微分方程應用舉例
　 9.4 二階常系數(shù)線性微分方程
　9.5 價格趨勢的預期市場模型
　 習題九
　10 離散時間狀態(tài)：差分方程
　10.1 離散時間狀態(tài)：差分的基本概念
　 10.2 一階差分方程的解
　10.3 蛛網(wǎng)模型
　 10.4 有商品存貨盤存的市場模型
　10.5 常系數(shù)及常數(shù)項的二階線性差分方程
　 10.6 二階差分方程在經(jīng)濟上的應用
　習題十
　11 線性規(guī)劃
　11.1 線性規(guī)劃數(shù)學模型
　 11.2 圖解法
　11.3 線性規(guī)劃的一般表示及標準型
　 11.4 線性規(guī)劃的解及其性質
　11.5 單純形方法：求頂點
　 習題十一
　12 對策論
　12.1 對策論的基本概念
　 12.2 純策略對策的解——鞍點解
　12.3 最優(yōu)混合策略
　 12.4 混合對策的線性規(guī)劃解法
　習題十二
附錄一 初等數(shù)學常用公式
附錄二 常用導數(shù)公式
附錄三 常用積分表
參考文獻