本書簡潔明了，通俗易懂，內(nèi)容精煉，適合幫助讀者快速了解傳感器的原理、特點及應(yīng)用，并了解智能檢測及應(yīng)用，拓寬視野。全書共分三部分，第一部分為傳感器的基本知識及傳感器的基本特性，第二部分包括各種傳感器的測量原理、結(jié)構(gòu)特性、測量電路和應(yīng)用等。第三部分智能檢測應(yīng)用，包括機(jī)器視覺檢測技術(shù)、生物識別及傳感技術(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)及

本書是一本全面介紹深度學(xué)習(xí)和PyTorch實戰(zhàn)的入門指南。全書共11章，第1章主要介紹了深度學(xué)習(xí)的概念、應(yīng)用場景及如何搭建開發(fā)環(huán)境。第2章詳細(xì)介紹PyTorch數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，包括函數(shù)、微分、數(shù)理統(tǒng)計、矩陣等基礎(chǔ)知識及案例。第3章則介紹了數(shù)據(jù)預(yù)處理及常用工具，包括NumPy、Matplotlib、數(shù)據(jù)清洗、特征工程以及深度學(xué)

本書是“鳶尾花數(shù)學(xué)大系：從加減乘除到機(jī)器學(xué)習(xí)”叢書的最后一冊，前六本解決了編程、可視化、數(shù)學(xué)、數(shù)據(jù)方面的諸多問題，而本書將開啟機(jī)器學(xué)習(xí)經(jīng)典算法的學(xué)習(xí)之旅。本書設(shè)置了24個話題，對應(yīng)四大類機(jī)器學(xué)習(xí)經(jīng)典算法(回歸、分類、降維、聚類)，覆蓋算法包括：回歸分析、多元線性回歸、非線性回歸、正則化與回歸、貝葉斯回歸、高斯過程、k近

本書是一本針對初學(xué)者介紹人工智能基礎(chǔ)知識的書籍。本書采用通俗易懂的語言講解人工智能的基本概念、發(fā)展歷程和主要方法，內(nèi)容涵蓋人工智能的核心方法，包括什么是人工智能、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是如何實現(xiàn)的、計算機(jī)是如何學(xué)會下棋的、計算機(jī)是如何找到最優(yōu)路徑的、統(tǒng)計機(jī)器學(xué)習(xí)方法是如何實現(xiàn)分類與聚類的、專家系統(tǒng)是如何實現(xiàn)的等，每種方法都配有例題并

《復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)在經(jīng)濟(jì)學(xué)和數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用》主要介紹了復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)在經(jīng)濟(jì)學(xué)和數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用研究。內(nèi)容包括中國個人收入分布的實證和理論分析、中國公司規(guī)模以及增長率分布的實證分析、平均場理論、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型、MonteCarlo模擬、博弈論等，以及社團(tuán)檢測的基本概念和方法，深入討論了其在物理學(xué)、生物學(xué)、社會學(xué)和計算機(jī)科學(xué)等領(lǐng)域的重要

本書介紹了使用機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行個性化預(yù)測的通用原理和方法，以及其在推薦系統(tǒng)等具體場景下的應(yīng)用。第一部分簡要介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)內(nèi)容，主要圍繞回歸和分類展開對基本內(nèi)容、特征設(shè)計和評估方法的探討。第二部分詳細(xì)介紹了個性化機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識。首先圍繞推薦系統(tǒng)設(shè)置介紹了基于記憶和基于模型的推薦方法等相關(guān)知識，并探討了將社交關(guān)系和價

本書為浙江省普通本科高�！笆�四五”重點立項建設(shè)教材。本書基于新工科成果導(dǎo)向教育理念，以國產(chǎn)軟件為主，以實際應(yīng)用的工程項目為案例，深入淺出地闡述了數(shù)維協(xié)同設(shè)計、數(shù)字化工程模擬、PKPM一體化數(shù)字設(shè)計實訓(xùn)、基于Revit的BIM正向設(shè)計實訓(xùn)、CIM虛擬場景集成應(yīng)用實訓(xùn)等內(nèi)容。本書堅持高階性、創(chuàng)新性和挑戰(zhàn)度的有機(jī)結(jié)合，著力培

本書詳細(xì)介紹了可用于數(shù)據(jù)處理的表格格式、云產(chǎn)品、框架、存儲層，以及如何將這些內(nèi)容組合在一起，以獲得適合自己需求的高性能解決方案。作者在書中提供的決策框架將幫助你明智地決定選擇哪種數(shù)據(jù)湖。本書是大數(shù)據(jù)領(lǐng)域每個人的必讀書。閱讀此書后，你將了解構(gòu)建云數(shù)據(jù)湖所需的所有基礎(chǔ)知識，并能夠以多種方式應(yīng)用這些知識。

本書以圖像處理技術(shù)為主線，介紹了深度學(xué)習(xí)在圖像處理中的理論和應(yīng)用。本書的核心內(nèi)容涵蓋了深度學(xué)習(xí)的各個層面，包括設(shè)計卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)知識、低階和高階圖像處理任務(wù)的實現(xiàn)等。這些內(nèi)容不僅包含理論介紹，還包括大量的實例代碼，使用Python語言及當(dāng)前流行的深度學(xué)習(xí)環(huán)境，幫助讀者理解和實踐深度學(xué)習(xí)在圖像處理中的應(yīng)用。在低階圖像

本書采用大量實例和程序逐行解說的方式介紹了51單片機(jī)與C語言編程，主要內(nèi)容有單片機(jī)入門，基本數(shù)字電路、數(shù)制與C51語言基礎(chǔ)，51單片機(jī)的硬件系統(tǒng)，KeilC51編程軟件的使用，單片機(jī)驅(qū)動LED的電路及編程實例，單片機(jī)驅(qū)動LED數(shù)碼管的電路及編程實例，中斷功能的使用及編程實例，定時器/計數(shù)器的使用及編程實例，按鍵輸入電路