本書從大數(shù)據(jù)基本概念開始引入，簡介大數(shù)據(jù)目前的技術(shù)應(yīng)用以及技術(shù)流程，從而引出大數(shù)據(jù)時代下的數(shù)據(jù)便利性、價值以及隱患；列舉國內(nèi)外數(shù)據(jù)安全事件案例，引出數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)安全治理概念，介紹國內(nèi)外數(shù)據(jù)安全治理常用思路以及多個方法論，并以國內(nèi)GB/T37988-2019即DSMM數(shù)據(jù)安全能力成熟度為實踐思路選型，逐個介紹DSMM中

本書共由13章組成。具體內(nèi)容包括傳感器的基本概念、基本結(jié)構(gòu)與功能，電阻式傳感器、電感式傳感器、電容式傳感器、壓電式傳感器、磁敏式傳感器、光電式傳感器、熱電式傳感器、成像與圖像傳感器、生物與化學(xué)傳感器、輻射與波式傳感器等傳統(tǒng)傳感器，微機電系統(tǒng)（MEMS）、集成傳感器、智能傳感器和網(wǎng)絡(luò)傳感器等新型傳感器以及傳感信號處理技術(shù)

本書采用新體系、新內(nèi)容、新技術(shù)，在作者編寫的十一五規(guī)劃教材《計算機控制系統(tǒng)》第3版基礎(chǔ)上，遵循新工科理念，與時俱進，為滿足近幾年新增專業(yè)（如機器人工程、人工智能等）或有關(guān)領(lǐng)域和行業(yè)對學(xué)習(xí)計算機控制新技術(shù)的迫切需求而重新編寫。本書注重理論聯(lián)系實際，突出工程應(yīng)用，全面系統(tǒng)地介紹了計算機控制系統(tǒng)的各個重要組成部分，是在作者3

本書共分四部分，第一部分即緒論，指出智能檢測技術(shù)的核心問題。第二部分即第2章，講述多變量數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析與人工智能算法，主要包括主成分分析、回歸分析、分類與判別分析等常用的多變量數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析方法，又簡述了ANNs、SVM等機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法。第三部分包括第3-7章，從對眼、耳、口、鼻、觸的仿生傳感技術(shù)角度，對應(yīng)闡述光學(xué)

本教材主要介紹數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)知識和實操過程。全書共7章，首先從數(shù)據(jù)分析概述入手，介紹數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)知識、數(shù)據(jù)分析的流程、常用的數(shù)據(jù)分析方法及數(shù)據(jù)分析的道德與職業(yè)原則；然后以八爪魚采集器和Excel為例，從商務(wù)數(shù)據(jù)采集概述及初級應(yīng)用、數(shù)據(jù)采集高級應(yīng)用及采集實例、數(shù)據(jù)清洗與整理、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)分析報告的撰寫等數(shù)據(jù)分析的流

《油浸式變壓器內(nèi)部故障檢測機器人》系統(tǒng)地介紹了作者及其所在研究團隊關(guān)于油浸式變壓器內(nèi)部故障檢測機器人的研究成果。針對變壓器密閉、充油、內(nèi)部結(jié)構(gòu)緊湊、電磁環(huán)境復(fù)雜等問題，《油浸式變壓器內(nèi)部故障檢測機器人》融合人機協(xié)同控制技術(shù)、密閉充油的無線傳輸技術(shù)、激光雷達定位技術(shù)、視覺檢測技術(shù)等前沿科技，研發(fā)了一套可取代人工檢測的機器

《模糊控制系統(tǒng)的設(shè)計及穩(wěn)定性分析(第二版)》系統(tǒng)地介紹了基于模糊T-S模型控制的基本理論和方法，力圖概括國內(nèi)外相關(guān)研究的*新成果。主要內(nèi)容包括：模糊集和模糊邏輯系統(tǒng)的基本知識，模糊系統(tǒng)的控制設(shè)計方法與穩(wěn)定性分析，不確定模糊系統(tǒng)的魯棒控制設(shè)計方法與穩(wěn)定性分析，非線性動態(tài)系統(tǒng)的模糊魯棒控制設(shè)計方法與穩(wěn)定性分析，不確定模糊系

本書介紹機器人學(xué)的基本原理、關(guān)鍵技術(shù)及其應(yīng)用。全書共12章，涉及機器人學(xué)的起源、發(fā)展、定義、特點、結(jié)構(gòu)與分類，機器人學(xué)的數(shù)理基礎(chǔ)、運動學(xué)、動力學(xué)與控制（包括位置控制、力控制和高級智能控制），機器人傳感器、高層規(guī)劃、軌跡規(guī)劃和程序設(shè)計，以及機器人的應(yīng)用和機器人學(xué)的展望等內(nèi)容。全書與時俱進，全面反映國內(nèi)外機器人學(xué)的**進展

本書系統(tǒng)介紹了傳感器的種類、原理、應(yīng)用等相關(guān)知識，內(nèi)容豐富、新穎。本書配有大量的實物圖、原理示意圖及操作圖片，幫助讀者直觀認識傳感器并能簡單使用傳感器。本書引入典型的、實用的、趣味的實驗及項目案例，幫助讀者學(xué)會如何選擇傳感器，并培養(yǎng)學(xué)生具體的應(yīng)用技能。本書可作為高等職業(yè)院校機電一體化、電氣自動化等相關(guān)專業(yè)的教學(xué)用書，也

《大數(shù)據(jù)與人工智能》系統(tǒng)介紹了大數(shù)據(jù)和人工智能的相關(guān)概念和技術(shù)，主要涉及大數(shù)據(jù)工程、人工智能原理、人工智能算法在大數(shù)據(jù)平臺上的實現(xiàn)及相關(guān)原理的前沿應(yīng)用。全書共分為3篇，第1篇是大數(shù)據(jù)技術(shù)原理與應(yīng)用，第2篇是人工智能基礎(chǔ)與應(yīng)用，第3篇是大數(shù)據(jù)與人工智能的綜合應(yīng)用。第1篇講述了大數(shù)據(jù)的來源與發(fā)展，大數(shù)據(jù)技術(shù)的重要概念和大數(shù)