第一章 誤差與數(shù)據(jù)處理
1 誤差
2 總體的數(shù)字特征
3 樣本特征量及其計(jì)算
4 直方圖——總體分布的估計(jì)和檢驗(yàn)
5 正態(tài)性檢驗(yàn)
6 數(shù)據(jù)的變換和校正
習(xí)題一
上機(jī)實(shí)習(xí)一

第二章 常用分布函數(shù)和分位數(shù)的計(jì)算
1 常用分布的分布函數(shù)及關(guān)系
2 分布函數(shù)的一般算法
2．1 積分的近似算法
2．2 函數(shù)逼近法

第一章 誤差與數(shù)據(jù)處理
1 誤差
2 總體的數(shù)字特征
3 樣本特征量及其計(jì)算
4 直方圖——總體分布的估計(jì)和檢驗(yàn)
5 正態(tài)性檢驗(yàn)
6 數(shù)據(jù)的變換和校正
習(xí)題一
上機(jī)實(shí)習(xí)一

第二章 常用分布函數(shù)和分位數(shù)的計(jì)算
1 常用分布的分布函數(shù)及關(guān)系
2 分布函數(shù)的一般算法
2．1 積分的近似算法
2．2 函數(shù)逼近法
2．3 利用分布函數(shù)之間的關(guān)系

3 計(jì)算分位數(shù)的一般方法
3．1 方程求根的迭代算法
3．2 分位數(shù)的迭代算法
3．3 利用分布函數(shù)之間的關(guān)系

4 正態(tài)分布的分布函數(shù)和分位數(shù)的計(jì)算
……
第三章 隨機(jī)數(shù)的產(chǎn)生與檢驗(yàn)
第四章 隨機(jī)模擬方法
第五章 統(tǒng)計(jì)計(jì)算中常用的矩陣算法
第六章 多元線性回歸的計(jì)算方法
第七章 非線性回歸分析及其算法
習(xí)題答案或提示
參考文獻(xiàn)