本書比較全面地介紹了演化多目標優(yōu)化與智能計算相關(guān)的基本理論、方法、以及作者團隊在演化多目標優(yōu)化與智能計算領(lǐng)域過去近十年的主要研究成果。全書共12章，第1-2章主要內(nèi)容為簡單介紹多目標優(yōu)化的問題、基本概念和復雜多目標優(yōu)化和智能計算問題相關(guān)的基礎(chǔ)知識；第3-7章主要介紹了作者提出的一些先進的演化多目標優(yōu)化算法以及相關(guān)應(yīng)用；

本書稿主要研究單變量情形和雙變量情形下的非負靜態(tài)細分算法、SIA矩陣與馬爾科夫過程。首先介紹了細分算法以及一致收斂性的基本概念，研究了SIA矩陣的性質(zhì)以及與馬爾科夫過程之間的聯(lián)系，利用SIA矩陣收斂的特性與馬爾科夫鏈相關(guān)性質(zhì)，分別詳細討論了單變量與雙變量非負細分算法的一致收斂性，并推廣了收斂的某些條件；在此基礎(chǔ)上，進一

數(shù)值分析隨計算機的發(fā)展和使用逐漸受到科學計算工作者的廣泛重視，是一種如何利用計算機解決數(shù)學問題的近似方法。隨科技發(fā)展和各種行業(yè)迅速崛起的需要，高效的計算方法與高性能并行計算機硬件的需要同等受到當前科學研究的重視�？茖W計算己與實驗、理論分析共同成為現(xiàn)在科學研究的三大重要手段。數(shù)值計算的核心是給出和研究各種數(shù)學問題的高效而

在科技與教育深度融合的新時代背景下，培育德才兼?zhèn)淝揖哂袆?chuàng)新精神和實踐技能的人才至關(guān)重要。本書融合最優(yōu)化理論與機器學習技術(shù)，配套相關(guān)課程為本科生和研究生提供系統(tǒng)全面的學習資源。全書共6章。第1章“緒論”介紹最優(yōu)化問題的分類和典型應(yīng)用，為后續(xù)學習奠定基礎(chǔ)。第2章“凸分析”探討凸集和凸函數(shù)等概念，提供解決優(yōu)化問題的理論工具。

本書是作者對近幾年在區(qū)間函數(shù)型數(shù)據(jù)評價方面所取得的研究成果進行的系統(tǒng)整理與歸類。全書共九章內(nèi)容，可以分為四部分：第1部分為區(qū)間函數(shù)型數(shù)據(jù)評價理論體系構(gòu)建，主要講述區(qū)間函數(shù)型數(shù)據(jù)評價的基本步驟、賦權(quán)方法、評價結(jié)果處理等；第2部分為區(qū)間函數(shù)型主成分評價方法研究，主要闡述單變量和多變量區(qū)間函數(shù)型主成分評價方法、一般分布下的區(qū)

數(shù)值分析作為計算數(shù)學的基礎(chǔ)研究領(lǐng)域之一，關(guān)注一些基礎(chǔ)共性問題的計算方法。它通過對問題近似建模，提出解決方案，并將這些方案用計算機程序?qū)崿F(xiàn)，同時對算法進行理論分析。作為計算數(shù)學專業(yè)的基礎(chǔ)課程，數(shù)值分析致力于培養(yǎng)學生設(shè)計、分析及提升算法的能力。本書的內(nèi)容以多項式近似為核心線索，涵蓋從多項式插值和逼近到數(shù)值微分、積分，再到常

本書是科學出版社“十四五”普通高等教育本科規(guī)劃教材，系統(tǒng)地介紹貝葉斯統(tǒng)計的概念、方法和實踐案例，旨在培養(yǎng)學生的貝葉斯統(tǒng)計思維和統(tǒng)計建模能力，以及將理論知識運用于實踐的能力。本書結(jié)合豐富的實際案例和計算機實驗，幫助學生深入理解貝葉斯統(tǒng)計的原理，并強調(diào)貝葉斯統(tǒng)計在不同領(lǐng)域中的應(yīng)用價值。本書共九章，涵蓋貝葉斯統(tǒng)計的基礎(chǔ)知識和

本書前四章取材于1987年Stroock在麻省理工學院的演講。它們構(gòu)成了對大偏差理論基本思想的介紹，并為具有較強分析和概率論背景的高年級研究生提供了一個學期的課程基礎(chǔ)。最后兩章介紹了各種不一致的結(jié)果(第5章)，并概述了允許測試和比較前幾章中使用的技術(shù)的分析方法(第6章)。本書適合對大偏差感興趣的研究生和數(shù)學研究人員閱讀

本書是以教育部高等學校大學數(shù)學課程教學指導委員會制定的“大學數(shù)學課程教學基本要求”為指導，結(jié)合應(yīng)用型本科院校數(shù)學教學的特點編寫而成。全書結(jié)構(gòu)嚴謹、理論系統(tǒng)、舉例豐富、實用性強。全書以通俗易懂的語言，系統(tǒng)地講解了隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律及中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計

本書根據(jù)教育部高等學校大學數(shù)學課程教學指導委員會制定的“大學數(shù)學課程教學基本要求”，并參考教育部考試中心制定的“全國碩士研究生招生考試數(shù)學考試大綱”，在2020年第二版的基礎(chǔ)上修訂而成。全書內(nèi)容包括隨機事件及其概率、隨機變量的分布及其數(shù)字特征、多維隨機向量的分布及其數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、