本書以全國職業(yè)院校技能大賽“自動化生產(chǎn)線安裝與調(diào)試”項目所指定的YL335B型自動化生產(chǎn)線為載體，按照“一體化設(shè)計、結(jié)構(gòu)化課程、顆粒化資源”的建構(gòu)邏輯，系統(tǒng)地規(guī)劃了全書的結(jié)構(gòu)體系。本書內(nèi)容主要涵蓋機械結(jié)構(gòu)、電氣線路和傳感器檢測等自動化生產(chǎn)線的基礎(chǔ)技術(shù)，以及氣壓傳動、變頻調(diào)速和交流伺服等運動控制技術(shù)，還包括自動化生產(chǎn)線基

本書通過講解Python編程及其基礎(chǔ)應(yīng)用為大數(shù)據(jù)專業(yè)的學習奠定基礎(chǔ)。全書共8個項目，主要內(nèi)容包括進入Python編程世界、編程計算三角形面積、開發(fā)一個面積計算器、開發(fā)一個萬年歷、開發(fā)一個撲克牌游戲、開發(fā)一個文件自動備份器、字符串加密解密和天氣數(shù)據(jù)分析與可視化。本書以簡潔、通俗易懂的語言，講解了Python中*基本、*重

大數(shù)據(jù)及其技術(shù)在經(jīng)濟社會發(fā)展各方面的應(yīng)用，使眾多數(shù)據(jù)成為繼物質(zhì)、能源之后的又一重要戰(zhàn)略資源，與我們的生活息息相關(guān)�！耙詳�(shù)據(jù)興國”“以數(shù)據(jù)治國”已成為國家戰(zhàn)略，并將成為中國未來很長一段時間的國策。如何正確管理這些數(shù)據(jù)已成為企業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵，本書以大數(shù)據(jù)在電纜生產(chǎn)、軸承生產(chǎn)、自動駕駛、視覺識別、AGV生產(chǎn)調(diào)度和制藥生產(chǎn)

本書通過整合利用衛(wèi)星和航拍影像、地面跨時空視頻、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)和地理信息等多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，圍繞天空地海量數(shù)據(jù)源分布特點和安全保密要求，并根據(jù)公共安全事件智能感知與理解的需要，利用先進的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)匯聚與協(xié)同相關(guān)技術(shù)，實現(xiàn)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的跨時空、多尺度、多粒度匯聚，構(gòu)建公共安全事件處置需要的數(shù)據(jù)體系，形成跨系統(tǒng)協(xié)同管理、跨空間安全

本書圍繞先進自動測試系統(tǒng)，以信號發(fā)生、采集和分析理論為主線，結(jié)合自動測試、常規(guī)測量和前沿探索研究中的大量實例進行闡述。具體內(nèi)容包括測量與計量基礎(chǔ)，信號采樣與量化，基于模擬/數(shù)字轉(zhuǎn)換技術(shù)的測量，數(shù)字模擬轉(zhuǎn)換及信號發(fā)生，基本電參量測量，時間與頻率的測量，信號波形顯示與測量，頻譜分析與測量，自動測試系統(tǒng)概述，自動測試系統(tǒng)總線

IBMSPSS作為全球領(lǐng)先的統(tǒng)計分析、數(shù)據(jù)挖掘、預測建模產(chǎn)品及解決方案，被業(yè)界廣泛使用。本書旨在介紹IBMSPSS軟件在各應(yīng)用場景中的基礎(chǔ)操作和使用，并盡可能地把專業(yè)晦澀的專業(yè)術(shù)語和應(yīng)用內(nèi)容以通俗易懂的方式傳遞給讀者，同時所有應(yīng)用均結(jié)合SPSS工具進行操作并實現(xiàn)，幫助讀者初步了解大數(shù)據(jù)分析和挖掘的基本思路和常見操作，掌

本書主要講解了應(yīng)對數(shù)據(jù)分析師面試所需的基礎(chǔ)知識與典型面試題的解答方法，內(nèi)容以讀者的閱讀需求進行架構(gòu)，力求使該者對面試題涉及的原理與解題思路有清晰的認知，以幫助讀者在面試時舉一反三，從容作答。本書共分為7章。第1章介紹了正確認識數(shù)據(jù)分析的一些必要知識，以及用人單位對數(shù)據(jù)分析師的要求，第2~5章，分別介紹了概率論與數(shù)理統(tǒng)計

本書全面介紹了CoppeliaSim的建模與仿真技術(shù)在關(guān)節(jié)機器人和輪式移動機器人中的應(yīng)用:對CoppeliaSim的入門基礎(chǔ)和基本操作進行了介紹；在搭建UR5六自由度關(guān)節(jié)機器人仿真環(huán)境的基礎(chǔ)上，進行了UR5機器人的正運動學仿真和逆運動學仿真；對輪式移動機器人進行了運動學分析，并實現(xiàn)了對其的運動仿真控制；使用協(xié)作機

本書全面介紹了預測性分析相關(guān)方法，不僅直觀地闡述了相關(guān)概念，還給出了現(xiàn)實的示例問題和真實的案例研究包括從失敗項目獲得的經(jīng)驗教訓。本書理論和實踐內(nèi)容相對平衡，便于讀者加深理解。全書共9章，外加一個附錄。第1章為分析導論，第2章為預測性分析和數(shù)據(jù)挖掘?qū)д�，�?章介紹預測性分析的標準流程，第4章介紹預測性分析的數(shù)據(jù)和方法，第

本書內(nèi)容分為數(shù)據(jù)挖掘理論和數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵺`兩部分。數(shù)據(jù)挖掘理論部分主要包括數(shù)據(jù)挖掘的基本概念、數(shù)據(jù)預處理、聚類分析、分類與回歸、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘及離群點檢測。數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵺`部分討論數(shù)據(jù)挖掘在文本挖掘和金融領(lǐng)域中的應(yīng)用，通過虛假新聞檢測和社交平臺情緒分析等案例，展示數(shù)據(jù)挖掘在文本挖掘方面的應(yīng)用；通過潛在貸款客戶挖掘、貸款違約等案例