本書是第一本關(guān)于一維多項(xiàng)式非線性離散系統(tǒng)分岔動力學(xué)的專著。本書給出了多項(xiàng)式非線性離散系統(tǒng)分岔的一般條件，全面地討論了一維多項(xiàng)式離散系統(tǒng)中高階奇異不動點(diǎn)的出現(xiàn)分岔和切換分岔，系統(tǒng)地分析討論了倍周期分岔和單調(diào)鞍點(diǎn)分岔所產(chǎn)生的周期-1到混沌的分岔樹，提出了多項(xiàng)式離散系統(tǒng)的周期-2及全局倍周期重整化方法，并且首次確定了分岔樹上

本書系統(tǒng)介紹了搜索理論的基礎(chǔ)知識、建模方法和**搜索理論，并討論了軍事應(yīng)用的有關(guān)問題。全書分為四篇。第一篇為概述與基礎(chǔ)，共7章，論述了搜索理論的基本問題和主要構(gòu)成要素；第二篇為搜索模型，共6章，論述了主要形式的搜索問題的發(fā)現(xiàn)概率模型和期望費(fèi)用模型，介紹了基于搜索方程的通用搜索模型；第三篇為**搜索理論，共6章，介紹了基

《數(shù)值計算方法實(shí)驗(yàn)教程》是一本針對數(shù)值計算方法的實(shí)驗(yàn)課程的指導(dǎo)用書.《數(shù)值計算方法實(shí)驗(yàn)教程》共8章,包括數(shù)值計算常用軟件(MATLAB、C、Python)介紹、非線性方程求根實(shí)驗(yàn)、線性方程組的直接解法實(shí)驗(yàn)、線性方程組的迭代解法實(shí)驗(yàn)、函數(shù)的插值法實(shí)驗(yàn)、曲線擬合實(shí)驗(yàn)、數(shù)值積分實(shí)驗(yàn)、矩陣特征值與特征向量的計算實(shí)驗(yàn).《數(shù)值計算

本書結(jié)合R語言介紹了多元正態(tài)分布、均值向量檢驗(yàn)、協(xié)方差陣檢驗(yàn)、聚類分析、判別分析、主成分分析、因子分析、對應(yīng)分析、典型相關(guān)分析、定性數(shù)據(jù)分析、多變量的圖表示法和多維標(biāo)度法等常見的多元統(tǒng)計分析方法。與同類書籍相比，本書具有如下特色：介紹了部分多元統(tǒng)計方法的最新研究成果，如多總體均值檢驗(yàn)和聚類分析中分類個數(shù)

LS-DYNA軟件是LST公司（所屬ANSYS公司）的一款顯式動力分析軟件，擁有大量不同種類的單元模型、材料模型和算法選擇，能夠很方便地處理各種高度非線性問題，如各種碰撞分析、沖壓成形分析、爆炸分析、跌落分析、熱分析、ALE流固耦合分析等，在汽車、國防軍工、航空航天、電子、石油、制造和建筑等行業(yè)有著廣泛應(yīng)用。

本書是運(yùn)籌學(xué)經(jīng)典著作，在美國高校有很高的采用率，此前出版的版次在國內(nèi)高校中也有較高的采用率并受到了廣泛的好評。兩位作者是運(yùn)籌學(xué)領(lǐng)域的大師。本書內(nèi)容豐富，覆蓋運(yùn)籌學(xué)各個分支，主要內(nèi)容包括：運(yùn)籌學(xué)建模方法、線性規(guī)劃、靈敏度分析與對偶理論、網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化模型、排隊論、動態(tài)規(guī)劃等。講述上深入淺出，使具有高等數(shù)學(xué)和線性代數(shù)、概率基礎(chǔ)知

本書根據(jù)教育部頒布的職業(yè)學(xué)校電類專業(yè)培養(yǎng)目標(biāo)的要求編寫，在第1版基礎(chǔ)上修訂而成，是職業(yè)教育課程改革系列新教材.本書共6個模塊,主要包括：數(shù)與集合、式與方程（組）、函數(shù)及函數(shù)圖像、三角函數(shù)及其應(yīng)用、電學(xué)中的“虛數(shù)”、邏輯代數(shù)基礎(chǔ).另外，本書附有應(yīng)用數(shù)學(xué)（電類專業(yè)）學(xué)習(xí)指導(dǎo)配合教學(xué)使用。本書由專業(yè)技術(shù)人員會同一線數(shù)學(xué)教師共

本書詳細(xì)介紹數(shù)值分析的理論和方法，并用Julia編程語言給出了算法實(shí)現(xiàn)，主要內(nèi)容包括計算機(jī)算術(shù)、求根、數(shù)值求積和微分，以及逼近理論。書中還對Julia的使用做了簡單介紹。

本書重點(diǎn)研究了位置數(shù)據(jù)的智能聚類學(xué)習(xí)相關(guān)模型和算法前沿，集中反映了作者近年來對空間數(shù)據(jù)聚類與智能優(yōu)化相結(jié)合的研究成果，系統(tǒng)闡述了GPS位置數(shù)據(jù)聚類學(xué)習(xí)的相關(guān)模型與算法。本書共分為7章，包括GPS位置數(shù)據(jù)聚類模型和智能優(yōu)化的關(guān)鍵技術(shù)，GPS位置數(shù)據(jù)的遺傳、模糊粒子-遺傳融合、遺傳-模糊蟻群混合自動聚類模型與算法，基于Ma

《ABAQUS2020有限元分析從入門到精通》以有限元軟件ABAQUS2020為對象，系統(tǒng)地介紹了ABAQUS2020的各種基本功能。全書分為11章，主要從線性結(jié)構(gòu)靜力問題、接觸問題、材料非線性問題、結(jié)構(gòu)模態(tài)問題、顯式非線性問題、熱應(yīng)力問題、多體系統(tǒng)問題、多步驟問題及子程序開發(fā)9個方面系統(tǒng)地講解了ABAQUS2020的