目 錄 第1章 SPSS 22.0概述11.1 SPSS 22.0概述11.1.1 SPSS 22.0的新增功能11.1.2 SPSS 22.0對(duì)運(yùn)行環(huán)境的要求11.1.3 SPSS 22.0的啟動(dòng)與退出21.1.4 SPSS 22.0的常用界面與窗口31.2 SPSS 22.0的系統(tǒng)參數(shù)與運(yùn)行環(huán)境設(shè)置61.2.1 SPSS 22.0的參數(shù)設(shè)置61.2.2 SPSS 22.0運(yùn)行環(huán)境的設(shè)置111.3 SPSS 22.0的幫助系統(tǒng)131.3.1 對(duì)話(huà)框中的“幫助”按鈕131.3.2 聯(lián)機(jī)幫助系統(tǒng)13第2章 SPSS 22.0基本操作與數(shù)據(jù)管理152.1 SPSS 22.0基本概念152.1.1 數(shù)據(jù)編輯器與數(shù)據(jù)文件152.1.2 常量、變量、操作符和表達(dá)式162.2 數(shù)據(jù)和變量的基本操作192.2.1 數(shù)據(jù)文件的打開(kāi)與保存192.2.2 輸入數(shù)據(jù)和編輯數(shù)據(jù)202.2.3 查看文件信息和變量信息202.2.4 變量與觀測(cè)量的插入與刪除212.2.5 數(shù)據(jù)的剪切、復(fù)制和粘貼222.2.6 依據(jù)現(xiàn)有變量建立新變量222.2.7 產(chǎn)生計(jì)數(shù)變量252.2.8 變量的重新賦值282.2.9 變量取值的求等級(jí)322.3 數(shù)據(jù)文件的相關(guān)操作342.3.1 數(shù)據(jù)排序342.3.2 數(shù)據(jù)文件的分解與合并362.3.3 數(shù)據(jù)文件的變換402.3.4 觀測(cè)量的加權(quán)操作412.3.5 數(shù)據(jù)的匯總422.3.6 數(shù)據(jù)文件的結(jié)構(gòu)重組452.3.7 讀入其他格式文件數(shù)據(jù)52上機(jī)題62第3章 SPSS 22.0基本統(tǒng)計(jì)分析653.1 描述性統(tǒng)計(jì)量的計(jì)算653.1.1 主要描述性統(tǒng)計(jì)量653.1.2 描述分析的參數(shù)設(shè)置683.1.3 案例分析703.2 頻率分析723.2.1 頻率分析簡(jiǎn)介723.2.2 頻率分析的參數(shù)設(shè)置723.2.3 案例分析743.3 Explorer過(guò)程753.3.1 Explorer過(guò)程簡(jiǎn)介763.3.2 Explorer過(guò)程的參數(shù)設(shè)置763.3.3 案例分析773.4 交叉表格分析813.4.1 交叉表格分析簡(jiǎn)介823.4.2 交叉表格分析的參數(shù)設(shè)置833.4.3 案例分析863.5 統(tǒng)計(jì)報(bào)告88上機(jī)題89第4章 常用統(tǒng)計(jì)圖的繪圖924.1 SPSS 22.0繪圖功能簡(jiǎn)介924.1.1 “圖形”菜單924.1.2 圖表構(gòu)建器簡(jiǎn)介934.1.3 圖形畫(huà)板模板選擇程序簡(jiǎn)介964.1.4 舊對(duì)話(huà)框模式創(chuàng)建圖形1014.2 條形圖1024.2.1 條形圖的類(lèi)型1034.2.2 條形圖的參數(shù)設(shè)置1044.3 線(xiàn)圖1094.3.1 線(xiàn)圖的類(lèi)型1104.3.2 線(xiàn)圖的參數(shù)設(shè)置1104.4 面積圖1114.4.1 面積圖的類(lèi)型1124.4.2 面積圖的參數(shù)設(shè)置1124.4.3 案例分析1134.5 餅圖1144.5.1 餅圖的類(lèi)型1154.5.2 餅圖的參數(shù)設(shè)置1154.6 散點(diǎn)圖1164.6.1 散點(diǎn)圖的類(lèi)型1164.6.2 簡(jiǎn)單散點(diǎn)圖的參數(shù)設(shè)置1164.6.3 重疊散點(diǎn)圖的參數(shù)設(shè)置1174.6.4 矩陣散點(diǎn)圖的參數(shù)設(shè)置1184.6.5 三維散點(diǎn)圖1194.7 箱圖1204.7.1 箱圖的類(lèi)型1214.7.2 簡(jiǎn)單箱形圖的參數(shù)設(shè)置1214.8 誤差條圖1224.8.1 誤差條圖的類(lèi)型1224.8.2 簡(jiǎn)單誤差條圖的參數(shù)設(shè)置1234.8.3 復(fù)式誤差條圖的參數(shù)設(shè)置123上機(jī)題125第5章 Means過(guò)程和T檢驗(yàn)1265.1 平均值過(guò)程1265.1.1 平均值過(guò)程簡(jiǎn)介1265.1.2 平均值過(guò)程的參數(shù)設(shè)置1265.1.3 案例分析1285.2 單樣本T檢驗(yàn)1295.2.1 檢驗(yàn)方法簡(jiǎn)介1305.2.2 單一樣本T檢驗(yàn)的參數(shù)設(shè)置1305.2.3 案例分析1315.3 多樣本T檢驗(yàn)1335.3.1 兩獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)1335.3.2 兩配對(duì)樣本T檢驗(yàn)136上機(jī)題139第6章 非參數(shù)檢驗(yàn)1416.1 非參數(shù)檢驗(yàn)簡(jiǎn)介1416.2 卡方檢驗(yàn)1416.2.1 卡方檢驗(yàn)的基本原理1416.2.2 卡方檢驗(yàn)的SPSS操作1426.2.3 實(shí)驗(yàn)操作1436.3 二項(xiàng)檢驗(yàn)1456.3.1 二項(xiàng)檢驗(yàn)的基本原理1456.3.2 二項(xiàng)檢驗(yàn)的SPSS操作1456.3.3 實(shí)驗(yàn)操作1466.4 兩獨(dú)立樣本檢驗(yàn)1486.4.1 兩獨(dú)立樣本檢驗(yàn)的基本原理1486.4.2 兩獨(dú)立樣本檢驗(yàn)的SPSS操作1486.4.3 實(shí)驗(yàn)操作1506.5 兩配對(duì)樣本檢驗(yàn)1526.5.1 兩配對(duì)樣本檢驗(yàn)的基本原理1526.5.2 兩配對(duì)樣本檢驗(yàn)的SPSS操作1526.5.3 實(shí)驗(yàn)操作1546.6 多獨(dú)立樣本檢驗(yàn)1566.6.1 多獨(dú)立樣本檢驗(yàn)的基本原理1566.6.2 多獨(dú)立樣本的SPSS操作1576.6.3 實(shí)驗(yàn)操作1586.7 多配對(duì)樣本檢驗(yàn)1606.7.1 多配對(duì)樣本檢驗(yàn)的基本原理1606.7.2 多配對(duì)樣本檢驗(yàn)的SPSS操作1606.7.3 實(shí)驗(yàn)操作1626.8 游程檢驗(yàn)1636.8.1 游程檢驗(yàn)簡(jiǎn)介1636.8.2 游程檢驗(yàn)的SPSS操作1646.8.3 實(shí)驗(yàn)操作1656.9 單樣本K-S檢驗(yàn)1666.9.1 單樣本K-S檢驗(yàn)簡(jiǎn)介1666.9.2 單樣本K-S檢驗(yàn)的SPSS操作1666.9.3 實(shí)驗(yàn)操作168上機(jī)題169第7章 相關(guān)分析1737.1 相關(guān)分析的基本原理1737.1.1 相關(guān)關(guān)系的分類(lèi)1737.1.2 描述相關(guān)關(guān)系的方法1747.1.3 關(guān)于總體相關(guān)系數(shù) 的假設(shè)檢驗(yàn)1757.2 雙變量的相關(guān)分析1767.2.1 雙變量相關(guān)分析的SPSS操作1767.2.2 實(shí)驗(yàn)操作1777.3 偏相關(guān)分析1797.3.1 偏相關(guān)分析的基本原理1797.3.2 偏相關(guān)分析的SPSS操作1807.3.3 實(shí)驗(yàn)操作1817.4 距離分析1827.4.1 距離分析的基本原理1827.4.2 距離分析的SPSS操作1837.4.3 實(shí)驗(yàn)操作187上機(jī)題188第8章 方差分析1908.1 單因素方差分析1908.1.1 單因素方差分析的簡(jiǎn)介1908.1.2 單因素方差分析的參數(shù)設(shè)置1908.1.3 案例分析1948.2 多因素方差分析1968.2.1 多因素方差分析的簡(jiǎn)介1968.2.2 多因素方差分析的參數(shù)設(shè)置1968.2.3 案例分析2028.3 多因變量方差分析2058.3.1 多因變量方差分析的簡(jiǎn)介2058.3.2 多因變量方差分析的參數(shù)設(shè)置2058.3.3 案例分析2068.4 協(xié)方差分析2098.4.1 協(xié)方差分析的簡(jiǎn)介2098.4.2 協(xié)方差分析的參數(shù)設(shè)置2098.4.3 案例分析210上機(jī)題212第9章 回歸分析2149.1 線(xiàn)性回歸分析2149.1.1 線(xiàn)性回歸分析的原理2149.1.2 線(xiàn)性回歸分析的SPSS操作2159.1.3 實(shí)驗(yàn)操作2209.2 曲線(xiàn)回歸分析2229.2.1 曲線(xiàn)回歸分析的基本原理2229.2.2 曲線(xiàn)回歸分析的SPSS操作2229.2.3 實(shí)驗(yàn)操作2249.3 非線(xiàn)性回歸分析2279.3.1 非線(xiàn)性回歸分析的基本原理2279.3.2 非線(xiàn)性回歸分析的SPSS操作2279.3.3 實(shí)驗(yàn)操作2319.4 Logistic回歸分析2329.4.1 Logistic回歸分析的基本原理及模型2329.4.2 Logistic回歸分析的SPSS操作2339.4.3 實(shí)驗(yàn)操作2379.5 加權(quán)回歸分析2409.5.1 加權(quán)回歸分析的基本原理2409.5.2 加權(quán)回歸分析的SPSS操作2419.5.3 實(shí)驗(yàn)操作2429.6 有序回歸分析（Ordinal）2449.6.1 Ordinal回歸分析的基本原理2449.6.2 Ordinal回歸分析的SPSS操作2449.6.3 實(shí)驗(yàn)操作247上機(jī)題249第10章 SPSS降維分析25310.1 因子分析25310.1.1 因子分析的原理25310.1.2 因子分析的參數(shù)設(shè)置25410.1.3 案例分析25810.2 主成分分析26110.2.1 主成分分析的原理26110.2.2 主成分分析的參數(shù)設(shè)置26210.2.3 實(shí)驗(yàn)操作265上機(jī)題266第11章 對(duì)應(yīng)分析26811.1 對(duì)應(yīng)分析的簡(jiǎn)介26811.2 簡(jiǎn)單對(duì)應(yīng)分析26811.2.1 簡(jiǎn)單對(duì)應(yīng)分析的簡(jiǎn)介26811.2.2 簡(jiǎn)單對(duì)應(yīng)分析的參數(shù)設(shè)置26911.2.3 案例分析27211.3 多重對(duì)應(yīng)分析27611.3.1 多重對(duì)應(yīng)分析的簡(jiǎn)介276