消費(fèi)品質(zhì)量安全信息分析--理論、方法與技術(shù)（十二五）
定 價(jià)：32 元
- 作者：王理，許應(yīng)成 著
- 出版時(shí)間：2014/4/1
- ISBN：9787512415188
- 出 版 社：北京航空航天大學(xué)出版社
- 中圖法分類：F273.2
- 頁(yè)碼：158
- 紙張：膠版紙
- 版次：1
- 開(kāi)本：16K
王理、許應(yīng)成編著的《消費(fèi)品質(zhì)量安全信息分析--理論方法與技術(shù)(工業(yè)和信息化部十二五規(guī)劃專著)》從國(guó)內(nèi)外消費(fèi)品質(zhì)量安全信息分析研究現(xiàn)狀出發(fā)，結(jié)合我國(guó)消費(fèi)品質(zhì)量安全實(shí)際情況，著重論述了消費(fèi)品質(zhì)量安全信息分析的理論、方法與技術(shù)。全書(shū)共分10章，主要包括消費(fèi)品質(zhì)量安全分析基礎(chǔ)知識(shí)、消費(fèi)品質(zhì)量安全信息采集與集成、基于話題跟蹤的消費(fèi)品質(zhì)量安全信息分析、基于文本特征的消費(fèi)品質(zhì)量安全Web文本分類、消費(fèi)品安全事件中的事件信息抽取與分析，以及消費(fèi)品質(zhì)量安全信息監(jiān)測(cè)及預(yù)警等。
《消費(fèi)品質(zhì)量安全信息分析--理論方法與技術(shù)(工業(yè)和信息化部十二五規(guī)劃專著)》可以作為高等學(xué)校管理科學(xué)、信息科學(xué)和質(zhì)量工程等專業(yè)的教材或參考書(shū)，同時(shí)也可供消費(fèi)品質(zhì)量安全信息分析相關(guān)的工程技術(shù)人員、研究工作者和管理人員閱讀和參考。
王理、許應(yīng)成編著的《消費(fèi)品質(zhì)量安全信息分析--理論方法與技術(shù)(工業(yè)和信息化部十二五規(guī)劃專著)》著重論述了消費(fèi)品質(zhì)量安全信息分析的理論、方法與技術(shù)。《消費(fèi)品質(zhì)量安全信息分析--理論方法與技術(shù)(工業(yè)和信息化部十二五規(guī)劃專著)》可以作為高等學(xué)校管理科學(xué)、信息科學(xué)和質(zhì)量工程等專業(yè)的教材或參考書(shū)，同時(shí)也可供消費(fèi)品質(zhì)量安全信息分析相關(guān)的工程技術(shù)人員、研究工作者和管理人員閱讀和參考。
第1章 緒論
1.1 消費(fèi)品質(zhì)量安全信息分析的重要性
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意義
1.2 消費(fèi)品質(zhì)量安全信息分析的研究現(xiàn)狀
1.2.1 國(guó)外研究現(xiàn)狀
1.2.2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀
1.3 章節(jié)安排
參考文獻(xiàn)
第2章 Web挖掘理論
2.1 概述
2.1.1 數(shù)據(jù)挖掘
2.1.2 Web挖掘
2.2 Web挖掘的分類
2.2.1 Web內(nèi)容挖掘 第1章 緒論
1.1 消費(fèi)品質(zhì)量安全信息分析的重要性
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意義
1.2 消費(fèi)品質(zhì)量安全信息分析的研究現(xiàn)狀
1.2.1 國(guó)外研究現(xiàn)狀
1.2.2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀
1.3 章節(jié)安排
參考文獻(xiàn)
第2章 Web挖掘理論
2.1 概述
2.1.1 數(shù)據(jù)挖掘
2.1.2 Web挖掘
2.2 Web挖掘的分類
2.2.1 Web內(nèi)容挖掘
2.2.2 Web結(jié)構(gòu)挖掘
2.2.3 Web使用挖掘
2.3 Web挖掘算法
2.4 Web信息抽取技術(shù)
2.4.1 MUC和ACE
2.4.2 TAC和KBP
2.4.3 Web信息抽取關(guān)鍵技術(shù)
2.5 基于Web挖掘的網(wǎng)絡(luò)輿情智能分析
2.5.1 網(wǎng)絡(luò)輿情信息分析處理
2.5.2 基于社交網(wǎng)絡(luò)的信息傳播研究
2.6 消費(fèi)品質(zhì)量安全信息分析和預(yù)警
參考文獻(xiàn)
第3章 消費(fèi)品質(zhì)量安全信息采集與集成
3.1 消費(fèi)品質(zhì)量安全信息采集及處理
3.1.1 概述
3.1.2 消費(fèi)品質(zhì)量安全信息采集
3.1.3 消費(fèi)品質(zhì)量安全信息處理
3.2 消費(fèi)品質(zhì)量安全信息要素提取
3.2.1 消費(fèi)品質(zhì)量安全影響因素
3.2.2 信息結(jié)構(gòu)
3.3 消費(fèi)品質(zhì)量安全信息集成
3.3.1 集成模型
3.3.2 基于本體的數(shù)據(jù)集成過(guò)程
參考文獻(xiàn)
第4章 基于話題跟蹤的消費(fèi)品質(zhì)量安全信息分析
4.1 話題跟蹤研究現(xiàn)狀
4.1.1 相關(guān)概念
4.1.2 研究現(xiàn)狀
4.2 質(zhì)量安全事件Web新聞話題跟蹤模型構(gòu)建
4.2.1 Web文檔預(yù)處理
4.2.2 特征選擇和文本表示
4.2.3 特征權(quán)重計(jì)算
4.2.4 Single-Pass增量聚類算法
4.3 改進(jìn)的相似度計(jì)算方法
4.3.1 質(zhì)量安全事件發(fā)生時(shí)間抽取
4.3.2 考慮時(shí)間距離的相似度計(jì)算方法
4.4 實(shí)驗(yàn)分析
4.4.1 評(píng)價(jià)指標(biāo)
4.4.2 結(jié)果分析
參考文獻(xiàn)
第5章 基于文本特征的消費(fèi)品質(zhì)量安全Web文本分類
5.1 文本分類研究現(xiàn)狀
5.2 Web文本分類關(guān)鍵技術(shù)研究
5.2.1 文本預(yù)處理
5.2.2 文本特征表示
5.2.3 特征降維
5.3 改進(jìn)的基于VSM的特征項(xiàng)權(quán)重計(jì)算方法
5.3.1 傳統(tǒng)的特征項(xiàng)權(quán)重計(jì)算方法
5.3.2 改進(jìn)的特征項(xiàng)權(quán)重計(jì)算方法
5.4 基于規(guī)則和KNN的三層架構(gòu)的分類器構(gòu)造
5.5 實(shí)驗(yàn)分析
5.5.1 評(píng)測(cè)指標(biāo)
5.5.2 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)及過(guò)程
5.5.3 結(jié)果分析
第6章 基于網(wǎng)絡(luò)案例的消費(fèi)品質(zhì)量安全時(shí)間信息分析
第7章 基于規(guī)則推理的消費(fèi)品質(zhì)量安全地理信息分析
第8章 基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的消費(fèi)品質(zhì)量安全信息推理
第9章 基于支持向量機(jī)的消費(fèi)品質(zhì)量安全預(yù)警模型
第10章 消費(fèi)品質(zhì)量安全信息監(jiān)測(cè)及預(yù)警平臺(tái)
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