本書系統(tǒng)介紹了各種主流智能算法的原理及其在運營管理決策問題中的應用。相關算法不僅覆蓋禁忌搜索、模擬退火、遺傳算法、淺層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡等傳統(tǒng)智能算法，還涉及卷積神經(jīng)網(wǎng)絡、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡、注意力模型等前沿的深度神經(jīng)網(wǎng)絡算法。本書覆蓋的典型運營決策問題案例包括產(chǎn)品需求預測、流水線平衡、車間調(diào)度、路徑優(yōu)化、道路速度預測、醫(yī)學圖像分

本書綜合介紹了量化信息狀態(tài)估計與融合方法在無線傳感器網(wǎng)絡的應用，綜述了國內(nèi)外研究現(xiàn)狀和存在的問題，并對相關理論和仿真實驗等進行的闡述。全書共10章，分別為緒論、目標狀態(tài)估計融合相關理論、WSN中量化噪聲分析及基于均勻量化測量的目標狀態(tài)估計、WSN中基于量化信息和Sigma點變換的目標狀態(tài)估計、線性系統(tǒng)中基于量化信息的狀

本書面向具備Python一二級能力的初學者，基于虛構(gòu)人物形象山羊博士和二葉草的教學現(xiàn)場，帶領讀者體驗Python機器學習的樂趣。本書內(nèi)容以教學對話和場景插圖呈現(xiàn)，講解機器學習的概念、人工智能的基礎知識，以及典型例程的開發(fā)流程與具體實現(xiàn)。本書可作為以PAAT全國青少年編程能力等級考試、中國自動化學會青少年人工智能核心素養(yǎng)

本書系統(tǒng)地建立了數(shù)據(jù)博弈論。首先，論述了數(shù)據(jù)資產(chǎn)的屬性以及數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值的信息經(jīng)濟學基礎；其次，闡述了公共數(shù)據(jù)庫的公共產(chǎn)品屬性和數(shù)據(jù)共享信任博弈的基本模型，并分析了復雜網(wǎng)絡上的公共數(shù)據(jù)演化博弈。第三，建立了供應鏈預測數(shù)據(jù)共享博弈模型，獲得了帶有"廉價談話"的供應鏈預測數(shù)據(jù)共享博弈的子博弈精煉納什均衡。第四，系統(tǒng)分析了數(shù)

本書面向具備Python一級能力的初學者，基于虛構(gòu)人物形象山羊博士和二葉草的教學現(xiàn)場，帶領讀者體驗Python桌面應用程序開發(fā)。本書內(nèi)容以教學對話和場景插圖呈現(xiàn)，講解桌面應用程序的概念、開發(fā)必備知識，以及如何創(chuàng)建應用程序、如何進行應用桌面應用程序和游戲應用程序開發(fā)。本書可作為以PAAT全國青少年編程能力等級考試、中國自

本書面向具備Python一級能力的初學者，基于虛構(gòu)人物形象山羊博士和二葉草的教學現(xiàn)場，帶領讀者體驗Python數(shù)據(jù)分析。本書內(nèi)容以教學對話和場景插圖呈現(xiàn)，講解數(shù)據(jù)分析的概念、預處理方法，以及如何查看數(shù)據(jù)集群、如何創(chuàng)建易于閱讀的圖表、如何查看數(shù)據(jù)分布以及如何進行預測。本書可作為以PAAT全國青少年編程能力等級考試、中國自

本書較全面系統(tǒng)地闡述自動控制理論的基本分析和校正方法。全書共分7章,主要內(nèi)容包括自動控制概述、線性控制系統(tǒng)的數(shù)學模型、時域分析和校正、根軌跡法﹑頻域分析和校正﹑離散控制系統(tǒng)﹑非線性系統(tǒng)分析等。本書較全面系統(tǒng)地闡述自動控制理論的基本分析和校正方法。全書共分7章,主要內(nèi)容包括自動控制概述、線性控制系統(tǒng)的數(shù)學模型、時域分析和

本書系統(tǒng)性地介紹了事件觸發(fā)預測機制和網(wǎng)絡攻擊下彈性事件觸發(fā)預測機制理論與應用，是作者近些年來從事相關研究工作的總結(jié)。針對網(wǎng)絡化預測控制系統(tǒng)所面臨的資源受限和網(wǎng)絡威脅問題，本書提出了一系列兼顧資源消耗和系統(tǒng)性能的事件觸發(fā)及彈性事件觸發(fā)解決方案。全書共10章：第1章為緒論，第2、3章分別闡述了線性和非線性系統(tǒng)改進型事件觸發(fā)

本書語言通俗易懂，以理論和實際應用結(jié)合的方式，深入淺出地介紹了Python程序設計的基礎知識和開發(fā)應用。本書共10章，主要包括Python編程基礎（1～8章）和Python開發(fā)應用（9、10章）兩部分內(nèi)容。其中，編程基礎部分通過案例引導的方式對語法基礎、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、選擇結(jié)構(gòu)與循環(huán)結(jié)構(gòu)、函數(shù)、面向?qū)ο蟮然�礎概念進行解釋；開

《機器視覺自動檢測技術》(第二版)內(nèi)容共分為6章。第1章為機器視覺概述，講述機器視覺技術的系統(tǒng)構(gòu)成、工作原理、發(fā)展歷程和應用領域等。第2章講述機器視覺系統(tǒng)的硬件構(gòu)成，包括相機的分類及主要特性參數(shù)、光學鏡頭的原理與選型、圖像采集卡的原理及種類、圖像數(shù)據(jù)的傳輸方式等。第3章講述機器視覺成像技術，內(nèi)容包括光源，工業(yè)環(huán)境下的灰