本書上冊由一、函數(shù)與極限二.導數(shù)與微分三.導數(shù)的應用四.不定積分五.定積分組成。本書主要特點：以“理論夠用、重在實踐”的理念；體系結構新穎，重視數(shù)學思想的陳述，陳述和論證推理的難度有較大的降低；采用模塊化設計，各章節(jié)知識點豐富；每章開頭給出學習能力目標，有利于學生明確學習目標及重點；每章給出本章知識框圖，有利于學生對本

王自強、曹俊英編寫的《統(tǒng)計計算及其程序實現(xiàn)》以統(tǒng)計理論、數(shù)值分析、*優(yōu)化理論與算法為基礎，以MATLAB軟件及R軟件為平臺，并把統(tǒng)計理論、數(shù)值分析、*優(yōu)化理論與算法和計算機實現(xiàn)有機地結合起來，讓讀者理解和掌握統(tǒng)計方法解決實際問題的全過程。本書的主要內容有：基本的數(shù)值計算方法、*優(yōu)化算法、統(tǒng)計計算數(shù)值方法和多元統(tǒng)計方法，

陳遠強編*的《數(shù)值方法的實現(xiàn)與實驗》比較系統(tǒng)地介紹了數(shù)值方法的基本算法和基本理論，突出科學計算的基本概念和訓練，強調方法在計算機上的實現(xiàn)與實驗過程。詳細給出了各種數(shù)值方法的算法步驟、算法流程圖或示意圖、算法的MATLAB程序，并通過具體的問題示例，說明了算法的實驗操作過程。本書共分八個章節(jié)，包括預備知識、方程的求根算法

本書是高等學校非數(shù)學專業(yè)的概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程的教材。本書共11章,內容包括:隨機事件及其概率,隨機變量及其分布,隨機向量及其分布,隨機變量的函數(shù)及其數(shù)值模擬,隨機變量的數(shù)字特征,大數(shù)定律與中心極限定理,樣本與抽樣分布,參數(shù)估計,假設檢驗,一元方差分析與回歸分析,概率統(tǒng)計的MATLAB命令實現(xiàn)。

本書從概率統(tǒng)計和編程兩方面，由淺入深地指導讀者如何對實際數(shù)據(jù)進行貝葉斯統(tǒng)計。全書分成三部分。第1部分為“基礎篇：關于參數(shù)、概率、貝葉斯法則及R軟件”;第2部分為“用于二元比例推斷的基本理論”;第3部分為“廣義線性模型的應用”.內容包括貝葉斯統(tǒng)計的基本理論、實驗設計的有關知識、和以層次模型和馬爾可夫鏈。蒙特卡羅方法（MC

具有復雜分層結構的數(shù)據(jù)在現(xiàn)實生活中很普遍，剖析這類數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)該類數(shù)據(jù)表象下的潛在規(guī)律對于統(tǒng)計學等科研領域很有意義。本書致力于介紹復雜分層數(shù)據(jù)分析的前沿知識，側重于算法、仿真與實證研究，主要包括兩大塊內容：分位回歸與分層—分位回歸。 本書可作為統(tǒng)計學及其相關領域大學生、研究生的教學參考書，亦可供教師和科技人員參考。

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計（第2版）/新世紀高等學校教材》主要內容包括隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、隨機向量及其獨立性、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、參數(shù)估計、總體參數(shù)的區(qū)間估計、總體參數(shù)的假設檢驗、兩個總體的統(tǒng)計推斷、線性回歸分析與方差分析初步。《概率論與數(shù)理統(tǒng)計（第2版）/新世紀高等學校教材》可作為應用

本書介紹了彈性力學的基本理論；以三節(jié)點三角形單元為例詳細闡述了有限元亨法的基本概念、原理和程序設計；介紹了單元和形函數(shù)的構造、軸對稱問題有限己、桿系結構有限元、空間問題有限元、等參元和ANSYS程序應用。。 本書可以作為工程力學、結構工程等專業(yè)研究生教材，也可作為土木建筑、道各橋梁、水利、機械、車輛等專業(yè)本科學生選修教

李樹有、徐美進、劉秀娟編的這本《應用數(shù)理統(tǒng)計》共分六章，介紹了數(shù)理統(tǒng)計的基本理論和基本方法，內容包括概率論基礎知識、*變量的分布及性質、分布參數(shù)的估計方法、參數(shù)與非參數(shù)假設檢驗、回歸分析、統(tǒng)計決策理論與貝葉斯估計等。 本書作為工科類碩士研究生的教材，可作為管理、經(jīng)濟與金融類、理學類、農學類、醫(yī)學類等專業(yè)本科生、研究生

本書的主要內容共有九個實驗。實驗一R語言簡介；實驗二確定性時間序列模型；實驗三至實驗六分別介紹關于平穩(wěn)性時間序列數(shù)據(jù)的建模步驟；實驗七時間序列波動性分析實驗；實驗八是單變量時間序列建模綜合實驗；實驗九是多變量時間序列建模實驗。