本書涵蓋非線性規(guī)劃的主要內(nèi)容，包括無約束優(yōu)化、凸優(yōu)化、拉格朗日乘子理論和算法、對偶理論及方法等，包含了大量的實際應(yīng)用案例.本書從無約束優(yōu)化問題入手，通過直觀分析和嚴格證明給出了無約束優(yōu)化問題的最優(yōu)性條件，并討論了梯度法、牛頓法、共軛方向法等基本實用算法.進而本書將無約束優(yōu)化問題的最優(yōu)性條件和算法推廣到具有凸集約束的優(yōu)化

《應(yīng)用數(shù)學基礎(chǔ)/高等職業(yè)教育“十三五”創(chuàng)新示范教材》主要內(nèi)容包括函數(shù)與極限、導(dǎo)數(shù)與微分、導(dǎo)數(shù)的應(yīng)用、不定積分、定積分的概念與性質(zhì)、定積分的應(yīng)用、微分方程、無窮級數(shù)、多元函數(shù)的微分、多元函數(shù)的積分。每一章均配有豐富的習題和拓展知識，方便學生拓展思路、鞏固所學。為方便教學，該書配套教學課件、習題參考答案等教學多媒體資源�！�

本書對《數(shù)學模型（第五版）》中的大部分習題給出了解答或提示，其中部分解答包含了編者在多年教學中發(fā)現(xiàn)的學生可能遇到的問題和常犯的錯誤。一些習題，特別是開放性的綜合訓(xùn)練題，不存在標準答案，本書給出的解答僅供參考。

本書是作者根據(jù)教育部關(guān)于高等學校工科類和經(jīng)濟管理類本科數(shù)學基礎(chǔ)課程教學基本要求，在多年從事工科類和經(jīng)濟管理類等專業(yè)線性代數(shù)教學基礎(chǔ)上編寫而成的。本書第二版在正文的基本內(nèi)容及教材的體系和章節(jié)安排方面基本與原書一致，保留了原書的風格.

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計解題秘典》是李裕奇等人編寫的《概率論與數(shù)理統(tǒng)計（第5版）》的配套教學用書，內(nèi)容包括教材中全部基本練習、綜合練習與自測題，10套期末用模擬試題，以及最近7年的考研概率統(tǒng)計真題的完全解答。將之分別編入萌動篇、筑基篇、初成篇與破關(guān)篇四篇中，意在引導(dǎo)讀者走過對概率論與數(shù)理統(tǒng)計的接觸、初學、逐步熟練到精深的過程

本書是與朱志范主編的《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》配套使用的參考書，本書與教材同樣分為8章，每章包括：考試要求，基本內(nèi)容小結(jié)，典型例題與例題分析，習題，教材習題答案。并在本書*后給出習題的參考答案。本書可作為應(yīng)用型本科院校各有關(guān)專業(yè)概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程的教學參考書。

蒙特卡羅方法，又稱隨機抽樣或統(tǒng)計試驗方法，屬于計算數(shù)學的一個分支，它是在20世紀40年代中期為了適應(yīng)當時原子能事業(yè)的發(fā)展而發(fā)展起來的。傳統(tǒng)的經(jīng)驗方法由于不能逼近真實的物理過程，很難得到滿意的結(jié)果，而蒙特卡羅方法由于能夠真實地模擬實際物理過程，故解決問題與實際非常符合，可以得到很圓滿的結(jié)果。蒙特卡羅模擬提供了一種可替代分

本書是根據(jù)高等院校概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程的教學大綱以及考研大綱編寫而成，系統(tǒng)地介紹了概率論與數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、基本理論與方法。本書主要內(nèi)容包括：隨機事件及其概率、一維隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗等。每章均配有大量的典型例題、習

本書由3部分內(nèi)容組成。第一部分由第一章至第七章組成，主要講述了凸體理論，其中包括線性不等式組和擇一定理，凸多面體的頂點及分解定理，求凸多面體的全部頂點和極方向，線性規(guī)劃及其對偶理論，線性凸體理論體系結(jié)構(gòu)，廣義凸函數(shù)和極值問題等。第二部分由第八章和第九章組成，主要介紹了具有錐結(jié)構(gòu)的線性規(guī)劃、對偶和鞍點，廣義線性多目標規(guī)劃

《Logistic回歸入門》系格致方法·定量研究系列之一種。本書主要內(nèi)容是介紹logistic回歸分析，通過作者循序漸進的講述，用基本的語言和*簡單的例子來讓讀者弄清楚為什么要執(zhí)行l(wèi)ogistic程序，其背后的邏輯，以及改程序得出的結(jié)果代表的含義。第1章簡要介紹了用線性回歸分析二分因變量所帶來的問題，并提