《數(shù)值分析原理/科學(xué)版研究生教學(xué)叢書（新版鏈接為：http://product.dangdang.com/product.aspx?product_id=22605736）》介紹了常用數(shù)值計算方法的構(gòu)造和使用，內(nèi)容包括線性代數(shù)方程、非線性方程和方程組、常微分方程和方程組的數(shù)值解法，插值法與數(shù)值逼近，數(shù)值積分，矩陣的特征值和特征向量的計算等。同時，對數(shù)值計算方法的計算效果、穩(wěn)定性、收斂性、誤差分析、適用范圍及優(yōu)缺點也作了必要的分析與介紹。
《數(shù)值分析原理/科學(xué)版研究生教學(xué)叢書（新版鏈接為：http://product.dangdang.com/product.aspx?product_id=22605736）》可作為高等院校各類工科專業(yè)研究生和數(shù)學(xué)系各專業(yè)本科生教材或參考用書，也可供從事科學(xué)與工程計算的科研工作者參考。
更多科學(xué)出版社服務(wù)，請掃碼獲取。
緒論
0.1 研究數(shù)值分析的必要性
0.2 誤差來源與誤差概念
0.3 數(shù)值計算中應(yīng)注意的若干問題
第一章 非線性方程和方程組的數(shù)值解法
1.1 基本問題
1.2 迭代法
1.3 單點迭代法
1.4 多點迭代法
1.5 重根上的迭代法
1.6 迭代加速收斂的方法
1.7 擬Newton法
習(xí)題一
第二章 線性代數(shù)方程組數(shù)值解法
2.1 向量范數(shù)與矩陣范數(shù)
2.2 Gauss消元法
2.3 三角分解法
2.4 矩陣的條件數(shù)及誤差分析
2.5 線性方程組的迭代解法
2.6 梯度法
習(xí)題二
第三章 插值法與數(shù)值逼近
3.1 多項式插值
3.2 樣條插值
3.3 有理逼近
3.4 最佳平方逼近
3.5 周期函數(shù)逼近與快速Fourier變換
習(xí)題三
第四章 數(shù)值積分
4.1 數(shù)值積分的一般問題
4.2 等距節(jié)點的Newton-Cotes公式
4.3 Romberg積分法
4.4 Gauss求積公式
4.5 帶權(quán)函數(shù)的Gauss型求積公式
4.6 復(fù)化的Gauss型求積公式
4.7 振蕩函數(shù)的求積公式
4.8 自適應(yīng)積分方法
4.9 多重積分求積公式
習(xí)題四
第五章 矩陣特征值和特征向量的計算
5.1 基本定理
5.2 乘冪法
5.3 Jacobi方法
5.4 Givens與Householder方法
5.5 對稱三對角矩陣的特征值計算
5.6 LR和QR算法
習(xí)題五
第六章 常微分方程數(shù)值解法
6.1 初值問題數(shù)值解法的一般概念
6.2 線性多步法
6.3 線性多步法的收斂性
6.4 線性多步法的數(shù)值穩(wěn)定性
6.5 Runge-Kutta法
6.6 預(yù)測-校正方法
6.7 高階方程和方程組
6.8 Stiff方程簡介
6.9 邊值問題數(shù)值方法
習(xí)題六
參考文獻(xiàn)
書單推薦
